五强溪水电站缆索起重机的安装与使用

五强溪水电站主体工程混凝土浇筑垂直运输在大坝两岸分高、低层布置４台平移式２０ｔ缆索起重机。其中２台高缆从德国引进，属世界上首次采用全遥控的缆机，同时也是国内塔架最高的缆机；２台低缆属我国目前自行设计制造安装的规格最大、速度最高的缆机。     

5 000 t公务船调距桨桨叶数选型研究

针对国内外调距桨桨叶数选型依靠经验为主,对不同桨叶数对推进器整体性能的影响始终缺乏定量分析的现状,以某5 000 t公务船为目标船型,通过调距桨分别配置不同的桨叶数,分析不同桨叶数对目标船型综合性能的影响。总结了公务船调距桨桨叶数选型的方法,归纳了不同叶数调距桨的优劣,可为后续新造船桨叶数的选取提供参考。     

溪落渡电站防渗料试验研究

本文对溪落渡电站比较方案——堆石坝心墙防渗料现场大型筛分，密度测定及室内物理力学性进行试验研究，并对东边坡三个区土料作为防渗料的优劣性提出评价。建议用料要求和进一步试验研究工作的改进意见。对该比较方案选用料场、用料技术要求等提供了依据。同时提出了防渗土料的试验研究方法和选料途径。     

近红外光谱的苹果内部品质在线检测模型优化

利用近红外光谱技术在线检测水果内部品质的关键是获取精度高稳健性好的定量分析模型。研究开发了短波近红外光谱苹果品质在线检测系统,试验时苹果样本传输速度为5个/s,以漫反射方式采集,有效光谱范围为500~1100 nm。经光谱强度标准化校正后,有比较的采用遗传算法、连续投影算法和蚁群优化算法等提取特征变量,分别建立偏最小二乘模型,同时分析了这三种方法提取光谱特征变量的搜索机制。特征变量提取方法建立的预测模型所用变量显著减少,预测效果均优于全光谱模型,且能提高运算速度,增强模型的稳健性;其中又以蚁群优化算法的模型预测能力最佳,预测集相关系数R为0.9358,预测均方根误差RMSEP为0.2619。研究结果表明,近红外光谱结合特征变量提取方法可以建立高效的苹果可溶性固形物含量在线检测模型,在产业化应用方面具有很大潜力。     

Optimum and near optimum feature selection for multivariate data

In designing pattern classification systems for a small number of training samples, investigators have quoted that there exists an optimal number of features one can use. This number is a function of the number of training samples and the probability structure of the data. A recursive algorithm is given for selecting a near optimal feature set for classifying a data set consisting of two classes described by two equiprobable multivariate normal densities with a common covariance matrix. We compare this near optimal feature selection algorithm with the optimal exhaustive search algorithm and discuss examples for both algorithms.     

基于最大熵的汉语短语结构识别方法

为提高计算机对汉语信息的处理能力,更好地进行浅层句法分析,提出一种基于最大熵的汉语短语结构识别方法.利用词语之间的互信息知识对句子的短语结构边界进行预测,应用最大熵模型建立原子模板与复合模板,选择有效的特征构成特征集,实现对句子短语结构的识别.实例证明,基于互信息的最大熵模型能取得较好的精确率和召回率.     

TEM原位光电双功能样品杆改造及电源系统优化设计

为了研制用于透射电子显微镜(TEM)的光学和电学双功能原位测试样品杆,在理解国外进口电学原位样品杆电路和电极结构的基础上,引入微型LED芯片作为发光源对其进行光电双功能升级改造,并通过优化光电双功能基片供电电源系统以保障TEM清晰成像。测试结果表明,利用自制的基片供电电源,改造后的电学测试样品杆能同时测试样品的光学和电学特性,且透射电子显微镜成像清晰稳定。     

熔融制样-X射线荧光光谱法测定硅铁中硅磷锰铝钙铬

熔融制样-X射线荧光光谱法(XRF)测定硅铁合金样品,需重点解决样品前处理中合金样品侵蚀铂-黄坩埚的难题。硅铁样品以四硼酸锂-碳酸锂预氧化剂在石墨垫底瓷坩埚中高温预氧化熔融后,再将熔融物转移至铂-黄坩埚中,用四硼酸锂熔融制成玻璃熔片,实现了熔融制样-X射线荧光光谱法对硅铁合金中硅、磷、锰、铝、钙、铬的测定。实验讨论了预氧化熔融的熔剂体系及氧化方法、试样与熔剂的稀释比,结果表明,试样与熔剂以1∶35的稀释比,以10滴300g/L碘化钾溶液为脱模剂,在1100℃熔融30min,熔融制得的玻璃片均匀、透明、无气泡,符合测定要求。用具有浓度梯度的系列硅铁有证标准样品制作校准曲线,各待测元素校准曲线的线性相关系数均大于0.9995。方法应用于硅铁合金实际样品中硅、磷、锰、铝、钙、铬的测定, 结果的相对标准偏差(RSD,n=11)在0.1%~5.8%之间;正确度试验表明,硅铁标准样品的测定结果与认定值相符,硅铁实际样品的测定结果与国家标准方法测定值一致,能满足常规分析要求。     

样品加热结合空间约束的飞秒激光诱导击穿光谱用于合金元素定量分析研究

铝合金是工业应用中最广泛的有色金属,添加一定元素形成的合金成为理想的结构材料,如何快速、精确的检测合金中元素的含量是生产和使用中的关键问题。实验基于样品加热结合空间约束的飞秒激光诱导击穿光谱方法(Femtosecond laser-induced breakdown spectroscopy,fs-LIBS)对铝合金元素进行了定量分析,探讨了样品加热结合空间约束条件下等离子体辐射光谱增强、稳定性提高的物理原因。实验结果发现,利用样品加热空间约束方法,等离子体辐射光谱增强,随着靶材温度的升高,等离子体辐射存在时间也明显延长;通过对铝合金系列中的Mn元素进行分析,比较了无约束、空间约束和样品加热结合空间约束实验条件下fs-LIBS的检出限、相对标准偏差和拟合度值,相比于无约束fs-LIBS,通过样品加热空间约束,在样品温度为150℃时,检出限和相对标准偏差值分别大约降低到原来的1/5和1/4,同时拟合度达到0.99以上。因此,利用样品加热结合空间约束方法,可以提高LIBS技术对于合金元素定量分析的探测灵敏度和分析精度。