基于无噪后验错误矢量信号能量的变正则因子仿射投影算法

变正则因子技术是提高仿射投影自适应算法性能的重要方法之一.由于环境噪声的影响,现有的变正则因子自适应算法收敛速度较慢且稳态误差较大,各种测量、评估误差的存在进一步恶化了算法性能.为提高自适应算法的跟踪性能,本文在分析无噪先验错误矢量、无噪后验错误矢量和额外均方错误间关系的基础上,提出通过最小化无噪后验错误矢量信号能量来推导自适应变正则因子表达式的方法.在实践应用中,该方法利用了测量噪声的统计方差特性,并提出一种更加光滑且更加容易控制的指数缩放因子评估方法.系统辨识的仿真结果表明本文方法与传统的变正则因子方法以及变步长方法相比有更快的收敛速度与更低的稳态误差.     

基于小波和矩的图像字符特征提取方法研究

提取稳定而有代表性的特征是视频图像字符识别的核心问题之一。文章提出了一种基于小波和矩的图像字符特征向量提取方法。通过对字符图像的不同小波分解子图求取不同的矩特征，构造出字符的特征向量。该方法将小波对图像结构精细特征的把握能力强的优点与矩所具有的平移，缩放和旋转不变及抗噪性强的特性有机地结合起来，特征向量稳定、识别准确率高、算法快、抗噪性能强，且特征提取方法具有类人视觉特点。     

基于Sinkhorn距离特征缩放的多约束非负矩阵分解算法

为了减少原始特征对非负矩阵分解(NMF)算法的共适应性干扰,并提高NMF的子空间学习能力与聚类性能,该文提出一种基于Sinkhorn距离特征缩放的多约束半监督非负矩阵分解算法。首先该算法通过Sinkhorn距离对原始输入矩阵进行特征缩放,提高空间内同类数据特征之间的关联性,然后结合样本标签信息的双图流形结构与范数稀疏约束作为双正则项,使分解后的基矩阵具有稀疏特性和较强的空间表达能力,最后,通过KKT条件对所提算法目标函数的进行优化推导,得到有效的乘法更新规则。通过在多个图像数据集以及平移噪声数据上的聚类实验结果对比分析,该文所提算法具有较强的子空间学习能力,且对平移噪声有更强的鲁棒性。     

基于海杂波FRFT谱多尺度Hurst指数的目标检测方法

本文主要研究海杂波分数阶Fourier变换（FRFT ）谱的扩展自相似特性及FRFT域多尺度Hurst指数在海杂波目标检测中的应用。鉴于扩展自相似过程的描述参数---多尺度Hurst指数可以描述分形信号在各尺度下的细节信息,本文基于实测雷达数据研究海杂波FRFT谱的扩展自相似性以及影响参数,并利用最优FRFT域尺度下多尺度Hurst指数对目标较敏感的特点设计海杂波中目标的恒虚警检测方法。经实测数据验证,海杂波FRFT谱的多尺度Hurst指数比时域单一Hurst指数、时域多尺度Hurst指数具有更好的海杂波与目标区分能力,并且由于FRFT可以很好地积累匀加速类目标回波的能量,有效提升信杂比,因此该检测方法具有检测海杂波中微弱运动目标的潜力。     

差分比例运算电路的设计方法

本文分析了一些文献给出的差分比例运算电路的运算关系,指出在输入端电阻平衡时输入信号比例系数的取值范围受到限制.在深入分析比例系数之差与平衡条件之间关系的基础上,给出了输入信号以任意比例系数参与运算的改进方案,使电路具有普遍适用性,并给出了电路的设计方法与步骤.     

一种高精度的ISAR转动补偿和方位定标方法

传统逆合成孔径雷达(ISAR)成像算法忽略了目标回波的高阶转动相位的影响,导致方位向聚焦效果较差,且无法直接从目标图像中获取目标尺寸信息。该文提出一种转动补偿和方位定标方法。该方法采用回波的全部方位信息,通过构造局部平均多普勒趋势(LADT)信号获取目标回波的多普勒变化趋势。进一步利用随机采样一致(RANSAC)算法估计多普勒调频率及目标有效转动速度,实现高精度转动补偿与方位定标。仿真与实测数据实验验证了该方法的有效性。     

AMOLED的图像缩放及时序控制方案

为研制中的分辨率为640×RGB×480的有源矩阵有机发光显示器(AMOLED)设计了图像缩放和时序控制方案。为了达到良好的显示效果且同时节省硬件资源,水平缩放采用基于边缘的插值算法,垂直缩放采用双线性插值算法;此外,利用图像缩小后产生的"行空白"时间增加写屏时间,避免了片外存储器的使用。FPGA验证结果表明,该方案可以实现64级灰度的VGA AMOLED的动态视频显示。     

RAID系统扩容方案研究综述

随着云计算、物联网和人工智能等IT技术驱动数字经济产业的繁荣发展,现代企业信息化需求对数据中心存储能力提出了更高的要求和挑战.RAID系统因具备良好的数据存储可靠性和磁盘阵列可扩展性而得到广泛应用.为了满足海量数据对存储容量日益增长的需求,业界普遍采用扩容现有RAID系统以应对海量数据的存储问题.电子商务、Web服务和金融等行业对数据的实时访问,使得数据中心必须为用户提供7*24的高质服务响应,然而数据迁移量,负载均衡和扩容开销等因素都会影响扩容的效率,因此如何设计出一种高效的扩容方案越来越受到科研人员的关注.本文根据研究对象的不同将RAID扩容方案分为：基于块存储、对象存储、文件系统存储的扩容方案,同时根据RAID扩容方案研究历程和优化策略的不同,又可分为优化数据迁移过程和减少数据迁移量的扩容方案.文章结合不同的应用场景介绍了典型和常见的扩容方案,并从评价扩容方案性能各项重要指标的角度详细分析了现有的RAID扩容方案,并指出各种扩容方案的不足以及未来可能的发展方向.如何权衡影响扩容方案性能的各项因素,设计出数据迁移少,负载均衡好,扩容开销低的高效扩容方案,将会是今后相当长一段时间海量数据存储研究的热点问题.     

一种改善Tent混沌序列随机性的方法

Tent混沌映射具有良好的遍历性和均匀性,但其随机性不理想。为此,提出一种改善Tent混沌序列随机性的方法。通过将Tent混沌映射变换为分段混沌映射,增大Lyapunov指数,改善相关系数和功率谱特性。对序列进行NIST随机性测试,结果表明,该分段Tent映射的序列具有较好的随机性,适用于通信与信息安全领域。     

基于数值模拟的钨电极相变存储单元电极尺寸优化研究

在相变存储器器件设计中,为预测不同器件结构的性能优化器件结构设计,建立相应的数值模型进行数值模拟是一项非常重要的工作。在我们的工作中,提出了一个包含泊松方程,电流连续性方程,热传导方程以及相变动力学模型的耦合系统,进行相变存储器数值模拟,与常用的相变存储器数值模拟相比,使用了泊松方程以及电学连续性方程代替拉普拉斯方程来对相变存储器的电学特性进行建模,由于组成相变存储器的相变材料,本质上是一种半导体,因此,利用上述基于半导体理论的数值模型,能更精确的反应相变存储器的电学特性。结果表明,该模拟方法能够进行相变存储器的模拟,并与测试数据吻合较好。最后,利用上述数值模拟,对不同电极尺寸的相变存储单元的性能进行预测,从而得到影响相变存储单元性能的关键设计参数以及相应的设计策略。