数值积分的校正公式研究

讨论了积分校正公式的一般形式,利用代数精度的概念给出了确定了校正公式中的参数方法。给出了左矩形公式、梯形公式、辛甫生公式、一点高斯公式、二点高斯公式的校正公式,其它公式可类似处理。通过数值实例进行了比较。     

应用废铬钴催化剂为原料生产陶瓷、玻璃色料的研究探讨

对氟化工艺废铬钴催化剂回收利用进行了研究,分析了废铬钴催化剂的主要成分.探讨了利用废铬钴催化剂开发陶瓷、玻璃高温色料的方法.通过一系列的试验,得到了陶瓷、玻璃高温黑色色料,此色料加入坯料中打板烧成,发色稳定,着色力强.     

钕铁硼磁体磁性的近似普适规律的研究

为了探讨钕铁硼磁体磁性的近似普适规律,把不同性能钕铁硼磁体在各温度下的退磁曲线加以归一化,这使退磁曲线显示出近似的普适性,而且其内禀矫顽力及剩磁随温度变化的规律也相似,据此导出钕铁硼磁体在各温度下退磁曲线的近似普适数学表达式,由该公式计算得到的各温度下的退磁曲线与实测曲线基本吻合.     

高残极配比在炭素阳极生产中的应用

介绍了炭素阳极生产采用高残极配比的实践,通过优化配方和调整生产工艺技术条件等一系列措施,取得了较好的效果,达到了增效降耗的目的。     

深度处理污水在循环冷却水系统回用的研究

在循环冷却水系统回用了深度处理污水作补充水后,导致监测到的腐蚀率大幅升高,甚至超过了石化行业标准的上限值。针对循环水的腐蚀性急剧加重的问题,分析了各种影响因素,发现主要原因是回用水引起水质恶化,使原有的缓蚀阻垢剂不能起到足够的缓蚀作用。改进缓蚀阻垢剂的配方后,循环冷却水的监测腐蚀率明显降低,且远小于石化行业标准的上限值。     

承压堵漏技术研究及其应用

钻遇多套压力层系地层时,需要应用承压堵漏技术来提高较低压力地层的破裂及漏失压力,扩大安全密度窗口,以满足正常钻井施工的要求.承压堵漏需要确定合理的粒径级配进行架桥和先期充填以达到承压的目的,之后需要纤维材料和可变形材料在封堵层表面形成一层致密的隔层以达到稳压的目的.将根据SAN-2工程分布理论确定的粒径级配用于承压堵漏...     

控制二氧化碳气窜泡沫配方体系的研制与应用——以宋芳屯油田芳48断块为例

在二氧化碳非混相驱开发过程中,易发生气窜,严重影响注气开发的效果.为了有效地封堵气窜通道,改善吸气及产液剖面,提高注气开发的波及体积和驱油效率,研制了SD-4和SD-5共2套适合大庆油区外围油藏特征及流体性质的耐酸耐油型泡沫配方体系.其中,SD-4体系主要用于注入井的深部封窜;SD-5体系主要用于生产井的反向封堵.现场试验结果表明,这2套泡沫配方体系能有效封堵气窜通道,扩大二氧化碳气体的波及体积,降低无效循环,提高驱油效率,试验井恢复注气后注气压力升高了3.5 MPa,优势吸气方向发生了较明显的变化,气驱面积明显增大.连通油井气油比明显下降,平均有效期为11个月,累积增油量为467t.泡沫配方体系封窜是一项适合大庆油区外围低渗透油田注气开发的高效低成本防封窜技术,将为注气开发特低渗透油藏提供强有力的技术支撑.     

低盐红油萝卜的研制

目的开发低盐红油萝卜新产品,并通过试验确定其最佳配方。方法以腌制白萝卜为主要原料,以酸味剂、味精、白糖和红油为考察因素,通过单因素实验和正交试验,研究各因素对低盐红油萝卜产品感官品质的影响。结果制作低盐红油萝卜的最优配方为酸味剂添加量为2.3%(食醋添加量2%,柠檬酸添加量0.3%),味精添加量为0.5%,红油添加量为3%,白糖添加量为5%。在此最佳配方下生产的产品,感官评分为87.7分,食盐含量4.23%,亚硝酸盐含量15.3 mg/kg,大肠菌群24.7个/100 g,细菌总数5667个/g,无致病菌检出。结论该配方可以开发出低盐红油萝卜产品,在此工艺条件下制得的低盐红油萝卜产品色泽淡红,组织脆嫩,辣度适中,酸甜适口,鲜味突出。     

一种低脂酸奶冰淇淋的配方及生产工艺

研究了一种以冰淇淋基料，糖基料及酸奶基料按比例混合后制作的冷冻饮品。并详细介绍了其配方及生产工艺。该产品的特点为低脂，带活性乳酸菌，是一种深受消费者喜爱的健康型冷冻饮品。     

Fe, Cu and Zn distribution in different components of commercial infant formulas

Fe, Cu and Zn determination by AAS was performed in 35 infant formula samples from different manufacturers. The trace element content was studied in whole, fat and whey milk, and different chemometric tools have been used in order to observe differences or correlations between infant formulas fortified with inorganic salts (iron, copper and zinc sulphates) or with organic and inorganic salts (iron and copper gluconates, or zinc and iron lactates and zinc oxides). Principal-components analysis (PCA) achieved a reduction from nine variables to three (accounting for 80.8% of the total variability), and some differences between infant formula from the two groups were observed.Cluster analysis gave similar results as PCA. Linear discriminant analysis (LDA) allowed the classification of infant formulas in two categories or classes: the first class formed by samples fortified with inorganic salts (category A) and the second one by samples fortified with organic and inorganic salts (category B). The percentages of samples correctly classified were 96.1 and 100.0 for the categories A and B, respectively. After the application of the soft independent modelling of class analogy (SIMCA) approach, percentages of cases correctly assigned of 87.5 and 12.5 were achieved for the categories A and B, respectively. However, it must be said that the application of SIMCA led to bad results because of the small number of sample used, mainly in category B.