激光表面硬化效果的计算与实验

本文从求解高能激光束加热工件产生的温度场入手，给出由于温度场引起的金属结构变化的计算模型，并求出处理后的表层硬度。利用这些计算公式对不同含碳量钢的热处理进行计算，得出了最终处理硬度与激光功率，钢含碳量等参数之间的关系，计算结果与实验数据吻合。     

自适应距离单元积累检测法及其应用

本文提出了一种宽带毫米波雷达体制下,基于高分辨一维距离像的强地物杂波背景中目标检测新方法－自适应距离单元积累检测法。该方法表明：宽带信号提供的高径向分辨力使雷达对目标进行一维距离成像成为可能,一维距离像反映了目标强散射中心的空间分布特性,在目标检测时利用不同径向单元内的强散射中心能量进行横向积累,可以提高信杂比,从而改善检测性能。     

环形网络的业务误连接及防止

本文详细介绍了环形中复用段共享保护方式下业务连接的产生原因,解决办法,并给出了一个实用的压制时隙计算算法。     

光折变晶体全息存储的图像灰度保真度

提出了用归一化灰度线性度误差来评价体全息再现图像的灰度保真度,并在此基础上实验研究了光折变晶体中全息存储的灰度保真度与记录物参光强比的关系,结果与理论预期符合得很好;研究了全息存储过程灰度线性度误差随记录时间演变,表明只要选择适当的记录物参光强比,即使记录时间较短（衍射效率较低）也能获得较高的灰度保真度。     

2.25Cr-1Mo钢焊接接头蠕变后焊缝中 M6C碳化物的析出位向关系

本文用透射电镜研究了２．２５Ｃｒ－１Ｍｏ钢焊接接头蠕变后焊缝中的Ｍ６Ｃ碳化物。结果表明,高温长期蠕变促进了Ｍ６Ｃ的析出长大,从焊缝内析出的Ｍ６Ｃ与α－Ｆｅ铁素体间存在Ｎ－Ｗ位向关系,即：（１１１）Ｍ６Ｃ∥（１１０）ａ「０１１）Ｍ６Ｃ∥「００１」ａ。文中还讨论分析了其他两种取向关系：（１１１）Ｍ６Ｃ∥（１１０）ａ;「１０１」Ｍ６Ｃ∥「１１１「ａ及（１１１）Ｍ６Ｃ∥（１１０）ａ;「１１２」Ｍ６Ｃ∥「１     

加权系数平均法改进的小波域LMMSE信道估计算法

针对传统LMMSE算法需要知道信道特性的问题,提出了一种加权系数平均法改进的小波域LMMSE信道估计算法.运用离散小波变换对LS初始估计和预滤波处理后的信号实行阈值量化去噪处理,然后结合时域信道能量分布的稀疏性特征,利用加权系数平均法求出各子载波的频域响应,从而克服了传统LMMSE算法需要预先知晓信道统计特性的缺陷.对算法的BER和MSE性能进行实验仿真,结果表明:文中所提改进算法的信道估计整体性能显然会更优于LS、SVD-LMMSE以及加权平均改进后的LMMSE算法.另外,在信噪比较低且信道统计特性未可知的状况下,文中算法要优于传统的LMMSE算法,并能够较好地降低噪声的影响,有效提升信道估计的精确度.     

基于Rao检验的信号统计分辨界分析

针对基于广义似然比检验(GLRT)的信号统计分辨界(SRL)分析存在计算较复杂、难以得到检测统计量解析表达式等问题,提出了一种基于Rao检测的SRL分析方法.分析了噪声方差已知和未知两种情形下的信号一维方位角SRL以及噪声方差已知时的信号二维方位角及俯仰角SRL,推导得到了Rao检测统计量以及对应SRL所需的最小信噪比(SNR),分析了检测性能、计算复杂度,并与GLRT方法进行了对比.仿真实验验证了Rao检测方法的有效性.     

一种降低FBMC-OQAM系统PAPR的低复杂度选择性映射算法

滤波器组多载波(FBMC)是第五代蜂窝网络无线接入技术重点考虑的对象之一,然而其存在较高的峰均功率比(PAPR).通过分析FBMC-OQAM信号的重叠特性和信号功率分布特点,将传统选择性映射(SLM)方法加以改进,提出了一种比色散选择性映射(DSLM)方法更优的低复杂度色散选择性映射(LD-SLM)方法.LD-SLM方法用备选旋转矢量将当前数据块信号旋转,通过计算在当前信号周期[T,3T]区间内信号的PAPR来选取最优旋转矢量,并更新当前数据块信号,接着对下一个数据块信号进行同样的优化,直至所有的数据块都被优化.通过比较算法复杂度可知,LD-SLM算法相比DSLM算法降低了50％,仿真实验表明LD-SLM方法能有效降低FBMC-OQAM系统的PAPR.     

一种采用SLM降低峰均比的装置及方法

正交频分复用（OFDM）以其独特的优点已经被广泛的应用在移动通信系统中,但是峰均比问题是制约其发展的一个很大的瓶颈,针对OFDM通信系统中高的峰均比问题,设计出了一种新的基于选择性映射的发射和接收装置,该装置利用N点相关器来探察辅助信息,有效地解决了辅助信息判断错误的问题,而且经过深层次的理论分析和实验仿真表明,该方法不仅准确高效地传输辅助信息,而且不浪费系统资源,因而增强了系统抗干扰能力,提高了OFDM系统的性能。     

LIBS检测钢液Mn元素的实验条件优化

激光诱导击穿光谱(LIBS)技术作为一种快速分析元素组成技术,在冶金分析领域具有广阔的应用前景。实验参数对LIBS检测钢液元素有较大影响,为提高LIBS技术检测的灵敏度需要对系统关键参数激光脉冲能量和ICCD门延时进行优化。本实验以钢液中Mn元素的分析线为研究对象,在激光等离子体满足局部热平衡和光学薄条件下,用Mn元素最大信噪比(SNR)来筛选优化结果。结果表明,通过优化这些实验参数,得到高光谱强度和信噪比的LIBS信号,确定了最佳实验条件,这为LIBS钢液元素定量分析打下了坚实的实验数据基础。