油田开发初期建模策略研究

储层建模是油田开发的基础和关键技术之一，但其可靠性在钻井少，处于开发初期的油田却遇到了挑战。鉴于此，提出在地质概念模型的指导下，多学科综合，应用随机模拟理论，多种数据集成进行建模的策略。并以苏丹FL油田为例，采用随机地震反演-随机建模一体化技术，充分利用地震波阻抗数据体进行约束建立相模型及相控储层参数模型，大大降低了井间储层预测的不确定性。     

小波包变换压缩与地震数据处理

探讨了地震数据经小波包变换压缩后对后续处理过程的影响,以及经过某些处理后的数据会对小波包变换压缩产生什么影响等问题。将小波包变换压缩地震数据的结果与快速傅里叶变换压缩地震数据的结果进行了对比,其结果表明:应用小波包变换压缩地震数据,有效信号的损失非常小,压缩比大于快速傅里叶变换的压缩比。在大批量地震数据处理中可以使用小波包变换压缩地震数据。     

多属性神经网络地震反演在NB油田水平井钻探中的应用

NB油田位于渤海海域,为新近系河流相稠油油田,储层横向分布不稳定,砂体厚度薄、连通性较差,油水关系复杂,开发设计部署了大量水平井。选择神经网络反演方法,建立地震属性与储层参数的非线性关系,进而根据其关系反演得到储层参数数据体,利用该数据体沿层切片提取储层预测信息,研究储层发育规律,指导该油田水平井的部署和钻探,取得了较好的效果,降低了钻探风险。用神经网络地震反演方法进行储层预测研究,指导水平井钻探,在渤海海域尚属首次。     

地震储集层预测技术在不同勘探开发阶段的应用

地震储集层预测的基本内容可以归结为岩相预测、岩性预测、物性预测及含油气性预测。油气勘探开发全过程分为预探、评价、产能建设与油气生产阶段，由于地质背景、勘探程度、资料基础以及需求的不同，不同阶段采用的地震储集层预测技术差异较大。在预探阶段，地震储集层预测的作用是查明地层纵向总体情况和沉积体系平面分布的关系，结合钻井资料建立已发现油气藏的宏观概念；在评价阶段，地震储集层预测的作用是预测岩相、岩性、储集层物性、含油气性，为形成开发设计方案提供依据；在产能建设与油气生产阶段，要通过地震储集层预测精细刻画储集层并描述其性质，以预测剩余油分布范围，为开发调整提供依据。对各阶段应用的地震储集层预测技术及其难点进行了简要综述。     

三维二次采集技术在ZS地区的应用

ZS油田地处高邮凹陷的水网地区,由于受装备和施工方法等影响，原有地震资料不能满足滚动开发的需要，通过对以往地震资料的分析，采用增加横向覆盖次数、双边放炮、宽方位接收等合理的观测系统设计，成功采集到了信噪比高的原始资料，剖面上波组特征清楚、断层的断面波和断点清楚,解释成果与井资料相吻合,能满足滚动开发需要。     

初至走时层析成像的一个应用实例

利用基于最短路径树弯曲射线追踪的联合迭代重建层析成像(SIRT)技术进行井间地震层析成像,对胜利油田的一对井间实际资料进行了处理。层析成像结果表明,层析成像算法可靠稳定,收敛性好,层析成像结果的精度较高。     

时移地震属性分析技术的基本框架

油气田勘探与开发阶段中的地震资料解释越来越依赖于地震属性分析技术，但2个阶段的地震属性分析又存在许多的异同点。在现有时移地震属性分析技术的基础上，通过渤海SZ361油田时移地震油藏监测过程的实际应用，提出了一套较为完善的时移地震属性分析技术系列，并进一步明确了油藏监测中时移地震属性分析的重点研究内容是时移地震的敏感属性分析，地震属性分析各个环节的质量控制和时移地震差异的属性综合解释。这对于油藏监测中进一步开展时移地震工作，挖掘和发挥时移地震的作用和潜力具有一定的实际价值。     

广义S变换在地震高分辨处理中的应用

基于S变换的时[CD*2]频局部化思想，采用可灵活选择窗函数的广义S变换，以实际地震子波代替常规S变换中的基本小波，系统地研究了广义S变换在地震高分辨处理中的应用，并首次提出了基于广义S变换的高分辨剖面。仿真实验和实际资料的处理结果均说明广义S变换在地震高分辨处理方面的可行性和有效性，由此得到的高分辨剖面不仅有效地提高了地震波的主频，而且可以通过提取单频曲线或单频剖面，细致地研究局部构造的层位信息，为地震资料处理和解释提供了一种有效的工具。     

中油股份公司物探技术现状及发展趋势

中油股份公司物探队伍经过几十年的发展和储备,已拥有一支150多个地震队的庞大物探技术服务力量,达到年采集能力二维10×104km、三维近4×104km2,居全球陆上采集第一。拥有一支技术过硬的地震资料处理和解释队伍。已形成以6项采集、6项处理和11项解释技术为主体的系列配套主导物探技术,正在发展针对复杂地区的3项采集处理技术,积极跟踪储备3项前缘物探技术。然而,中油股份公司石油天然气勘探面临的对象越来越复杂,随勘探程度的深入对地震资料要求不断提高,只有不断发展地震勘探技术,形成系列配套特色技术,攻关关键瓶颈技术,跟踪前缘技术发展,才能推进中石油勘探开发效益最大化。     

利用地震分形属性钻前预测安全钻井液密度范围

为了对钻井过程中的井壁失稳问题进行有效控制,根据地震和测井信息的分形性质以及它们之间的密切联系,提出了综合利用地震记录的分形属性预测测井曲线并进而在钻前预测安全钻井液密度范围的模型。首先从井旁地震记录中提取出能全面反映地震非线性特征的分形属性,运用能充分利用样本信息的CUSI神经网络,建立已钻井段地震分形属性与测井数据之间的非线性映射模型,通过该模型预测未钻地层的声波和密度测井曲线。在此基础上运用井壁稳定分析模型,计算地层的孔隙压力、坍塌压力和破裂压力,从而在钻前预测安全钻井液密度范围。该方法在西部某油田的应用表明,用地震记录的分形属性钻前预测安全钻井液密度范围的方法具有良好的预测效果。该方法预测精度较高,操作简单易行。