超临界CO2萃取小麦胚芽油的研究

用超临界ＣＯ２萃取小麦胚芽油，较一般压榨法及有机溶剂萃取法得到的油品质好，出油率高，且无毒无副作用，经试验研究得到了压力，时间、温度、ＣＯ２流量及物料水分含量等萃取操作的最佳条件，萃取率可达８５％以上，为进一步的奠定了基础。     

混配多元络合物在分离和光度分析中的应用

综述了混合配位多元络合物在分离和分光光度分析中的应用。溶剂萃取分离中的协同萃取，是形成混配多元络合物的主要表现。在分光光度分析中，金属离子同显色剂和辅助配位体形成的混合配位多元络合物，使显色反应灵敏度和选择性都得到提高。     

基于模糊神经网络的目标识别

提出了一种用于常规雷达目标识别的模糊神经网络．先将目标回波用树状小波变换进行特征抽取，然后用该网络进行识别．最后，给出了５类空中目标的识别实验结果     

螯合—中性萃取剂对铕的协同萃取

本文进一步研究了螯合－中性协同萃取体系：１－苯基－３－甲基－４－（２′－氯苯甲酰基）吡唑酮－５（ＰＭＣＢＰ）分别与三辛基氧膦（ＴＯＰＯ）、二辛基亚砜（ＤＯＳＯ）、二环己基亚砜（ＤＣｙＨＳＯ）和磷酸三丁酯（ＴＢＰ）的二甲苯溶液从盐酸介质中对铕（Ⅲ）的萃取．实验结果表明均有明显的协同应采用斜率法测定了协萃配合物的组成为：ＥｕＡ２·Ｃｌ·Ｂ（ＨＡ＝ＰＭＣＢＰ，Ｂ＝ＴＯＰＯ，ＤＯＳＯ，ＤＣｙＨＳＯ，ＴＢＰ）．中性萃取剂的协萃能力是：ＴＯＰＯ＞ＤＯＳＯ＞ＤＣｙＨＳＯ＞ＴＢＰ．计算了它们的萃取平衡常数，并且讨论了协萃机理     

提高石油环烷酸质量的工艺研究

采用减压蒸馏及初馏分皂化萃取脱油脱色工艺，可以将２号石油环烷酸的质量提高为１号石油环烷酸。精制产品满足涂料工业及特种用途对石油环烷酸质量指标的要求，总收率可达６７％。经过大量实验摸索出一套比较成熟可靠的工艺条件。所用萃取剂价廉易得，并可回收循环使用。     

焊接缺陷的超声回波特征分析与模式识别

研究了以自回归模型谱为特征，进行焊接缺陷的超声回波模式识别的方法，根据线性判别原理建立了判别函数，利用所提取的特征值对焊接缺陷进行了模式分类，结果表明自回归模型谱在超声缺陷的模式识别中是一良好的特征量，各类目标具有比较清晰的类边界。     

芳烃抽提后抽余油的开发研究

研究了对小批量芳烃抽提后的抽余油，用二榨滤液稀释后两次冷门冷冻脱蜡工艺。该悄需深度冷冻条件，也减少了溶剂回收工序。     

Bayesian Landmark Learning for Mobile Robot Localization

To operate successfully in indoor environments, mobile robots must be able to localize themselves. Most current localization algorithms lack flexibility, autonomy, and often optimality, since they rely on a human to determine what aspects of the sensor data to use in localization (e.g., what landmarks to use). This paper describes a learning algorithm, called BaLL, that enables mobile robots to learn what features/landmarks are best suited for localization, and also to train artificial neural networks for extracting them from the sensor data. A rigorous Bayesian analysis of probabilistic localization is presented, which produces a rational argument for evaluating features, for selecting them optimally, and for training the networks that approximate the optimal solution. In a systematic experimental study, BaLL outperforms two other recent approaches to mobile robot localization.     

规则抽取的Fuzzy ARTMAP方法

着重阐述了如何使用有教师监督的自组织神经网络－模糊自适应共振映射网络（Ｆｕｚｚｙ ＡＲＴＭＡＰ）从例子中抽取知识规则。叙述了规则抽取中的两个细节：网络修剪，即删除那些对网络抽取规则贡献不大的节点及其相连的权值；权值的量化，以使系统最终能释译成一套可使用的规则。本文对Ｆｕｚｚｙ ＡＲＴＭＡＰ网络作了改进和简化，并用于医学上心电图（ＥＣＧ）信号中室性早搏（ＰＶＣ）诊断规则的自动获取，取得了比较满意的结     

微波技术在RoHS指令检测中的应用简介

本文主要讲述了微波技术在RoHS指令相关检测中的一些应用。以及微波消解和微波萃取进行样品前处理方法。