基于扩展VSM的Web服务发现

在扩展空间向量模型(VSM)的基础上设计并实现了一种Web服务发现机制。该机制结合Web服务语法和结构信息,利用相似度计算实现Web服务的发现。系统通过分析Web服务描述文档结构特点,改进现有的VSM模型,并加入WordNet扩展同义词相似概念,使得语义上等价的词被映射到相似的特征向量上,消除存在歧义的上下文,定义Web服务语法相似度函数,实现Web服务潜在语义信息的进一步挖掘。实验评测和分析表明,基于扩展VSM的方式使Web服务发现的查准率提高了9.7%,错误率降低了8.5%。     

Web挖掘在电子商务货源搜索中的应用

在电子商务环境下,货源信息的质量将直接影响企业业务经营水平。该文对电子商务环境下的货源信息搜索问题进行分析,提出以万维网为信息源,采用Web挖掘和信息检索技术设计实现货源搜索机器人的方法。该机器人内置元搜索引擎,可以扩大搜索范围,通过对搜索信息进行分析处理,从中发现有价值的货源相关信息。     

基于AOP的Web应用框架的研究与实现

在研究面向方面编程思想的基础上,提出了一种Web应用框架。论述了采用J2EE过滤器实现关注点引擎,通过配置文件实现初始化并在运行时动态组装系统关注点和核心关注点的原理与方法。基于框架设计并实现了毕业论文管理系统,实践表明了框架的正确性与有效性。     

基于特征融合的图像情感语义分类

基于颜色或颜色-空间信息的图像分类方法,由于没有考虑图像中所含目标对象的形状特征,分类效果不够理想,以服装图像作为数据源,提出并设计了颜色-边缘方向角二维直方图,将图像的颜色特征与形状特征融合起来进行图像分类。图像中的低阶可视化特征与高阶情感概念之间有着密切的关联,分析了服装图像的颜色和形状的融合特征与情感之间的相关性,采用概率神经网络作为分类算法来完成情感语义分类,实验结果表明,该方法的分类精度有了明显的提高。     

Web软件测试方法的研究

随着Web应用软件的快速发展,作为保证Web软件正确性和可靠性的重要手段,Web软件测试受到了人们越来越多的重视。本文结合Web软件体系结构,分析了Web软件测试的主要特点,指出了传统软件测试与Web软件测试之间的差别。总结了Web软件测试的内容和方法。     

Web Service可伸缩性研究

探讨了Web Service涉及的可伸缩性问题,包括扩展策略、服务器群集的维护、维持系统的高可用性、与第三方服务的协调等,提出实现可伸缩性的一些基本思路.     

语言学组合特征在语义关系抽取中的应用

语义关系抽取是信息抽取中的一个重要的研究领域。目前基于特征向量的语义关系抽取已经很难通过发掘新的特征来提高抽取的性能。本文提出了一种特征组合方法,通过在各种词法、语法、语义的基本特征内部及特征之间进行合理的组合形成组合特征,使用基于支持向量机的学习方法,使得关系抽取的准确率和召回率得到了提高。在ACE 2004语料库的7个关系大类和23个关系子类抽取实验中F值分别达到了66.6%和59.50%。实验结果表明通过对基本语言学特征进行组合所得到的组合特征能够显著地提高语义关系抽取的性能。     

基于垂直搜索的机票搜索系统的设计与实现

基于对象的垂直搜索引擎越来越受到人们的关注,结合这一热门技术,详细介绍了机票比价搜索系统的设计与实现.该系统基于垂直搜索的思想,采用模板方式的网页抽取技术,提供给用户全面的机票信息.     

基于Web的农机零件CAPP系统

简述计算机辅助工艺设计系统CAPP研究的意义及在国内外的研究现状与存在的问题,提出基于Web的农机零件CAPP系统的设计体系结构,介绍系统的各功能模块。     

基于Web的农机零件CAPP系统

简述计算机辅助工艺设计系统CAPP研究的意义及在国内外的研究现状与存在的问题,提出基于Web的农机零件CAPP系统的设计体系结构,介绍系统的各功能模块。