基于遗传算法的粗糙集属性约简算法

为了研究粗糙集理论中属性约简问题,给出了一种属性相对重要度定义,证明了其合理性,并将它应用到基于遗传算法的约简算法中,提出一种启发式遗传算法.算法采用修正策略保证群体进化收敛于最小约简,同时引入属性相对重要度作为启发信息,加快算法的收敛速度.对算法进行的时间复杂度和完备性分析以及数值实验表明,基于遗传算法的粗糙集属性约简算法具有完备、快速收敛等特点.     

平均曲率运动的三种实现方案的比较研究

讨论了曲率运动演化方程的三种数值方案:离散中值滤波方案、显式水平集方案和半隐式水平集方案的原理与算法,并对它们的效率、精度以及旋转不变性等性能进行了对比实验研究.结果表明,半隐式加性算子分裂(AOS)算法相对于另两种方案性能上明显占优.     

一种小样本集可信向量机3S—CSVM

利用支持向量机中的拉格朗日系数,从系数所表达的意义出发,根据Kolmogorov算法随机性理论,定义了可信度和可靠性,提出了一种小样本集可信向量机,该向量机在预测对象类别的同时,给出本次预测的可信程度和可靠性,丰富了支持向量机的输出信息。同时通过在预测的过程中有限增加训练集中的有用特征信息,提高了预测的准确率,在只有少量训练样本的情况下具有较好的性能。     

一种新的基于模糊粗糙集的连续值属性约简算法

定义了模糊属性对象间的相似关系、属性重要性程度等概念,然后使用基于相似关系的扩展的模糊粗糙集模型构造了一种适用于连续值属性的决策表属性约简算法,通过该算法可以得到基于重要性程度的条件属性集的约简,通过实例分析及比较研究,证明这种算法是有效的且算法的时间复杂度很低。     

基于树型结构的属性约简算法

该文对粗糙集理论进行了研究,提出一种基于树的约简算法。该算法的特点是能够得到决策表的所有约简,并且适合相容决策表和不相容决策表。通过构造约简树,得到基于约简树的决策表的极小属性集,最后通过实例来验证该算法。     

基于树型结构的属性约简算法

该文对粗糙集理论进行了研究,提出一种基于树的约简算法。该算法的特点是能够得到决策表的所有约简,并且适合相容决策表和不相容决策表。通过构造约简树,得到基于约简树的决策表的极小属性集,最后通过实例来验证该算法。     

校园网辅助计算机维护

该项目包含五个部分:母盘系统制作、GHOST系统封装、Windows PE系统设置、Windows PE文件包的使用、项目使用说明。该项目首先需要在服务器端设置好FTP下载,然后给出服务器的下载链接。客户端通过连接服务器,进行Windows PE系统文件包的下载、安装,然后通过Windows PE系统再次连接服务器,进行GHOST系统的下载和安装,以此完成客户端的PC维护。文章主要讲述为了实现客户端PC的远程维护需要经行的各种繁琐的详细设置。重点在于GHOST系统封装、Windows PE系统设置两个部分。     

基于信息粒度的属性约简算法研究

该文从粒度计算的角度对粗糙集理论的属性约简进行研究,定义了粒度的概念,并在此基础上提出了一种新的属性约简算法。实验分析表明,这种粒度计算方法能得到信息系统的最小约简。     

基于模糊理论的IT企业员工素质的评估

该文引入模糊集理论,通过建立数学模型,对IT企业员工素质进行评测,解决了传统测评中客观性欠缺而主观性太强的问题,并进行了实际应用举例。     

基于模糊理论的椒盐噪声滤波算法

针对图像中的椒盐噪声,基于模糊理论设计了一种滤波算法。首先结合椒盐噪声特点,借助窗口进行噪声检测,其次设计了自适应的方法消除噪声,最后采用图像进行实验,定性和定量分析结果表明该方法对于椒盐噪声的消除可行有效。