一种新的基于模糊粗糙集的连续值属性约简算法

定义了模糊属性对象间的相似关系、属性重要性程度等概念,然后使用基于相似关系的扩展的模糊粗糙集模型构造了一种适用于连续值属性的决策表属性约简算法,通过该算法可以得到基于重要性程度的条件属性集的约简,通过实例分析及比较研究,证明这种算法是有效的且算法的时间复杂度很低。     

基于树型结构的属性约简算法

该文对粗糙集理论进行了研究,提出一种基于树的约简算法。该算法的特点是能够得到决策表的所有约简,并且适合相容决策表和不相容决策表。通过构造约简树,得到基于约简树的决策表的极小属性集,最后通过实例来验证该算法。     

基于树型结构的属性约简算法

该文对粗糙集理论进行了研究,提出一种基于树的约简算法。该算法的特点是能够得到决策表的所有约简,并且适合相容决策表和不相容决策表。通过构造约简树,得到基于约简树的决策表的极小属性集,最后通过实例来验证该算法。     

校园网辅助计算机维护

该项目包含五个部分:母盘系统制作、GHOST系统封装、Windows PE系统设置、Windows PE文件包的使用、项目使用说明。该项目首先需要在服务器端设置好FTP下载,然后给出服务器的下载链接。客户端通过连接服务器,进行Windows PE系统文件包的下载、安装,然后通过Windows PE系统再次连接服务器,进行GHOST系统的下载和安装,以此完成客户端的PC维护。文章主要讲述为了实现客户端PC的远程维护需要经行的各种繁琐的详细设置。重点在于GHOST系统封装、Windows PE系统设置两个部分。     

基于信息粒度的属性约简算法研究

该文从粒度计算的角度对粗糙集理论的属性约简进行研究,定义了粒度的概念,并在此基础上提出了一种新的属性约简算法。实验分析表明,这种粒度计算方法能得到信息系统的最小约简。     

基于模糊理论的IT企业员工素质的评估

该文引入模糊集理论,通过建立数学模型,对IT企业员工素质进行评测,解决了传统测评中客观性欠缺而主观性太强的问题,并进行了实际应用举例。     

基于模糊理论的椒盐噪声滤波算法

针对图像中的椒盐噪声,基于模糊理论设计了一种滤波算法。首先结合椒盐噪声特点,借助窗口进行噪声检测,其次设计了自适应的方法消除噪声,最后采用图像进行实验,定性和定量分析结果表明该方法对于椒盐噪声的消除可行有效。     

可配置流处理器核心级指令设计及相关编译技术研究

针对目前微处理器面对通用性、高性能、功耗效率的矛盾,我们提出了可配置流处理器的解决方案。本文重点研究了可配置流处理器中核心级指令设计及相关的编译技术,其核心设计思想是根据应用的计算特征设计流处理器中的核心级指令集,从而降低指令集硬件资源的需求。     

基于相似关系的决策系统的知识获取算法

本文基于一种相似关系下的粗糙集模型,给出了一些基本性质,讨论了该相似关系下的决策系统的知识获取算法。该算法可以避免因数据离散化的处理而产生的信息系统相似度的误差。     

计算机专业英语中的词汇语义场研究

语义场理论是现代语义学研究的一个重要成果,为词汇教学提供了系统科学的理论依据。计算机英语是计算机专业学生的必要工具,将语义场理论应用于专业英语词汇的教学,使学生了解语义场的内涵及特点,有助于更好地掌握专业知识。结合教学实践,探索研究了英语词汇教学的方法和策略。