液相色谱质谱联用测定多种兽药残留方法中标准品稳定性的挑战（网络首发、推荐阅读）

采用等时测量法对可用于食品和饲料链中兽药检测的标准品混合溶液和中间混合液进行了短期和长期稳定性研究。其中短期稳定性实验考察了混合标准曲线在–20（作为基线）、4和23 ℃（避光和不避光保存）条件下存储1、2、4和7 d的稳定性,而长期稳定性实验考察了中间混合液在–20、4、23 ℃（避光和不避光保存）和–80 ℃储存条件下2、4、8和12周的稳定性。结果表明,使用不含酸溶剂配制的混合标准曲线在4 ℃下建议储存1~2 d,中性储存条件即使在室温也可短期储存1~2 d。对于含有ß-内酰胺和头孢菌素类标准品的中间混合液在4 ℃和室温下储存超过1个月会损失近90%。对于含有青霉素V和G的混和标准品中间储备液,在–20 ℃不含酸的条件下可储存2周。其他类别的兽药标准品对长期储存条件要求较少。整体而言,兽药标准品中间混合液长期储存的最佳储存条件为–20 ℃。     

基于融合模型动态权值的气温预测

气象数据为多元时间序列,为了解决传统气温预测算法预测误差大、时空特征提取不充分的问题, 将灰色关联分析、卷积长短时记忆网络和双向长短时记忆网络融合,提出了一种GRA-Conv-BiLSTM气温预测方法。灰色关联分析法解决了传统方法中参数选择困难的问题,然后设定时间窗,结合历史气温作为模型的输入,建立卷积长短时记忆网络和双向长短时记忆网络动态加权融合的预测模型以增强模型的时空特征提取能力,并以四川省某气象站点历史数据作为样本进行实验。结果显示,对于数据量庞大的多元气象时间序列,该模型表现出更强的优越性,能够适应动态非线性变化,预测精度更高。     

英国电力辅助服务市场短期运行备用服务机制及启示

电力市场的改革与建设,给辅助服务机制的制定与发展带来了挑战,在此过程中需要参考借鉴国外辅助服务市场的经验。目前英国独立于能量市场的辅助服务市场机制较符合中国电力市场当前情况。文中重点介绍了英国辅助服务市场中的短期运行备用(STOR)服务的运行与补偿机制,为中国电力辅助服务市场的发展和建设提供参考。     

基于特征选择和组合模型的短期电力负荷预测

提出基于特征选择和组合模型的短期电力负荷预测方法。首先将特征向量按特点分为2类,分别使用斯皮尔曼相关系数、最大相关最小冗余算法进行选择,依据贝叶斯信息量准则确定最优特征向量维度。然后使用3个不同的核函数建立单核递归支持向量回归模型并完成预测。最后构建神经网络,进行实验分析。仿真结果表明所提方法具有较高的预测精度与鲁棒性。     

短期负荷预测最大Lyapunov指数预报模式预测值的判定

首先分析了相空间中混沌吸引子邻近轨道间的平行、交叉、折叠3种拓扑关系,根据负荷吸引子的特点提出了负荷时序最大Lyapunov指数预报模式预测值的判定依据,并探讨了相空间中临近点(轨道)的选择方法。仿真试验表明改进的负荷预测建模策略避免了原有Lyapunov指数预报模式预测值选择的盲目性,吸引子临近点的选择符合电力负荷数据的特点,所建立的短期负荷预测模型提高了预测精度并达到了预期效果。     

改进的时变非线性负荷预测组合算法

为了提高超短期负荷预测精度,提出了一种改进的基于学习的时变非线性组合预测算法,该算法在基预测器中增加了基于最大Lyapunov指数的混沌时间序列预测模型,其中最大Lyapunov指数为序列特征属性,在进行组合预测时将序列的特征属性和基预测器预测的结果形成元知识,作为元预测器的输入,从而发现并且纠正基预测器的系统偏差.在...     

基于PSO和曲线重迭算法的扩展短期负荷预测

精确的电力系统扩展短期负荷预测,有利于改善短期负荷预测效果和制定科学合理的滚动发电计划。根据历史负荷数据的内在规律性,提出了一种基于粒子群优化改进曲线重迭算法的扩展短期负荷预测方法。该方法由若干个同日类型日形成相关负荷集,并结合粒子群优化算法(PSO)的全局寻优能力对传统曲线重迭法中的参数进行了优化,有效克服了传统曲线重迭算法中依据经验选定参数的盲目性。研究结果表明,该预测方法较传统曲线重迭预测法有更高的预测精度。     

采用动态风险管理方法的水电站短期优化调度

市场环境下,径流的随机性、发电量的不确定性使得水电站愈加关注其面临的收益风险,如何在调度决策中进行风险管理是其需要解决的重要问题。提出以随机场景分析方法表示电价的波动特征,结合风险惩罚模式和风险约束模式,建立基于动态风险管理方法的水电站短期优化调度模型,以改进快速进化算法(improved fast evolutionary algorithm,IFEP)与遗传算法(genetic algorithm,GA)相结合的IFEP-GA混合优化算法作为模型的求解方法,进化策略结合了高斯变异和柯西变异的特点,约束的处理结合了惩罚机制与修复机制,这使得算法具有良好的寻优能力和收敛特性。不同风险管理模式对水电站优化运行影响的分析结果表明,动态风险管理策略能够更好地平衡期望收益、风险及末期库容约束的违反,减小风险的同时获得了更高的期望收益,为水电站依据自身风险接受程度灵活安排调度决策提供理论依据。     

Development of a short-term solar irradiance forecasting using satellite image in combination with numerical weather prediction model

A short-term solar irradiance forecasting method has been developed to provide highly accurate prediction, using satellite image prediction model in combination with numerical weather prediction model. This method was applied and evaluated using the solar irradiance observational site at the CRIEPI Akagi Testing Center (Gunma Prefecture, Japan). Based on historical forecasting and observation datasets at JMA observation sites in the computational domain, the best blending ratio between the satellite image prediction model and the numerical weather prediction model was selected and used. The developed method has shown high accuracy. Compared to satellite image forecasting, accuracy results averaged between three and 6 h of lead-time showed improvements in the RMSE by 44% for the before-sunrise case, 20% for the after-sunrise case, and 8% for the noon to sunset case.     

影响变压器经济运行的两个重要因素及优化措施

在分析、计算变压器经济运行区间的基础上,研究了负载功率因数对变压器经济运行的影响,提出通过晶闸管投切电容器组(TSC)补偿负荷侧无功功率,提高变压器负荷功率因数,以降低变压器综合功率损耗。为避免变压器完全根据负荷变化频繁切换经济运行区间,降低变压器及开关的使用寿命,引入了短期负荷预测,利用预测的日负荷曲线对变压器的投切进行优化,提高变压器经济运行水平。在MATLAB仿真平台下对以上两项优化措施进行仿真,仿真结果验证了理论的正确性及措施的可行性。