基于数学形态学的汉字骨架提取算法

数学形态学是图像处理的有力工具,骨架是目标的重要拓朴描述,包含了文字图像特征的最有效数字化信息,在汉字图像识别或数据压缩时,经常要用到图像的骨架。运用数学形态学的方法,给出了文字图像骨架的提取算法,并进行了实验。     

基于加锁机制的静态手势识别方法

基于RGB-D（RGB-Depth）的静态手势识别的速度高于其动态手势识别,但是存在冗余手势和重复手势而导致识别准确性不高的问题。针对该问题,提出了一种基于加锁机制的静态手势识别方法来识别运动中的手势。首先,将通过Kinect设备获取RGB数据流和Depth数据流融合成人体骨骼数据流;然后,在静态手势方法中引入加锁机制,并与之前建立好的骨骼点特征模型手势库进行比对计算;最后,设计一款“程序员进阶之路”益智类网页游戏进行应用与实验。实验验证在6种不同运动手势情况下,该方法与纯静态手势识别方法相比,平均识别准确率提高了14.4%;与动态手势识别相比,识别速度提高了14%。实验结果表明,提出的基于加锁机制的静态手势识别方法,既保留了静态识别的速率,实现了实时识别;又能很好地剔除冗余手势和重复手势,提高了识别正确性。     

基于简化修正压力场理论的钢筋混凝土柱荷载-变形分析

基于简化修正压力场理论对钢筋混凝土柱抗剪机理进行了分析,并考虑核心混凝土膨胀对箍筋抗剪承载力贡献的影响,计算了骨料咬合作用及受压区的抗剪承载力贡献,获得受拉区和受压区的抗剪强度,从而建立箍筋屈服后柱构件抗剪强度计算方法;结合传统截面纤维分析法,同时引入弯曲变形、剪切变形及滑移变形3种变形分量,在箍筋屈服前对柱构件进行抗弯分析,最终得出压弯剪作用下钢筋混凝土柱荷载-变形曲线,并与所收集的15个钢筋混凝土柱低周反复试验结果进行了对比。研究结果表明:采用该方法计算的荷载-变形曲线与试验骨架曲线吻合较好,对发生弯曲破坏、弯剪破坏及剪切破坏3种不同破坏类型的钢筋混凝土柱均有较好的分析效果,可用于压弯剪作用下钢筋混凝土柱的荷载-变形分析。     

基于Kinect深度和骨架信息的指尖检测方法

为克服指尖检测方法易受不同光照、复杂背景和手腕信息的影响,提出了一种基于深度和骨架信息的指尖检测方法.首先对Kinect获取的深度图像进行中值滤波和形态学闭操作处理,以消除噪声和填充空洞; 接着通过骨架跟踪得到的右手关节点锁定用户并进行手势分割; 然后在计算手心和最高指尖点位置的基础上,利用Freeman链码提取手势左右轮廓; 最后根据指尖点之间的轮廓曲线特征提取其他指尖点.实验结果表明,该方法具有良好的指尖检测效果,且对光照、背景和手腕信息鲁棒.     

基于Kinect的跌倒行为识别算法

根据人体跌倒时的骨架特征,提出了一种人体跌倒行为识别方法.首先,依据跌倒行为的定义,将人体的头部和重心节点作为表征跌倒行为的特征参数,通过Kinect传感器获取人体骨架信息; 其次,采用滑动窗口和阈值方法确定行为的发生阶段,并提取其运动特征向量; 最后,通过人工神经网络对本文提取的跌倒行为特征进行训练和识别.实验结果表明,本文提出的方法高效准确,识别率达到90.5%.     

手机背夹电池内盖包胶注射模具设计

基于中间骨架部分材料为丙烯腈丁二烯苯乙烯共聚物（ABS）,周边包覆层材料为热塑性聚氨酯弹性体（TPU）材质的手机背夹电池内盖的双料塑件,详细地分析了产品的结构,设计出两套模具为之成型。第一套模具成型塑件中间的骨架部分,为二板模扇形浇口结构,推块推出;第二套模具成型塑件周边包覆层部分,必须在成型前将第一套模具成型的骨架成品放入型腔,为三板模点浇口结构,点浇口有30 °的倾斜角,四面抽芯,脱模机构也为推块推出。所设计的模具成功投入实际生产,获得较高品质的产品和较好的经济收益。     

传统十种白酒香型骨架成分的亲缘性分析

选取十种白酒香型的典型代表作为样品,用气相色谱法对白酒标样进行图谱分析并确定了色谱分析条件.浓香型、兼香型、凤香型和特型四种白酒之间的相似度高达0.9以上,反映出上述四种香型具有较近的亲缘关系;而董香型和芝麻香型之间相似度也超过0.9,二者之间亲缘性较近;米香型和豉香型之间的相似度为0.9,说明二者之间亲缘关系较近.     

外部压力法（EPM）的二值图像骨架提取

提出了基于边界外部压力的二值图像结构化骨架提取方法。先标记出二值图像的边界,判断各个边界点的受力情况,通过三个条件判断各个边界点是否为骨架单元。迭代这一过程,直到没有新的骨架单元产生,即得到初步的骨架结构。通过对骨架中3×3区域内骨架形状分析,对骨架中的冗赘单元进行查找并删除。将该方法得到的骨架结构图与软件Matlab 6.5骨架提取函数（Bwmorph）得到的骨架结构进行了比较,表明用该方法得到的结果比Matlab 6.5中得到的骨架线条更平滑,而且细小分枝更少。将该方法应用到海表温度锋面的提取上,结果显示锋面位置与结构准确,说明利用该方法进行骨架提取是可行的。     

过特大突出孔洞技术与实践

为了解决同华煤矿安稳斜井过特大突出孔洞对巷道掘进带来的安全问题,对过特大突出孔洞技术进行了研究,采用了"密闭+注浆+拦截孔+金属骨架"综合技术,采用拱形临时支护结合浅掘浅进最后混凝土体永久支护施工方法,详细阐述了过孔洞的工艺技术,实现了特大突出孔洞的安全掘进。     

基于交叉视觉皮质模型的骨架伪分支剔除方法

为解决骨架伪分支剔除过程中目标几何尺寸失真和处理效率低下的问题,提出一种基于交叉视觉皮质模型的图像骨架伪分支剔除算法。首先,依据骨架伪分支的固有特征,引入并修正了骨架分支端点和连接点的定义,以准确获取骨架分支与伪分支的位置信息;然后,利用这些点的位置信息和交叉视觉皮质模型循环点火次数,构建出交叉视觉皮质神经元传播的熄火条件;最后,在熄火条件的指引下,借助点火神经元动态发放的脉冲具有并行传播的生物性能,从而快速判断并准确剔除伪分支。与传统数学形态学方法的比较实验结果表明,该算法不仅计算速度快,抗噪能力强,而且能够保持骨架结构的完整性。