从智能卡数据挖掘客流信息的算法

为了从广泛使用的智能卡付费系统获取公交客流信息,提出了一种利用公交调度信息和智能卡刷卡信息推断乘客上车站点的方法. 对同一辆车的连续2次刷卡进行朴素贝叶斯分类,区分是否是在同一个站刷卡;利用极大似然估计、动态规划和二次规划方法估计出各路段的行程时间;运用坐标下降法从不准确的初始参数出发,交替估计行程时间和行程时间的参数,从而推断出每次刷卡的上车站点. 实验结果验证了新方法的正确性和有效性,证明了该方法误差较小,收敛较快.      

深度学习在电力领域的研究现状与展望

深度学习技术,近年来已经广受学术界和工业界的关注,已在图像处理及分类,自然语言处理和生物医疗领域中取得卓越成果.对于存在大量高维度数据的电力领域,引入深度学习的理论具有一定的意义.介绍了深度学习的几个经典模型结构、工作原理,以及相关领域的部分研究成果,并围绕深度学习在电力领域中的研究现状展开了论述,指出了存在的不足和未来研究的方向.     

基于电阻分压器的10kV电子式电压互感器的研制

基于电阻分压器的电子式电压互感器(EVT)的原理、结构和输出信号等与传统的电压互感器有很大的不同,其性能主要受电阻特性和杂散电容的影响。本文利用ansoft软件包建立了分压器的有限元二维模型并对电场进行了分析,根据电场分布确定了电子式互感器的屏蔽罩及均压环的设计。在静电场分析基础上,研制了一台电阻分压式的10kV电子式电压互感器,并对准确度进行了测试。测试结果表明,本文设计的10kV电子式电压互感器满足GB/T 20840.7-2007标准要求,准确度达0.2级。     

基于电力线载波与GPRS通讯的公共路灯控制系统

基于电力线载波与GPRS通讯技术，阐述了公共路灯智能控制及管理系统的硬件组成及其原理，给出了该系统的软件结构及其基本思想．     

基于改进粗糙集理论与概率神经网络的变压器故障诊断研究

提出了一种基于改进粗糙集理论与概率神经网络的变压器故障综合诊断方法.利用了粗糙集理论的决策表约简技术,去除冗余信息,并引入可辨识矩阵,更加快速地去除故障冗余属性,减小了约简过程的复杂度.将得到的最小决策表作为改进的概率神经网络的训练样本,提高了PNN的训练速度和诊断的准确率.实例证明,该模型不仅能在信息不完备的情况下进行有效诊断,而且可以提高诊断速率及正判率.     

并联混合动力汽车模糊控制能量管理策略研究

针对一款并联混合动力汽车,以提高整车燃油性和改善尾气排放为控制目标进行了能量管理策略研究。将混合动力系统整车需求转矩与当前转速下的发动机最优转矩差值（ΔT）、电池组荷电状态（SOC）作为模糊转矩控制器输入,发动机输出转矩作为控制器输出,设计了25条控制规则,基于ADVISOR仿真验证该策略的有效性和可行性。仿真研究表明,提出的能量管理策略提高了发动机工作效率,减少了燃油消耗和尾气排放,并能维持电池组的SOC在合理的范围内波动。     

基于网格的电力营销服务平台设计

电力营销系统是电力市场环境下的重要组成部分,它的特点是数据量大、资源异构、对共享、交互和实时性要求高。利用网格技术的共享性和分布性优势,提出了基于网格的电力营销服务平台的基本架构,并设计实现了电力营销系统底层的资源管理、数据管理、安全管理和信息服务等功能,从而构建了新一代的基于网格技术的电力营销服务平台。     

粗铜冶炼电收尘烟灰的湿法处理

粗铜冶炼电收尘烟灰按原理设计经过配料、湿捏,返回炼铜炉熔炼,不仅不经济,也给炼铜生产带来危害。本文寻求水浸处理该烟灰的湿法封闭流程,既可合理回收烟灰中有价金属,做到无废水排放,又能在低投资下获得明显经济效益。     

开关断口电容与电磁式电压互感器串联谐振过电压分析和对策

对贵溪冶炼厂总降压１１０ｋＶ,系统开关断口电容与电磁式电压互感器出现操作串联谐振过电压分析,指出解决操作产生谐振的对策。     

电炉冶炼钛渣的特点及安全生产

综述了电炉冶炼钛渣的工艺技术特点,介绍了加拿大QIT公司、南非里查兹湾矿物公司（RBM）和Namak—wa公司、挪威Tinfos钛铁公司和埃肯公司及我国遵义钛业、攀钢集团和云南新立有色金属有限公司等国内外主要电弧炉钛渣冶炼企业的生产动态。分析了钛渣生产过程中存在的主要危险源——高温、高压电、一氧化碳、泡沫渣,提出了钛渣安全生产需要注意的问题以及应采取的措施。