一种适用于智能设备的多重操作系统架构

针对智能设备,为避免引入虚拟化技术而产生的性能开销,提出并实现了MuxOS。MuxOS是一种多重操作系统架构,使得智能设备可以在非虚拟化条件下运行多个操作系统。介绍了MuxOS工作原理,描述了MuxOS运行流程。测试结果表明, MuxOS性能优于Xen等虚拟化产品,可以实现操作系统间亚秒级的快速切换。     

智能卡COS的快速烧写技术研究与实现

对智能卡COS现有USB、串口读写器的烧写技术进行了研究与分析,提出了一种以ARM处理器为母片硬件平台,通过智能卡接口对其他智能卡COS进行快速烧写的片拷贝方法。该方法具有硬件设计简单、烧写速度快,稳定性、安全性高等优点,且易于扩展为批量智能卡COS烧写器平台。目前该技术已在贴片智能卡生产厂商得以全面应用,大大提高了COS的烧写效率,具有较好的应用前景。     

A novel initial ranging algorithm for OFDMA systems using smart antenna

To improve the capacity of initial ranging （IR） users simultaneously accessing into network and enhance the performance of the IR, a novel IR algorithm is presented for the orthogonal frequency division multiple access systems with the smart antenna. The beamforming weight vectors provided by the antenna array are introduced for the IR users, and the procedures of the multiuser parameter estimation and the interference cancellation are designed. The proposed method can improve the accuracy of the channel estimation of active paths and efficiently reduce the residual multiple access interference. Simulation results show that the proposed method has a much better performance than the available successive multiuser detection and interference cancellation algorithm and accommodates more active ranging users simultaneously accessing into a cell.     

电力信息和通信技术推动智能电网建设

智能电网的发展带动了电网发电、输电、变电、配电、用电等各个领域的巨大变革,电力信息和通信技术作为智能电网发展的关键性技术,对智能电网发展起到巨大的支撑作用。本文分析了智能电网建设中信息通信的重要性,并从网络融合、电网增值／具体领域应用等方面,分析了电力信息和通信技术对智能电网的推动作用。     

面向新一代智能电表的微电流指纹自动配对技术

针对智能电表与表后断路器大多依赖人工掌机扫码进行配对,配对过程过度依赖人工,成本高,且容易发生误配对串户等问题,提出了面向新一代智能电表的微电流指纹自动配对技术。该技术通过在蓝牙断路器内置开关电容模块和编码电路,将配对特征码信息调制成无功电流信号,利用电力线传输至智能电表,并与蓝牙断路器广播发送的配对特征码信息进行比对,从而实现智能电表与表后断路器的自动配对。该配对过程无需依赖人工,极大地降低了人工成本,提高了配对的准确性。最后,实验验证了所提的微电流指纹自动配对技术的正确性和有效性。     

基于区块链的新型存储模型慈善系统

现如今的慈善领域总会面临着数据无法公开透明的问题,人们无法对不公开数据的慈善组织报以信任,即使公开了数据,也要面临着数据造假的质疑.针对现有慈善组织存在的公信力不足、便捷性低,以及善款流向不透明等问题,本系统采用区块链技术,通过设计新型数据存储模型,将上传的项目数据按照所需的要求进行加解密等操作,使得数据具有保密性;同时将交易数据进行链上存储,利用区块链不可篡改可追溯等特性,将所有经过本系统的交易数据进行上链操作,使得交易数据变得公开透明,同时无法对已经完成的交易的数据进行修改,从而使整个系统具有足够的公信力,有效地弥补了传统慈善系统的数据不公开,同时可能存在数据造假的不足.     

A synthetical development approach for rehabilitation assistive smart product–service systems: A case study

Digital transformation (DT), the combination of information, computing, communication and connectivity technologies, which has triggered an effective upgrade of different aspects of market strategy, customer experience etc. Nowadays, rehabilitation assistive devices (RADs) are evolving to be more digital, intelligent and personalized. Digitalization and servitization have fostered to an emerging business model—the smart product–service system (Smart PSS). Therefore, DT of the RADs’ industry advocates not only the design of products and functions, the more important is the management of service processes and resource integration. With the increase in the elderly and disabled population, the requirement for RADs is becoming more urgent. However, research on Smart PSS for RAD is still limited. The rehabilitation assistive smart product–service systems (RASPSS) was introduced into the development of RADs based on the “Design and Management of DT” strategy through the service design of assistive devices and user requirements analysis. Further, an integrated design of RAD and Smart PSS has been created, a development method of RASPSS proposed, the theoretical model of the Smart PSS based on RADs built. To specify the service framework, this case study discusses the development of a home rehabilitation assistive system for femoral stem fracture patients. This paper evaluates the usability of the system, the results of which prove usability and effectiveness of the RASPSS development method. The RASPSS development model is designed to meet needs of stakeholders, improve the user rehabilitation experience, promote the service innovation of Smart PSS, bring certain market benefits of rehabilitation aids and create social value.     

智能电网中两阶段网络切片资源分配技术

为满足网络切片在智能电网中的多样化需求,提出了一个在智能电网中基于云-边协同的切片资源分配模型。为优化网络切片分配,提出一种两阶段的切片分配模型：在第一阶段中,以用户体验最优为目标,建立了本地边缘网络的资源分配问题的优化模型,并采用拉格朗日乘子法对此最优问题进行了求解;在第二阶段中,首先将网络切片资源分配系统建模成Markov决策过程,然后提出使用深度增强学习方法对核心云的切片自适应地进行资源分配。实验结果表明所提的两阶段切片资源优化分配模型可有效减少网络延迟,提高用户满意度。     

区块链环境下基于秘密共享的数字权限管理方案

针对数字权限保护中对内容加密密钥的安全保存和有效分发的需求,提出了一个区块链环境下基于秘密共享的数字权限保护方案。该方案主要包括系统初始化、内容加密、许可授权和内容解密4个协议。在该方案中,利用Pedersen可验证秘密共享方案和属性基加密（ABE）算法来实现内容加密密钥的保护和分发,将内容提供商从管理内容加密密钥的任务中解放出来,从而确保了密钥管理的安全性和灵活性。此外,基于区块链的数字权限保护方案具有信息公开透明、不可篡改等特点。安全性分析表明,该方案在区块链环境下是安全可行的;仿真实验结果表明,该方案能够以较低的开销实现数字内容的权限保护。     

多特征融合和尺度变化估计的船舶跟踪方法

传统的船舶视觉跟踪任务主要集中于单目标船舶跟踪,对多目标船舶跟踪研究相对较少。为解决该问题,提出一种多维特征融合机制和尺度变化估计的多目标船舶跟踪框架,该框架引入位置滤波器对输入的船舶训练样本进行学习,并将其应用于待跟踪的船舶图片序列,通过寻找最大响应的方法判定图像中的船舶位置。在此基础上,构建船舶尺度估计滤波器以确定待跟踪船舶的图像尺寸。通过和中值流跟踪算法和多示例学习跟踪算法对比分析,实验结果表明不同海事交通场景下的船舶跟踪误差均小于10像素,验证了算法的有效性和可靠性。