非接触式指纹采集与识别的研究

为了构建一个结构紧凑、实时、高效、小型的指纹采集识别系统,提出了非接触式光学采集方法.即采用激光或非相干光源,利用激光透射、扫描和非相干光照射,通过超半球浸没透镜和双胶合透镜等组合的光学系统,运用光学非接触式方法实现完整、清晰的指纹图像的采集,这种方法有效地避免了接触式所造成的指纹的旋转、扭曲和变形,提高了采集图像的质量.从而为利用空间光调制器实现指纹的实时傅里叶相关识别提供了有效的保证.     

灰阶纯位相匹配滤波器编码方法研究

根据空间光调制器的相位调制作用,提出了一种灰阶纯位相匹配滤波器编码方法.计算机仿真和光学实验结果均表明该方法在相关峰值、信噪比和峰相关能量比等方面比二元纯位相编码方法均有较大提高.另外还给出了相关峰的位置变化规律,有利于对目标的定位.     

任意形状单元有限微带阵列的电磁散射分析

提出一种有限微带阵列电磁散射特性分析的有效方法。该法采用有限阵格林函数与矩量法相结合的方法，有效地解决了矩量法在大型阵列电磁特性分析中的计算效率问题；通过选取RWG基函数，使该法适用于任何单元形状的微带阵列。文中计算了矩形、十字形及圆形单元微带阵列的雷达截面，并与常规矩量法和参考文献的计算结果进行了比对，验证了该方法的有效性。     

无线通信系统中空间结构数据的分析

引入空间排队(spatial queues)理论,用空间位相型到达过程(SPHAP)描述无线小区中来自不同服务区域到达过程的空间结构,从而建立了基于不同服务区域的无线通信网络的业务接入模型,即SPHAP/M/c/c损失系统。推导出了无线通信空间性能指标,用于系统在无线空间结构上的分析和设计,并且给出了优化策略,通过系统仿真得到了优化结果。     

空间调制技术及发展

作为一种多天线传输技术,空间调制（SM）近年来发展迅速,与传统的MIMO技术相比,能有效地避免信道间干扰（ICI）和多天线发射的同步问题。分析了空间调制技术的基本原理,并对天线接收算法进行了分类比较。通过仿真比较了SM与垂直贝尔实验室分层空时结构（V-BLAST）,证明了SM性能上的优势,同时分析了SM对独立信道条件的依赖性。最后,空间调制研究热点以及一些亟待解决的问题得到了深入的讨论。     

Multiscale spatial temporal attention graph convolution network for skeleton-based anomaly behavior detection

Anomaly behavior detection plays a significant role in emergencies such as robbery. Although a lot of works have been proposed to deal with this problem, the performance in real applications is still relatively low. Here, to detect abnormal human behavior in videos, we propose a multiscale spatial temporal attention graph convolution network (MSTA-GCN) to capture and cluster the features of the human skeleton. First, based on the human skeleton graph, a multiscale spatial temporal attention graph convolution block (MSTA-GCB) is built which contains multiscale graphs in temporal and spatial dimensions. MSTA-GCB can simulate the motion relations of human body components at different scales where each scale corresponds to different granularity of annotation levels on the human skeleton. Then, static, globally-learned and attention-based adjacency matrices in the graph convolution module are proposed to capture hierarchical representation. Finally, extensive experiments are carried out on the ShanghaiTech Campus and CUHK Avenue datasets, the final results of the frame-level AUC/EER are 0.759/0.311 and 0.876/0.192, respectively. Moreover, the frame-level AUC is 0.768 for the human-related ShanghaiTech subset. These results show that our MSTA-GCN outperforms most of methods in video anomaly detection and we have obtained a new state-of-the-art performance in skeleton-based anomaly behavior detection.     

3G LTE空间信道模型的三维修正及容量分析

空间信道模型SCM(Spatial Channel Model)是3GPP用于LTE系统仿真的MIMO二维信道模型。本文在SCM模型的基础上,综合考虑基站端和移动台端电波的离开角和到达角的三维特性,给出了三维MIMO信道模型的信道参数描述,提升了信道建模的准确度,并推导出该信道模型下包含极化特性的MIMO信道系数表达式。同时探究了天线间距、水平角扩展、俯仰角扩展等对MIMO信道空时相关性的影响。研究结果显示,随着俯仰角扩展从0°到60°增大,散射环境越来越强,信号在空间的色散度越高,不同天线单元接收到的信号之间的相关性越小,信道容量将会越大。     

雷达与红外数据融合的近距空中目标识别

为了提高传感器目标识别性能和近距空中目标识别准确性,结合雷达和红外传感器提出了一种目标融合识别模型：对于雷达传感器,提出基于参数学习贝叶斯网络的目标识别方法,首先采用EM算法对贝叶斯网络进行参数优化,然后根据获取的目标属性信息进行目标分类;对于红外成像传感器,采用基于小波矩特征的目标识别方法,首先对目标图像进行小波矩特征提取和选择,然后通过建立的BP神经网络分类器进行目标分类;最后通过D S证据组合法则对两部分识别结果进行融合处理,实现了基于雷达和红外数据融合的近距目标识别。仿真结果表明：和单传感器相比,所提出的模型可以更加精确地进行目标识别。     

改进的综合BTC颜色矩和DT-CWT的图像检索算法

特征提取是基于内容的图像检索中的关键技术.针对基于单一特征检索效果不理想的问题,提出一种改进的综合颜色和纹理特征的图像检索算法.该算法在YIQ颜色空间中进行特征提取,首先结合方块编码(BTC)的思想,提取颜色矩作为颜色特征;采用双树复小波变换(DT-CWT)提取纹理特征,融合两种特征并利用相似性度量方式进行图像检索.实验结果表明算法所提取的颜色、纹理特征更利于检索,使用综合特征检索的平均查准率比同类算法更高.     

高分辨率影像(HRI)亮度信号三维空间频谱分析

主要分析ＨＲＩ亮度信号的空间频谱特性,并逐步建立其三维频谱的数字模型和三维抽样谱模型。