二维相关彩色编码技术在遥感蚀变信息提取中的应用

通过对"背景"、"干扰"与"异常"在二维散点图的空间结构分析,选取最优提取蚀变信息的波段组合。结合"遥感蚀变信息多层次分离提取"模型,主要采用二维相关彩色编码技术与Mask技术逐步去除干扰信息,实现蚀变异常二次提取,使得矿化蚀变信息一步步分离提取出来。实践证明此方法在解决地物混合复杂的地区的遥感蚀变信息提取中具有良好的效果。     

联合LBP与SOM的多分辨率织物疵点检测

提出了一种联合LBP与SOM的多分辨率织物疵点检测方法。首先应用图像金字塔将织物图像进行降级分解,得到不同分辨率的图像,再对每一级的图像分别应用局部二进制(LBP)算子进行处理,提取特征后送入事先训练好的自组织映射神经网络(SOM)进行识别,最后再对已识别的多级图像进行融合,计算连通区域的周长和面积去除孤立点后得出最终的检测结果。实验结果表明,该方法检测速度快、检测效果好,适用于不同疵点类型的各种检测。     

嵌入式GIS 地图快速显示方法的应用

为提高嵌入式GIS环境下矢量地图的显示速度,设计了一种适用于嵌入式环境基于LOD的地图数据组织模型.针对嵌入式设备硬件条件限制,从减少非显示区域的冗余地图数据的读取和提高外存检索矢量数据的效率两方面入手,对矢量地图数据进行了分层、分块和建立索引等处理.通过实验表明,该方法能很好地提高矢量地图的显示速度,可以满足嵌入式环境下地图快速显示的要求.     

合肥城市高速铁路走向研究

高速铁路已成为区域大城市之间联系的重要纽带.高速铁路市区段的建设对城市的发展将产生深远影响.基于合肥城市发展的特征,重点从城市空间结构的视角,对合肥城市高速铁路走向进行多方案比较研究,并提出适宜的方案.进而指出,高速铁路市区段的选线应与城市规划相协调,引导城市良好空问结构的形成.     

一种提高CCD空间分辨力的方法研究

基于多次移位成像的原理,提出了一种提高红外电荷耦合器件(CCD)空间分辨力的方法.在不改变CCD像元尺寸的前提下,使各相邻像元对应的地面目标进行局部多次采样,提高采样频率,达到将CCD空间分辨力提高多倍的目的.仿真试验显示了其良好的性能.     

基于神经网络的GIS空间数学模型研究

文中对空间数学模型的建立方法以及不同方法的优缺点进行了分析比较,指出基于人工神经网络的建模方法是目前GIS应用领域中行之有效的方法之一,最后通过实例对该方法的有效性进行了验证。     

基于面向对象空间数据库的空间对象模型设计及其存储策略的探讨

分析空间信息的结构和面向对象数据库技术的基础上，着重讨论了如何利用面向对象数据库的技术来对空间信息进行存储，展现了利用面向对象设计建立空间信息结构模型的先进性，并针对空间信息的结构提出了在面向对象空间数据库的存储策略。一方面为面向对象空间数据库的设计与建立提供参考，另一方面，通过借鉴相对成熟的面向对象技术，为空间信息的存储管理提供了思路和策略。     

时空数据模型及其应用技术研究--以公路交通网为例

以公路交通网为例，提出了一种适合于公路交通信息系统的时空数据模型，该模型考虑了空间、时间的拓扑关系，并对因时间要素的加入而产生海量数据的存储问题提出一种新的解决方法，同时利用面向对象技术将其与当前关系数据库相结合，并给出了基于此模型的一个空间数据库的初步解决方案。     

Estimating surface evapotranspiration using combined MODIS and CBERS-02 data

Land surface evapotranspiration is one of the most important components in water cycle between earth and atmosphere, and plays a very important role in the atmosphere, hydrosphere, and biosphere of the planet. It is an urgent task to understand the evapotranspiration process over different surface types and conditions in agriculture, hydrogeology, forest, and ecology for the purpose of using water resources properly. Additionally, land surface evapotranspiration is a key parameter in the synop…     

The influence of hippocampal lesions on the discrimination of structure and on spatial memory in pigeons (Columba livia).

Pigeons (Columba livia) were trained with a spatial structural discrimination, which was based on the spatial relationship among the components of a pattern, and a feature-binding structural discrimination, which was based on how different visual features within a pattern were combined. Neither discrimination was impaired by damage to the hippocampus and area parahippocampalis. The lesions impaired performance on a spatial working memory and a spatial reference memory task in open field. The results indicate an intact hippocampus is not essential for the solution of structural discriminations in pigeons and the hippocampus is important for processing some types of spatial information--that used in navigation, but not other types--that used in spatial structural discriminations. (PsycINFO Database Record (c) 2010 APA, all rights reserved)