基于总间隔的模糊v-相对间隔机的研究

类间间隔和类内聚类性是影响分类器分类性能的两种重要因素.基于模糊支持向量机和总间隔思想,提出一种基于总间隔的模糊v-相对间隔机(TMF-vRMM),本方法本质上是传统相对间隔机(RMM)的扩展,但可取得比RMM更好的分类性能.TMF-vRMM通过使用差异成本和引入总间隔和模糊隶属度,同时解决了不平衡训练样本问题和传统软间隔分类机RMM的过拟合问题,显著提升学习机的泛化能力.分别采用人造和实际数据集进行分类实验,结果显示TMF-vRMM具有优于相关方法的稳定分类性能.     

写光波长对光折变空间光调制器分辨率的影响

结合光学实验及数值模拟,对写光波长的变化对基于Bi12SiO20(BSO)光折变晶体的光寻址空间光调制器(SLM)的调制传递函数(MTF)空间频率响应的影响进行了分析.光学实验分析结果和数值模拟分析相吻合,写光波长以及电荷位置对SLM的MTF空间频率响应的影响在本质上得到了统一.根据分析及讨论,较短波长的写光有利于获得较好的MTF空间频率响应.     

提高信号到达角估计精度的新方法

现有的基于矢量天线估计信号到达角的方法都没有利用阵列的孔径信息,这样的估计虽然是无模糊的,但精度不高.该文在现有估计方法的基础上进一步利用阵列的孔径信息,通过迭代搜索的方法改善到达角估计的精度,数值模拟结果证明该方法是有效的.     

基于正交距离的变形超二次曲线的拟合计算

对于一般几何模型的非线性最小均方误差拟合,首先必须定义拟合误差,然后采用非线性最优化方法求解最小误差意义下的最优解.本文针对变形超二次曲线拟合,给出了一种基于给定点到拟合几何模型的正交距离作为误差度量.采用这种基于几何距离的拟合曲线具有对几何刚体变换不变性的特点,而且这种方法很容易给出拟合参数的物理意义上的解释.     

交流电机直接转矩控制系统的MATLAB仿真研究

本文介绍一种基于磁链偏差，转矩偏差和磁链位置来选择直接转矩控制电压矢量开关表，通过对磁链和转矩进行优化设计，提高了直接转矩控制系统的控制性能。应用MATLAB软件对其进行仿真和实验表明：DTC控制具有更好的稳定性，较强的鲁棒性和抑制扰动的能力。     

特征增强和双线性特征向量融合的移动端工业货箱文本检测

在实际工业环境下,光线昏暗、文本不规整、设备有限等因素,使得文本检测成为一项具有挑战性的任务。针对此问题,设计了一种基于双线性操作的特征向量融合模块,并联合特征增强与半卷积组成轻量级文本检测网络RGFFD(ResNet18+GhostModule+特征金字塔增强模块(feature pyramid enhancement module,FPEM)+特征融合模块(feature fusion module,FFM)+可微分二值化(differenttiable binarization,DB))。其中,Ghost模块内嵌特征增强模块,提升特征提取能力,双线性特征向量融合模块融合多尺度信息,添加自适应阈值分割算法提高DB模块分割能力。在实际工厂环境下,采用嵌入式设备UP2 board对货箱编号进行文本检测,RGFFD检测速度达到6.5 f/s。同时在公共数据集ICDAR2015、Total-text上检测速度分别达到39.6 f/s和49.6 f/s,在自定义数据集上准确率达到88.9%,检测速度为30.7 f/s。     

基于运动矢量统计的同步视频水印算法

通过分析运动矢量的数据统计特性,提出一种基于统计的抗同步攻击视频水印算法.该算法水印信息表示空间与数据特性紧密联系,具有物理空间、时间不可划分性,克服了传统水印算法的检测器对水印同步的依赖性.实验表明,该算法具有很好的鲁棒性和不可感知性,能够抵抗帧删除等同步攻击以及基于视频内容的攻击;在帧删除率小于18%时,水印正确率大于80%.     

液晶盒厚度的反射光谱拟合法测量

介绍了一种测量液晶盒厚度的新型光学方法——反射光谱拟合法。理论上,液晶盒的反射光谱呈正弦曲线,且曲线取极值时对应入射光波长大小值取决于所用液晶盒的厚度。反之亦然,当得知液晶空盒的反射光谱时,可以根据曲线取极值时入射光波长的值来获得待测液晶盒的厚度。软件用来搜索与实验测试数据相互吻合的液晶盒厚度。该技术以白光作为液晶盒的前端光源,且白光入射角为0°。结果表明,该方法测量范围5 ～30μm,测量重复误差0 .1μm以下。实验中,光纤光谱仪用来测试反射光谱,并通过USB接口将其传输到计算机。该方法的优点是它可以在0 .1 s内测试液晶盒表面任意点处的厚度,有较强的使用价值。     

基于特征向量的文本信息过滤算法研究

随着信息技术的迅速发展,网络已经逐步成为人们生活当中不可或缺的信息传播工具。由于网络资源的大量使用和信息的大量传输,导致信息过载及安全等问题日益突出。为了解决信息过滤的过滤精度和效率瓶颈等问题,这里详细地对文本信息过滤的主要过程、文本表示方法、特征向量获取、相似度计算等技术进行研究,提出一个基于特征向量的文本信息过滤算法。该过滤算法有效地平衡了计算负载,具有较高的信息过滤性能。     

高分辨率遥感影像感兴趣区域快速检测

传统高分辨率遥感影像感兴趣区域的检测方法通常要利用先验知识库对整幅影像进行全局分析与搜索,具有很高计算复杂度。从人眼视觉特性出发,提出一种新的高分辨率遥感影像感兴趣区域快速检测算法。基于视觉关注模型对高分辨率遥感影像进行空间降维,确定视觉关注焦点;根据关注焦点位置在原始遥感影像中描述出相应的感兴趣区域。实验结果表明,新方法不仅具有较低计算复杂度,而且有效避免了影像分割、特征检测等计算复杂度较高的全图搜索方法,提高了高分辨率遥感影像感兴趣区域的检测效率。