拉曼光谱在中药注射剂鉴定中的应用初探

分析了中药注射剂的重要作用,探讨了利用拉曼光谱进行中药注射剂鉴定的可行性。运用拉曼光谱检测了中药灯盏花素注射剂和红花注射剂,并对其拉曼谱图进行了分析。灯盏花素注射剂和红花注射剂的拉曼谱图中虽然荧光背景很强,但依然包含了不少有用信息,这表明利用拉曼光谱鉴定中药注射剂是可行的,但是测量技术和技巧还有待进一步提高。     

热壁外延生长 ZnSe 薄膜的质量研究

研究了热壁外延法（ＨＷＥ）在经两种不同处理方法的ＧａＡｓ衬底上生长的ＺｎＳｅ薄膜质量．俄歇电子能谱图（ＡＥＳ）分析表明,经Ｓ纯化的ＧａＡｓ表面大约由一层单原子层所覆盖,从而减少了ＺｎＡｓ／ＧａＡｓ界面态密度．用喇曼光谱（Ｒａｍａｎ）的空间相干模型,对不同处理方法的ＧａＡｓ上生长的ＺｎＳｅ处延膜的一级ＬＯ声子喇曼谱线形变化进行分析,定量判断出ＺｎＳｅ外延膜质量的优劣．分析认为,经Ｓ纯化ＺｎＳｅ／ＧａＡｓ具有较好的质量．理论分析与实验分析相一致．     

空间谱估计无线电测向系统

空间谱估计测向方法以其超分辨力、高灵敏度和高准确度的测向性能被广泛应用,并在无线电管理领域扮演主要角色.在对空间谱估计测向理论研究的基础上,给出了具体算法,并对算法进行了仿真,最后通过对比测试论证了空间谱估计测向系统的实用性和优越性.     

基于DF-OFDM多中继系统功率分配的梯度算法

DF-OFDM技术必将成为现代移动通信的核心技术,但是合理地进行功率分配是必须要解决的问题之一。传统的二分法,大多在精确度和计算量之间很难取舍。在移动通信系统抗信道衰落和提高信道容量方面,协作通信是一种很好的解决方案。针对改进型的多中继DF-OFDM系统,对一种降低计算量的梯度算法进行了简单的介绍与分析,并与二分法进行了比较。仿真结果表明,在功率约束的条件下,梯度法要优于二分法。     

Domain–Specific High–Level Modeling and Synthesis for ATM Switch Prototyping

ATM switch, the core technology of an ATM networking system, is one of the major products in Fujitsu telecommunication business. However, current gate–level design methodology can no longer satisfy its stringent time–to–market requirement. It becomes necessary to exploit high–level methodology to specify and synthesize the design at an abstraction level higher than logic gates. This paper presents our prototyping experience on domain–specific high–level modeling and synthesis for Fujitsu ATM switch design. We propose a high–level design methodology using VHDL, where ATM switch architectural features are considered during behavior modeling, and a high–level synthesis compiler, MEBS, is prototyped to synthesize the behavior model down to a gate–level implementation. Since the specific ATM switch architecture is incorporated into both modeling and synthesis phases, a high–quality design is efficiently derived. The synthesis results shows that given the design constraints, the proposed high–level design methodology can produce a gate–level implementation by MEBS with about 15 percent area reduction in shorter design cycle when compared with manual design.     

可程控核能谱信号放大器设计

为了提高能谱测量系统中放大成形部分的灵活性,采用单片机控制DAC与一级放大结合的方法,研制一种放大倍数可程控的核能谱信号放大器,使其能同时适用于X荧光仪,伽玛谱仪等核能谱测量仪器,实现0～100倍程控放大。试验测试结果表明,设计电路完全达到设计指标要求。     

一种有效的增益误差校准方法

本文针对增益误差对空间谱估计性能的影响，提出了一种基于算术平均值的平滑校准方法，并将它与其它核准方法进行了比较，理论分析和实验仿真均表明了本文提出的方法具有更好的稳健性能和校准效果。     

一种无人机扩频遥控系统的性能分析

在剖析无人机扩频遥控系统组成的基础上,对无人机扩频遥控系统的处理增益、抗干扰容限及保密性能做了具体的分析,对无人机扩频遥控系统的雷达截获概率做了深入的探讨。     

实测卫星频谱占用状态拟合与预测方法

由于在不同时间、不同空间卫星接收数据底噪是动态起伏的,传统建模固定门限的方法存在缺陷。本文在时间维度上对卫星频谱感知数据的频谱占用模型进行分析,利用自适应阈值法确定噪声门限,对卫星频谱数据进行预处理,得到卫星频谱占用长度序列。为对卫星频谱的态势进行有效的统计分析,利用泊松分布和指数分布方法对频谱占用时间长度序列的概率密度曲线进行拟合,得到了适用于卫星频谱占用时间序列的概率分布模型。基于所得的卫星频谱占用状态模型,通过两状态马尔可夫链计算出卫星信道某一频点的状态转移矩阵,从而预测出信道占用和空闲的概率。利用卫星频谱感知数据构建的数据集进行反向传播(BP)神经网络训练,预测某一频点的占用长度。通过计算BP神经网络与传统的长短期记忆(LSTM)神经网络预测法的均方根误差(RMSE),得到LSTM神经网络的RMSE为2.208 1,BP神经网络的RMSE为0.172 8。评估结果表明,BP神经网络准确度高。     

基于TDD的低轨卫星跳波束资源分配算法

低轨(LEO)卫星跳波束技术可以灵活分配系统资源,适用于业务分布不均匀的场景。时分双工(TDD)方式可以减少星载和地面终端设备的天线数量,有效降低其复杂度,并有利于开展上下行非对称业务。本文提出一种基于TDD的LEO卫星跳波束资源分配算法,在满足业务需求的基础上,以最小化时域资源消耗为目标,建立支持跳波束和多频时分多址接入(MF-TDMA)机制的LEO卫星反向链路资源分配模型;综合考虑星地动态时延补偿,采取一种多层次的跳波束时隙架构设计,以最大化可用时隙为目标,建立上下行时隙切换模型,并提出一种基于TDD的跳波束时隙排布优化方法。仿真结果表明,对比于传统的MF-TDMA资源分配方法或固定多波束均分算法,本文提出的算法能有效提高系统的时隙利用率和吞吐量。