频谱细化在电力谐波分析仪中的应用

论文提出一种基于二段式FFT频谱细化算法,利用了存贮空间中保存的前一次计算的数据,增加了实际计算的数据长度,在运算时间增加不多的情况下,提高了FFT的频率分辨率.并利用谐波分析仪上DSP芯片强大的数字信号处理能力对数据进行分析和处理.该算法作为谐波分析方法用于谐波分析仪中,能提高了谐波分析仪的精确度和快速性.     

灾害中生活类物资的供应分析——以汶川地震重灾区物资供应为例

救灾生活类物资在供应中面临着优化运输路线、降低运输成本、缩短运输时间3个难题。文章采用相关机会多目标规划模型,以汶川地震为例,总结并完善了自然灾害救助中的多物资的协作供应模式,为突发性重大灾害中多物资的协作供应的组织、实施、管理提供参考支持。     

软件开发中小型项目的开发流程与特点分析

软件开发在不同类型的企业中各有所不同,大型企业有大型企业的特点,小型企业有小型企业的特点。结合我国软件开发中小型项目的开发特点,讨论与这些特点相符舍的开发流程。     

高提升滤波在低对比度目标相关探测中的应用

光电混合联合变换器可实现对目标的实时探测、识别及自动定位。但低对比度目标的相关峰强度很弱,甚至得不到相关峰．影响了目标的识别率。利用高提升滤波处理技术和图像分割对功率谱进行增强处理,可以有效提高功率谱对比度,最大限度保留光谱图像的细节信息,提高光电联合相关系统的目标识别率。     

基于震动信号HHT的车辆分类

震动传感器是智能监控传感器系统的重要组成部分。震动信号是一种非线性非平稳信号。相比于传统的时频分析方法,对希尔伯特-黄变换是一种更有效地处理非平稳信号的时频分析方法。将希尔伯特-黄变换引入到车辆分类中,提取震动信号特征信息,利用经验模态分解(EMD)获得车辆行驶引起的地面震动信号的固有模态函数(IMF),通过选取的固有模态函数得到相应的希尔伯特谱,然后在希尔伯特谱的基础上根据谱峰对车辆进行分类。仿真测试结果表明方法具有很高的正确率。     

网络信息资源开发与利用

从网络信息资源的概念、特点、开发等方面对网络信息的开发、利用进行了简要的论述。     

Supervised classification of share price trends

Share price trends can be recognized by using data clustering methods. However, the accuracy of these methods may be rather low. This paper presents a novel supervised classification scheme for the recognition and prediction of share price trends. We first produce a smooth time series using zero-phase filtering and singular spectrum analysis from the original share price data. We train pattern classifiers using the classification results of both original and filtered time series and then use these classifiers to predict the future share price trends. Experiment results obtained from both synthetic data and real share prices show that the proposed method is effective and outperforms the well-known K-means clustering algorithm.     

Investigating university student preferences and beliefs about learning in the web-based context

Psychological studies have shown that personal beliefs about learning and environmental preferences affect learning behaviors. However, these learner characteristics have not been widely discussed in the web-based context. By developing questionnaires, this study attempted to detect learners’ web-based learning environmental preferences (WLEP) and beliefs about web-based learning (BWL). The scope of WLEP focused on the pedagogical dimension of the web-based learning environment, while BWL concerned the attributes and control factors of the web-based learning. There were about five hundreds of Taiwan university students participating in the study. Through factor analysis, the scales discussed in the study revealed a satisfactory validity and reliability in assessing students’ preferences and beliefs. Further analyses showed that university students preferred more of individual and structured instructional configurations while expected the outward mode of interaction. In general, students held a rather contextual belief about web-based learning, which was found to be correlated with their environmental preferences.     

复杂电磁环境下电磁频谱资源管理

电磁频谱是一个充满神奇的无形世界,是无线电通信的基础。随着电子技术在各个领域的广泛应用,电子装备的种类不断增多,频谱利用越来越拥挤,电磁频谱的管理显得更为重要。能否掌握电磁频谱的控制权,科学有序地使用频率,使各种武器装备合理使用,形成一个统一的整体,将直接影响信息的传递质量。因此,只有加强无线电频谱管理,才能最大限度地避免电磁环境的恶化和电磁干扰的产生,提高信息传递的质量和效率。     

卫星通信TCP特性及改进

文章就卫星通信TCP性能改进进行了研究,分析了船载卫通站卫星通信通过TCP协议传播的一些不利于工作效率的特性,针对部分特性提出了改进方法,并进行了简单的测试,TCP协议作为一种可靠的通信协议,本身采取了一些保护数据安全传输的措施,但是这些措施往往是应用于有线网络,并不能很好地适应船载卫通站的通信保障需求。本文提出的改进方法主要是采用分析数据包丢失现象改进TCP传输的拥塞控制和慢启动策略。