基于RIE和IS-DT-FCME的直扩系统窄带干扰抑制方法

为了提高直扩系统中干扰抑制模块的使用效能,以降低无干扰或干扰较小时系统干扰抑制的开销、提高系统的干扰抑制能力,提出基于干扰存在性识别（RIE）和分段迭代双门限前向连续均值切除（IS-DT-FCME）算法的直扩系统窄带干扰（NBI）抑制方法。该方法利用RIE对直扩系统遭受干扰程度进行判断,确定干扰抑制器的开启;针对DT-FCME算法迭代时间长的缺点,借鉴基于均匀量化的分段迭代思想,提出IS-DT-FCME方法,提高通信效率。理论分析和实验结果表明:RIE算法对干扰类型和干扰带宽不敏感,具有很好的可靠性和有效性;存在干扰抑制时,在不改变干扰抑制性能的前提下,IS-DT-FCME的迭代次数仅为原算法的1/O(0.45N^1/2,处理速度显著提高。     

机载相控阵雷达STAP原理及其干扰方法研究

空时二维自适应处理技术(STAP)具有优越的杂波抑制性能,作为一种关键动目标检测技术,在机载和天基雷达中得到了广泛的应用。首先介绍了机载雷达的杂波几何模型,阐述了机载相控阵雷达STAP技术的基本原理,然后从其弱点和局限性出发探讨了对其可能的几种干扰方式,并详细解释了其干扰机理,为机载相控阵雷达STAP干扰技术的具体实现打下了基础,具有一定的工程应用价值。     

基于OBE算法的混沌通信盲干扰抑制

文章提出了基于最优边界椭球（OBE）准则的混沌通信窄带干扰自适应算法。与基于最小相空间体积（MPSV）的Kalman滤波和双重平方根无迹卡尔曼滤波（SRUKF）算法相比，该算法不需要估计干扰模型的参数，并且具有选择更新特性，能在仅有少量数据参与更新的情况下达到与前者接近的性能，有效降低了计算量。该方法的性能通过在差分混沌相移键控（DCSK）通信下对AR型和单音两种窄带干扰的有效抑制得到了验证。     

一种基于双通道自适应噪声对消的语音增强法

在自适应噪声对消(ANC)中,本文根据主辅通道噪声间的相关性,提出了一种自适应滤波语音增强算法。在低信噪比(-10～0dB)白噪声条件下,文中研究了辅助通道采集的噪声有无"串音"两种情况下的语音增强效果。研究表明:在无串音和有串音两种条件下,本文算法增强语音的信噪比分别比NLMS算法提高约14dB和5dB,PESQ_MOS得分分别比NLMS算法提高约1.13和0.83,同时增强语音的听觉质量得到了极大地改善。     

改进卡尔曼滤波算法在语音信号处理中的应用

针对传统卡尔曼滤波算法在加性噪声影响下的语音信号处理中要先对被观测系统的状态进行统计估值和计算量很大的问题．提出了改进卡尔曼滤波算法。该算法不用预先估计噪声、驱动项以及语音模型参数,可直接得到增强的语音信号。通过仿真实验证明,该方法在减少计算量的同时,有效地消除了加性噪声,并能保持较好的语音可懂度。     

基于AWG/RTSA的PD雷达信号模拟和相参分析方法

针对脉冲多普勒(PD)雷达的回波特点和相参特点,分析了回波模拟的难点.在其传统回波模拟和相参分析方法基础上,结合现代电子测量仪器在任意波形产生和实时频谱技术的应用,提出了一种基于现代任意波信号发生器的PD雷达回波模拟方法和基于现代实时频谱分析仪的相参分析方法.经过实验验证,该方法可有效提高PD雷达的调试效率.     

谱相减法语音增强技术中"音乐噪声"的抑制

针对谱相减法残余“音乐噪声”过强的缺点，采用幅度-带宽联合分析的方法，自适应地调整各子带谱减因子，通过消除随机噪声谱峰，达到了抑制残余“音乐噪声”的目的。新算法经过仿真实验，并与其它算法的结果进行了对比。结果表明在几乎不损伤清晰度的情况下，该算法更好地抑制了“音乐噪声”，且信噪比得到了大幅提高。     

一种X波段同轴-扁波导变换器的设计

为满足工程需要,设计了端射式同轴-扁波导变换器,因该变换器所用波导为扁波导,工作频段存在高次模,为抑制高次模的产生,加载了梯形匹配块。经过实验验证,该方法切实有效,较传统的设计方法,变换器电讯性能相当,长度却显著减小。     

一种机载预警雷达改进JDL-STAP算法

为了满足实际阵列天线处理要求和提高经典局域联合处理(JDL)STAP算法的稳健性,提出了一种基于信号表示过完备理论的改进JDL-STAP算法。该方法利用包含所有感兴趣观测角度形成的过完备基集合构造从空-时域到角度-多普勒域的变换矩阵,将空时数据精确映射到局域处理区域的角度-多普勒单元,再在低维空间内进行空时二维自适应处理。仿真结果表明:改进JDL算法比经典的DFT-JDL算法具有更优的性能和稳健性。     

基于FB-FDE的地空通信窄带干扰抑制方法

提出了一种基于滤波器组的单载波频域均衡(FB-FDE)技术的窄带干扰抑制方法,该方法在多径时延较大的地空宽带通信中具有很强的窄带干扰抑制能力。从理论上详细分析了基于滤波器组的窄带干扰抑制技术能够克服基于FFT频域均衡缺点的主要原因,并在此基础上提出了基于自适应子带合并的算法。理论分析和仿真试验均表明,该方法抑制窄带干扰能力强,运算简单,适于工程实现。