相控充电机谐波分析与抑制

以变电站直流屏相控充电机为研究对象,对相控充电机在输人交流侧产生谐波电流的原理进行分析,将单周控制的三相并联型有源滤波器应用于谐波治理中,建立模型,并利用MATLAB进行仿真分析,说明补偿效果好。     

镜面与扩散反射界面球形空间语言清晰度比较

定量分析扩散反射界面对球形空间内语言清晰度的改善作用.研究限定在几何声学的范畴内,无指向性点声源设在易引起球内声聚焦的典型位置球心上,界面吸声系数均匀分布.分别采用解析法与声学辐射度方法获得镜面与扩散反射界面球形空间的脉冲响应.计算与比较镜面与扩散反射界面球形空间内的脉冲响应和明晰度C50.为了衡量反射界面对球形空间内语言清晰度的改善效果,将球形空间与立方体空间的明晰度C50进行对比.结果表明,在镜面反射界面的球体中,C50值较低,而扩散反射界面能够在整体上提高C50值,尤其是在接近球心的声聚焦区域,但是界面反射模式引起的改善不如形体引起的改善有效.     

Methane absorption and application of mixed organic aggregate prepared from Span80 and alkaline salt

The water-based materials for mine gas absorption and explosion suppression were prepared, in which the mixed organic aggregate of Span80 and alkaline salt can be used as methane absorbent. Methane was used as a model of mine gas, and the absorptions of methane with different complex materials were studied using head space gas chromatography. Then the state of aqueous material was characterized with laser light scattering instrument and the effects of different complex materials on explosion suppression were preliminarily studied in explosion chamber which can simulate mine gas explosion. The research results showed that complex material could absorb methane and there was some correlation between the mean diameter of organic aggregate in aqueous material and the absorption effect. Additionally, the aqueous material could suppress the methane explosion to some degree. The material can absorb mine gas in atomization condition, therefore, degrease mine gas concentration and influence the distribution of mine gas in the space, and then suppress the mine gas explosion to some extent.     

ZYBG型矿用瓦斯输送管道自动抑爆装置研制

为了保障瓦斯输送管道的安全性,采用主动抑爆技术研制了ZYBG型矿用瓦斯输送管道自动抑爆装置。该装置利用火焰探测器探测瓦斯爆炸信号,并将信号通过光电转换传输给控制器,控制器对信号进行判定和分析,在爆炸接近防护区间的瞬间快速打开高压抑爆器,释放抑爆介质,熄灭火焰,阻断爆炸的进一步传播。抑爆性能试验结果表明,该抑爆装置能够在5ms内快速捕捉火焰信息,并在35ms内迅速喷洒抑爆介质。     

消除图像伪轮廓的各向异性自适应滤波

摘要：目的：图像反差增强、重复量化、有损压缩等操作容易造成伪轮廓瑕疵,使原本平滑的区域呈现不真实的亮度和颜色跳变,损害图像质量。针对这一问题提出一种各向异性自适应滤波方法,用于消除伪轮廓．方法：首先检测图像中的边缘和平坦区,若边缘位于平坦区域则判定其为伪轮廓,得到一幅伪轮廓分布图．对伪轮廓上每一点计算两个特性：伪轮廓走向和分布密度,量化为8个方向和6种尺度,据此确定不同方向特性和不同尺度的滤波参数,选择相应的滤波器．为保护目标边缘不受损伤,在含有伪轮廓的图像中提取强度超过指定阈值的边缘,对其进行膨胀生成模板用以屏蔽滤波效果．结果：该方法能有效消除伪轮廓并保护真实边缘不受损伤。实验中采用峰值信噪比（PSNR）和结构相似度（SSIM）评估图像质量,结果表明,各向异性自适应滤波器特性优于其他方法．结论：消除伪轮廓的自适应图像滤波方法能消除因过度增强或不当量化造成的伪轮廓瑕疵,并保留真实边缘,提高图像的视觉质量.     

采用支持向量回归抑制噪声的经验模态分解方法

在实际信号分解中,经验模态分解（ EMD）是对噪声敏感的,往往会分离出一些虚假的本征模函数,对信号的分析产生一定影响。为了提高EMD分解的正确率,减少其出现虚假本征模函数的情况,文中提出了一种基于支持向量回归（ SVR）的去噪方法。先对一次EMD分解结果进行SVR逐层滤波并且对信号进行重组,然后利用EMD方法对重组信号进行二次分解。实验表明,二次分解结果已经非常接近于理想的分解结果,不会出现虚假IMF。这种分解方法对噪声不敏感,能有效提高EMD方法对噪声的容忍度。     

偏磁式消弧线圈在安钢220kV变电站的应用

分析偏磁式消弧线圈补偿装置的作用及工作原理,介绍偏磁式消弧线圈补偿装置在安钢某220kV变电站10kV系统的具体应用.     

变电站谐波测试和分析

对选定回路进行谐波测试,分析变流设备产生谐波的原因,并提出抑制方案.     

结合Transformer的轻量化中文语音识别

近年来,深度神经网络模型在语音识别领域成为热门研究对象。然而,深层神经网络的构建依赖庞大的参数和计算开销,过大的模型体积也增加了其在边缘设备上部署的难度。针对上述问题,提出了基于Transformer的轻量化语音识别模型。首先使用深度可分离卷积获得音频特征信息;其次构建了双半步剩余权重前馈神经网络,即Macaron-Net结构,并引入低秩矩阵分解,实现了模型压缩;最后使用稀疏注意力机制,提升了模型的训练速度和解码速度。为了验证模型,在Aishell-1和aidatatang_200zh数据集上进行了测试。实验结果显示,所提模型与Open-Transformer相比,所提模型在字错误率上相对下降了19.8%,在实时率上相对下降了32.1%。     

改进R-FCN模型的小尺度行人检测

目的 为了有效解决传统行人检测算法在分辨率低、行人尺寸较小等情境下检测精度低的问题,将基于区域全卷积网络（region-based fully convolutional networks,R-FCN）的目标检测算法引入到行人检测中,提出一种改进R-FCN模型的小尺度行人检测算法。方法 为了使特征提取更加准确,在ResNet-101的conv5阶段中嵌入可变形卷积层,扩大特征图的感受野;为提高小尺寸行人检测精度,在ResNet-101中增加另一条检测路径,对不同尺寸大小的特征图进行感兴趣区域池化;为解决小尺寸行人检测中的误检问题,利用自举策略的非极大值抑制算法代替传统的非极大值抑制算法。结果 在基准数据集Caltech上进行评估,实验表明,改进的R-FCN算法与具有代表性的单阶段检测器（single shot multiBox detector,SSD）算法和两阶段检测器中的Faster R-CNN（region convolutional neural network）算法相比,检测精度分别提高了3.29%和2.78%;在相同ResNet-101基础网络下,检测精度比原始R-FCN算法提高了12.10%。结论 本文提出的改进R-FCN模型,使小尺寸行人检测精度更加准确。相比原始模型,改进的R-FCN模型对行人检测的精确率和召回率有更好的平衡能力,在保证精确率的同时,具有更大的召回率。