一种新的车牌号码倾斜校正方法

利用矩阵奇异值特征向量计算倾斜车牌图像的旋转角α,把倾斜图像旋转±（90-α）,进行水平倾斜校正;在垂直倾斜校正中,论文提出了K-means聚类拟合直线法和最小二乘拟合直线法等两种校正方法,分别计算出垂直倾斜角θ,并对水平倾斜校正后的图像进行逆错切变换,得到最终的校正图像。实验结果表明,论文方法能快速准确地检测出图像的倾斜角,并具有较强的抗干扰性和应用适应性。相对于Hough变换校正方法,论文算法缩短了处理时间,在相同的条件下,处理时间比Hough变换快了4．13倍。为图像倾斜校正提供了一个新的有效方法。     

基于单片机的高精度压力数据采集系统的设计

以单片机为控制核心,采用Motorola公司专利产品X型精密硅压式压力传感器MPX2100和高精度积分式A/D转换器ICL7135等器件对压力信息进行采集转换;软件上采用最小二乘法的最佳拟合直线原理,对采集的压力数据进行非线性修正,实现了系统对压力数据的精确采集。文中给出了压力数据采集系统的组成框图以及非线性补偿的软件流程图,并对实验数据进行了仿真。仿真结果表明,系统中所采用的非线性补偿方法补偿效果明显。     

Wireless Channel Tracking Based on Optimum Predictive LMS

A frequency domain analysis is presented to optimize the Predictive Least Mean Square (PLMS) algorithm used for wireless channel tracking. Simulation results show that the PLMS offers significant improvement in tracking performance compared to that of the conventional LMS based method. The algorithm parameters should be carefully selected in order to gain such improvements. The objective of this paper is to use frequency domain analysis to determine an expression for the Mean Square Tracking Error (MSTE) and use it to obtain the optimum PLMS algorithm parameters such as step size (μ) and smoothing constant (θ) with numerical optimization methods.

大孔径静态干涉成像光谱仪探测器配准误差标定方法

大孔径静态干涉成像光谱技术是近年来出现的一种新型干涉成像光谱技术,具有高通量、多通道等优点,然而干涉图与探测器之间存在一定配准误差时,则会对复原光谱产生较大的影响,甚至影响到仪器的最终应用。针对该问题,通过对大孔径静态干涉成像光谱仪成像机理的分析,提出了一种探测器配准误差的标定方法,经验证该方法可以很好地解决探测器的配准误差,最终提高了复原光谱的精度,该研究对大孔径静态干涉成像光谱仪的研制具有重要的指导意义。     

基于降低ISI和ICI的小波分组调制结构的研究

从降低误码率和系统复杂度的角度,探讨了基于降低ISI和ICI的小波分组调制结构的优化方法。首先考虑小波分组调制结构本身对调制信号性能的影响,粗选出具有较小ISI和ICI的结构,然后考虑无线信道对调制信号的影响,利用最小均方误差方法,进一步优选出与信道相匹配的树结构,从而实现小波分组调制结构优化的目的。仿真结果表明,所选择的小波分组树结构更加简单,降低了系统的复杂度,同时提高了小波分组调制系统的抗干扰性能。     

无线生理传感器网络TPSN算法的改进与分析

通过对无线生理传感器网络TPSN算法的研究,针对采用TPSN算法进行时间同步时产生的同步误差,文章采用最小二乘法对其进行改进,并在NS2仿真环境下进行仿真分析,结果表明改进后算法的时间同步误差更小,同步精度更高,更适用于无线生理传感器网络.     

基于圆拟合的激光光斑中心检测算法

激光光斑中心检测是光学测量中常用的关键技术，检测算法的精度和速度直接影响了测量的精度及速度，传统的检测算法如重心法，Hough变换法等在检测精度或速度上存在不足，基于圆拟合的激光光斑中心检测算法是根据最小二乘原理用圆来逼近激光光斑轮廓，该算法除了可以检测光斑中心外，还可以检测光斑半径，达到亚像素级的定位精度，具有很快的计算速度，可适用于实时的光学测量。     

一种基于双通道自适应噪声对消的语音增强法

在自适应噪声对消(ANC)中,本文根据主辅通道噪声间的相关性,提出了一种自适应滤波语音增强算法。在低信噪比(-10～0dB)白噪声条件下,文中研究了辅助通道采集的噪声有无"串音"两种情况下的语音增强效果。研究表明:在无串音和有串音两种条件下,本文算法增强语音的信噪比分别比NLMS算法提高约14dB和5dB,PESQ_MOS得分分别比NLMS算法提高约1.13和0.83,同时增强语音的听觉质量得到了极大地改善。     

基于增量负载扰动和最小二乘拟合的通信电源效率测量法

为了克服传统的通信电源效率测量方法在实际操作中的困难,提出了一种基于增量负载扰动和最小二乘拟合的通信电源效率测量方法。对于工作在＂效率—输出负载电流＂曲线中段的通信电源,对其施加增量负载扰动,并运用最小二乘拟合去除测量中奇异点对结果的影响,最终得到通信电源的效率。本文列出了运用该方法测得的实验结果,并讨论了实验结果的相对误差。通过该方法也可以对通信电源的欠载或过载状态进行定性的判断。最后本文提出了该方法在通信电源规模生产的自动化测试中的应用。因此该方法是一种实用的新型通信电源效率测量方法。     

变抽头长度LMS自适应滤波算法

该文将自适应滤波器抽头长度与权值调整问题归结为单一的权值调整问题,提出了抽头长度的一般更新公式及新的变抽头长度LMS算法,从理论上分析了其合理性与收敛性。新算法用长滤波器与短滤波器的时平均平方误差估计稳态均方误差,采用了自适应调整的抽头长度步长,可在滤波器权值未收敛时就快速更新抽头长度。论文还证明了目前文献中几种有效的变抽头长度算法也可看作或化为文中抽头长度一般更新公式的特例,理论分析与自适应系统辨识的仿真结果验证了新算法的有效性。