Influence of pore water pressure on upper bound analysis of collapse shape for square tunnel in Hoek-Brown media

To investigate the effective shape of collapsing block in square tunnel subjected to pore water pressure, the analytical solution of detaching curve was derived using upper bound theorem of limit analysis with Hoek-Brown failure criterion. The work rate of pore water pressure, which was regarded as an external rate of work, was taken into account in the framework of limit analysis. Taking advantages of variational calculation, the objective function with respect to detaching curve was optimized to obtain the effective shape of collapsing block for square tunnel. According to the numerical results, it is found that the varying pore water pressure coefficient only affects the height and width of the collapsing block, whereas the shape of collapsing block remains unchanged.     

基于Simulink车辆舒适性和行驶安全性仿真分析

首先根据国标GB/T 7031-2005机械振动道路路面谱测量数据报告,在MatLab中编写了随机路面激励谱仿真程序;利用拉格朗日方程建立了1/2车辆几何模型,并用Simulink对其进行了仿真;以不同等级路面和不同车速下的随机路面激励谱作为输入,分析了车辆在不同等级路面、不同车速下的车身加速度均方根值和后轮的动载均方...     

共线界面裂纹问题的一个边界无单元法

借助于边界积分方程方法提出了一个适用于界面裂纹问题的无单元法.通过对不同情况界面共线裂纹问题的数值模拟,分析了界面裂纹之间的影响,算例证明该方法有效,且精度较高.     

马斯京根法的改进

在传统的马斯京根法的基础上将入流过程通过样条插值法,求得Δt时间内中点的入流量,联立平衡方程和槽蓄方程,应用最小二乘法原理,增加一个入流系数C3,求出演算出流量系数C0,C1,C2,C3的最优估计值.此法具有效率高,演算流量误差小特点,操作易行.     

基于鲁棒最小二乘支持向量机的电机振动故障诊断

对时序数据建模与辨识技术进行了分析，提出了使用鲁棒最小二乘支持向量机(LS-SVM)算法建立自回归移动平均(ARMA)时序预测模型。该模型是在LS-SVM的约束条件中考虑了鲁棒特性和时序模型参数，使之在求解的过程中对孤立点与噪声不敏感，并且能准确地辨识时序模型参数。考虑到电机振动故障诊断的输入输出数据集间存在着复杂非线性时序上的关系，通过用基于鲁棒LS-SVM的ARMA模型预报电机的振动值，从而预测电机振动故障。实验表明该模型在对非线性时间序列预测精度和稳定性上具有明显的优越性，为确保电机正常运行创造了良好条件。     

SF6断路器回路电阻超标原因分析及处理方法

回路电阻是影响断路器运行质量的基本要素之一,通过分析断路器回路电阻值超标的原因,可有效提高设备安全运行的可靠性。贵州电网中110 kV断路器基本为SF6断路器。在预防性试验中发现SF6断路器的A、C相极柱位置偏移造成合闸时,动触头的机械运动行程不到位,从而导致回路电阻超标的异常情况。通过检查分析发现了该异常情况产生的原因,并提出了合理的解决方案。     

油源测试系统的研究与设计

从航空电机的出厂测试过程出发,通过模拟航空电机的实际运行环境,提高测试航空电机的效率和参数准确度以实现测试系统的自动化和智能化,研究且设计了基于STM32的油源测试系统.实现在多种负载、转速、温度条件下进行稳态、瞬态参数等测试,对测试数据进行最小二乘法拟合和中值滤波来提高测试精度,并通过LabVIEW设计的人机交互界面与触摸屏的双端显示分析与控制.实验结果表明可提高测试效率与测试精度,改善工作环境,实现了测试过程的自动化、智能化和网络化.     

引入动态因子的改进MLMS谐波检测算法

针对原始加入动量项最小均方MLMS (momentum least mean square)算法在低信噪比情况下,容易产生稳态失调,提出一种引入动态因子的改进MLMS算法.该算法采用动态因子来控制步长对瞬时误差信号的敏感性,并且采用当前误差信号e(n)和上一次误差信号e(n-1)的自相关估计来调整步长迭代,增强了算法对噪声的抗干扰性,提高了谐波检测的精度.该算法在稳态精度上优于原始算法,MATLAB仿真结果验证了该算法的有效性和可行性.     

Novel recognition method for digital modulation signals with Alpha stable noise

The traditional methods for digital modulation signals recognition with Alpha stable distribution noise have the problem of poor performance. In this paper, a novel recognition method for digital modulation signals based on the generalized cumulant and generalized instantaneous phase is proposed to solve this problem. This method extracts the characteristic parameters which are the generalized cumulant and maximum of normalization and center generalized instantaneous phase spectral density based on fractional Fourier transform. And then the minimum mean square error classifier and the threshold are used to achieve modulation recognition of digital modulation signals with Alpha stable distribution noise. Simulation results show that the proposed method has not only better performance but also lower computation complexity than the traditional recognition methods in an Alpha stable distribution noise environment.     

基于最小二乘支持向量机的混合动力挖掘机负载功率预测

为实现液压挖掘机并联式混合动力总成与负载功率的精确匹配,在对变量泵工作原理分析的基础上,提出基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)算法的双联式恒功率变量泵功率预测模型。以液压挖掘机实际挖掘作业时采集的载荷谱作为训练样本,以泵出口压力、负流量控制压力和极限载荷控制压力作为训练模型的输入,以泵的排量作为输出建立模型,从而使模型对于作业环境具有更好的适用性。用网格搜索和交叉验证的方法对LS-SVM的参数进行了优化,研究结果表明该模型具有良好的预测精度和泛化能力。