基于小波函数的数据拟合方法

本把小波函数引入离散数据拟合领域，将小波函数与数据拟合的常用方法－最小二乘法相结合，给出了一种新型的数据拟合工具，中详细讨论了该方法的处理论和实施步骤，由于小波函数具有良好的局部性质，该方法在提高似合精度方面具有传统方法不可替代的优点。     

一种估测运动目标Time—toCollision的方法

提出了一种直接从图象序列中估测运动目标到被攻击物体的撞击时间的方法，建立了目标运动的象面模型，并设计了一种利用多子区相关跟踪器和最小二乘估计方法估测撞击时间的方案。计算机仿真实验结果证明了该方案的可行性。     

AR估计滤波误差能量最小二乘递推法

利用滤波误差能量给出了一个新的最小二乘快速递推算法。数值试验表明，该算法计算稳定性好，对噪声不敏感，能快速递推到高阶模型，并将该算法同Ｍａｒｐｌｅ算法等作了比较。     

一种快速压缩遗传算法及其仿真研究

给出了压缩遗传算法的模式定理以及收敛性和运算参数的分析，并提出一种快速压缩遗传算法(fcGA)．该算法用压缩遗传算法(cGA)运行少量代数得到的概率值及其运行代数组成一个观测样本，借助于统计学中的最小二乘法估算几万代以后的概率值，组成新的概率矩阵并根据该矩阵产生新的个体，用这些新的个体更新概率矩阵．旅行商问题(TSP)的仿真证明，该算法是一种十分高效的遗传算法．     

自适应数字带阻滤波器的设计及应用

本文采用自适应跟踪数字带阻滤波器自动跟踪被测信号中干扰信号的频率，并利用该频率设计相应的数字带阻滤波器去除被测信号中的干扰信号。试验表明，该方法具有设计简单、应用方便、实时性强等特点。     

高速采样示波器中的时基失真及其估计

介绍了时基失真的概念及产生原理。改进了美国NIST提出的时基失真的数学模型，据此模型仿真出时基失真的数据，进而仿真出测量数据。给出了为估计采样示波器的时基失真所采取的方法——最小二乘法。这种方法需要在多相位、多频率上测量信号，可以精确地估计谐波模型的阶数。最后介绍了如何根据已经得到的估计值来修正时基失真。     

利用旋涡炉处理锌浸出渣的试验研究

论述了挥发窑处理锌浸出渣存在的弊端，阐述了旋涡炉熔炼锌浸出渣的机理，确定了旋涡炉熔炼锌浸出渣的最佳工艺技术指标。为锌浸出渣的处理提供了一种新工艺。     

基于模糊聚类和最小二乘回归的罩式退火炉冷却时间预报及其应用

按照退火计划内各钢卷的钢种和厚度对退火中的冷却工艺进行分类 ,将罩式退火炉冷却时间预报的多入单出建模问题化为一组单入单出建模问题。采用模糊C均值聚类方法对退火生产数据进行处理 ,再基于得到的聚类数据点进行指数最小二乘回归。现场应用表明 ,该方法能够较为准确地实现退火炉冷却时间预报 ,满足了现场要求。     

ISE tuning rule revisited

The integral square error (ISE) method is applied to approximate the internal model control (IMC) system by the PID control system. Simulations show that the proposed method to design PID controllers can relieve some disadvantages of the original ISE method and IMC-based PID controller design methods.     

广义逆的计算与最小二乘估计

给出了某些广义逆的计算方法,将这些结果应用于观测系统的参数估计,给出了系统无加权和加权最小二乘的最新估计结果,推广了[1]的工作,同时简化了[2]中求多个相容矩阵方程公共解的算法。