Extraction of line and rounded objects from underwater images

The extraction of geometric primitives from an im-age is one of the basic tasks of computer vision.Straight lines and ellipses are common components inmost underwater images(such as mines and torpedoimages)which are proposed by computer recognitionsystems.The Hough Transform(HT)is the mostpopu-lar technique for extracting geometric shapes.Explana-tions of HT can be found in most pattern recognitionbooks.In brief,the principle concept of the HT is todefine a mapping between an image space a…     

融合MEMS-IMU信息的亚像素相关跟踪方法

结合图像制导武器的工程应用,提出了一种融合微机电系统(Micro-Electro-Mechanical System, MEMS)-惯性测量单元(Inertial Measurement Unit,IMU)信息的亚像素相关跟踪方法。该方法采用基于速率测定的误差补偿方法对MEMS-IMU的测量误差进行补偿,以实现MEMS-IMU信息与图像数据的异质数据融合,同时采用基于模板插值的亚像素相关跟踪算法来提高跟踪精度。结果表明,该方法不仅可以较好地解决目前单靠图像信息提升图像跟踪精度时所面临的算法实时性与复杂度之间的冲突问题,而且还可以有效提升动基座下的图像跟踪精度。     

多投影显示系统抗光线干扰算法研究

为了解决多通道投影显示系统中由于光线相互干扰而引起显示墙上图像画质下降的问题,提出了两种抗光线干扰算法。1.基于点对点的抗光线干扰算法:首先建立拍摄相机与投影机之间的亚像素级对应关系,然后依据该对应关系和实验测得的亮度饱和度增益表对输出图像进行亮度衰减和饱和度提升;2.基于图像增强的抗光线干扰算法:综合利用多种图像增强算法来提升图像画质,间接降低光线干扰。针对这两种算法,给出了算法的理论推导并以穹顶24通道投影显示系统为例,进行了实验验证。实验结果表明：两种抗光线干扰算法可有效降低光线干扰和提升图像画质。     

红外玫瑰扫描最优相位控制亚成像技术

红外玫瑰扫描亚成像目标识别系统是当今主要的最优系统 ,采用少量传感器进行扫描、采样观测空间以形成高分辨最优成像空间 ,进而研究高效的图像目标识别与跟踪。此类系统极其重要的关键技术是控制扫描与采样参数 ,高速高效形成高分辨成像空间。本文研究扫描参数最优控制准则与模型 ,提出了玫瑰扫描的相位参数控制法 ,得出了该准则下的最优相位控制序列 ,以及在最优相位序列控制下各帧成像的覆盖率 ,成像空间分辨率与工作区特性和高速高效高分辨率成像时的方程。最后进行了相位控制DSP实现 ,得到了好的效果     

基于三级灰度模型空间矩的陶瓷基片尺寸测量

分析了图像边缘二级灰度模型空间矩的亚像素细分算法及其原理误差,建立了更符合实际的图像边缘三级灰度模型,推导出三级灰度模型下任意角度图像边缘的二维空间矩以及边缘的亚像素位置函数。将该算法应用于陶瓷基片的尺寸测量和分类中,测量效果好、分类精度高。该方法在零件尺寸的高精度测量中具有较高的实用价值。     

一种快速医学图像亚像素边缘检测方法

针对目前医学图像配准中使用的多是配准精度较低的像素级的边缘检测的问题,提出一种新算法将像素级算子sobel,log,prewitt,roberts,zerocross和canny分别与Zernike矩算子及搜索算法相结合,并对边缘检测结果进行比较,从中选取较优的算子来实现医学图像亚像素边缘检测.实验结果表明该算法克服了像素级算子和Zernike矩算子的缺点,提取的边缘定位精度高,计算时间短,抗干扰性强.     

亚像元技术在图像采集系统中的应用

指出利用亚像元技术来提高图像采集系统空间分辨率,不仅要在理论上研究亚像元技术的性能以及图像超分辨率重建算法,还要研究亚像元技术受到系统其他因素的影响以及亚像元技术对系统其他性能的影响.分析了图像配准程度、光学系统点扩散函数以及仪器信噪比和亚像元技术的相互影响关系,并得到结论根据系统不同工作环境进行设计以保证亚像元技术带来的空间分辨率的提高和系统其他性能的平衡,是在系统中正确运用亚像元技术的关键.     

一种轮廓线参数的精确提取方法

目的 介绍了一种用于精确提取目标中已知形状的轮廓线参数的方法。方法 采用中值滤波和一阶微分期望值算法相结合的方法。结果 较精确地获取了目标轮廓线参数。结论 实验证明,本方法能够有效地消除图像中的噪声和大的斑点干扰,达到了亚像素精度。它便于用作实时检测。     

曲面点磨削过程中砂轮状态的CCD动态监控系统研究

介绍了曲面点磨削的工作过程,设计出针对砂轮磨损状况的CCD动态监控系统,利用CCD摄像机对砂轮磨削点处进行实时图像采集。利用亚像素边缘定位算法,对砂轮图像进行轮廓提取,并与理论轮廓进行比较。实验结果表明,CCD动态监控砂轮磨削状态的方法是非常有效的,而且检测精度也比较高,得到了较为合理的测量结果。     

基于视觉跟踪式自准直仪的十字线提取技术

针对视觉跟踪式自准直仪中如何快速精确提取十字线的问题,根据图像灰度特性及灰度分布特点,提出了一种基于视觉跟踪式自准直仪的十字线提取算法.对图像进行预处理后,进行轮廓提取获得十字线像素级边缘,采用改进的一阶微分期望法精确确定十字线亚像素边缘,利用直线拟合获得边缘直线方程,从而获得精确的十字线中心.实验结果表明,该方法具有...