Zernike矩和曲率的圆形中心亚像素定位

提出了一种基于Zernike矩和曲率不变的圆形标记椭圆图像中心的亚像素精确定位方法。首先采用多结构元多尺度形态学边缘检测算子提取椭圆图像的像素级边缘并滤除噪声,其次构造出椭圆图像的Zernike矩求解模型并结合曲率不变性计算出椭圆的亚像素边缘,最后利用最小二乘拟合对椭圆中心进行精确定位。实验结果表明：该方法具有计算速度快、定位精度高的优点,可用于高精度视觉测量。     

基于机器视觉的圆轴直径精密检测算法

介绍一种基于机器视觉的圆轴零件直径精密检测算法。在对圆轴图像边缘进行空间矩亚像素定位的基础上,利用相邻分辨率边缘像素的亚像素位置关系,精确计算分辨率截面的直径,并给出了整个圆轴直径的估计。实践表明,该算法可达到0.001mm的精度。     

基于空间矩的圆标记中心亚像素定位算法

针对圆标记中心的高定位精度要求,提出一种新的基于空间矩的亚像素定位算法。建立了基于空间矩的圆曲线亚像素边缘检测算法,并用最小二乘边缘拟合算法来获取圆标记中心的亚像素位置,克服了基于传统的Lyvers空间矩算法进行圆标记中心定位存在的误差大的缺点。仿真对比实验表明该算法相对于其他算法具有更高的精度。     

回转体目标空间三维姿态测量方法研究

由于回转体目标表面灰度值变化较小和双目视觉视差的原因,在双目视觉测量中难以采用灰度和特征匹配.提出了一种双目视觉测量空间回转体目标姿态的新方法,避免了传统姿态测量中左右像面目标特征点的特征匹配或灰度匹配.采用基于空间矩的回转体像面目标直线边缘亚像素提取技术,获得回转体目标在每个像面上的两条母线的亚像素直线方程.求出两条母线与其光心所成平面的两个角平分平面,这两个平面相交就可以得到回转体目标的轴线的方向矢量.模拟实验结果表明,该方法姿态角测量误差小于0.5°,结果稳定,能够满足回转体目标空间三维姿态的高精度测量的要求.     

Zernike矩和最小二乘椭圆拟合的亚像素边缘提取

为了提高微操作系统的装配精度,提出了一种新型的亚像素边缘检测和中心定位算法。应用Canny算子提取了微零件在像素级的边缘。应用Zernike矩对微零件进行亚像素级的边缘定位。采用最小二乘椭圆拟合定位微零件的中心位置。实验结果表明,该算法能够实现更高的定位精度和消耗更少的时间。     

微小零件可层叠亚像素位置识别方法研究

针对MEMS平板类零件小型化的问题,提出了模板匹配自动装配的方法。根据装配精度(微米级以下)以及平板类零件具有特定外形的特点,采用亚像素的XLD轮廓形状匹配方法。为解决零件重心点不在零件上的问题,在零件模板上设置一抓取点,并将该点在识别匹配过程中转化到识别零件上。在不规则摆放过程中,不可避免地存在零件层叠现象。通过对匹配识别算子的研究,很好地解决了非全局识别问题,提高了系统识别的鲁棒性。结合试验仿真,对本文提出的方法进行了验证,证明了此方法的可靠性和实用性。     

微细对接焊缝初始点定位方法

为了解决焊接机器人对薄板微细焊缝的自动定位和焊接问题,研究了一种基于视觉的高精度微细对接焊缝初始点定位方法。提出一种局部范围内两步精确定位方法,第一步,获取工件在不同尺度及旋转角度下的图像,建立典型的模板匹配库,利用模板匹配方法提取出焊缝初始点位置区域;第二步,采用Shi-Tomasi算法在此局部范围内进行角点检测,计算亚像素级角点位置并进行初始点精确定位。通过对现场拍摄的50幅不同高度和旋转角度的图像进行初始点检测,实现了对所有图像的准确检测。实验结果表明,两步定位方法鲁棒性强,可以精确定位出规则边界和不规则边界焊缝的初始点,解决了微细对接焊缝初始点定位问题,达到了期望结果。     

Subpixel accuracy for extracting groove center based on corner detection

Subpixel accuracy for V-groove center in robot welding is researched and a software measure to increase the accuracy of seam tracking by laser is presented. LOG （ Laplacian of Gaussian ） operator is adopted to detect image edge. Vgroove center is extracted by corner detection of extremum curvature. Subpixel position is obtained by Lagarange polynomial interpolation algorithm. Experiment results show that the method is brief and applied, and is sufficient for the real time of robot welding by laser sensors.     

基于机器视觉的轴承内径亚像素在线检测

以机器视觉系统为基础,利用计算机图像处理技术,对预处理后的边缘图像,采用基于点Hough变换的圆形图像亚像素检测算法,实现了轴承内径的亚像素在线检测。试验证明,该检测系统具有非接触、无损伤、高速度、低成本的优点,并且具有很好的通用性,可广泛应用于其他行业产品的在线检测。     

一种改进的角点检测法

角点包含丰富的图像几何信息，其检测精度直接影响后续图像参数的计算与分析。为满足工程上要求的高精度计算出零件轮廓参数，在检测出零件轮廓边缘后．角点定位成为影响结果精度的最重要因素。为此．本文提出了一种基于亚像素思想，综合图像灰度信息与边缘轮廓点特征的高精度角点检测法。该方法使用Marr边缘检测算子得到连续单像素边缘，结合亚像素思想对各个边缘点进行精确定位，在此基础上根据角点曲率最大原理进行检测．最终确定独立角点。实践证明，该方法能有效、高精度地进行角点检测。