LED显示屏虚拟组合像素的分析

分析了户外发光二极管(LED)显示屏中大量使用的虚拟组合像素技术,指出其本质是通过亚像素复用运算针对待显示图像中的单色分量进行低通滤波运算,并采用调制传递函数作为像质评价指标对其在LED显示屏分辨率上的贡献进行了定量分析．提出了LED显示屏的可寻址性概念,指出虚拟组合像素技术可明显提升显示系统的可寻址性,能改善图像显示的锯齿状边界;论证了虚拟组合像素技术未能提升显示分辨率,甚至会使部分画面的清晰度明显下降．     

用于工业无损检测的高精度边缘检测法

本文提出把矩匹配法子象素边缘检测技术用于工业无损检测中机器零部件疵病几何尺寸的测量．采用迭代算法修正线条边缘位置参数，理论误差可小于０．０００６象素．对于几个经过预先标定几何尺寸的图象，用５×５模板计算其几何尺寸，结果误差仍小于０．０１５象素．这一方法的另一优点是计算比较简单．     

亚像素位移插值计算方法的比较分析

介绍了亚像素数字散斑测量中常用的高斯曲面插值、抛物面插值及梯度插值原理，推导了相关的公式，提出了一种利用计算机图像处理软件考查数字散斑测量软件精度的方法，并利用这种方法对上述三种插值方法进行了比较分析．结果表明，抛物面插值法计算速度较快，精度较高，并且误差波动较小．     

DIA‐PDP with high luminous efficacy and increased vertical resolution

Abstract— A PDP utilizing a new cell configuration to improve the vertical resolution and luminous efficacy is proposed. In this configuration, a delta subpixel arrangement is adopted because it reduces the vertical pixel pitch by half and increases the vertical resolution. In this configuration, R, G, B subpixels form triangles which are diamond shaped, the rational for calling this technology “DIAPDP.” High luminous efficacy is achieved by reducing the reflectivity of the panel. The lower reflectivity enables increased transmittivity of the light‐reduction filter which is part of the PDP panel, thus ensuing sufficient contrast under bright conditions. The higher transmittivity increases the luminous efficacy with the filter. Results obtained for a 46‐in. panel demonstrate a 33% increase in the luminous efficacy when using the filter. The DIA cell configuration is further modified to be a “clustered DIA” in order to improve the color mixing. Through subjective evaluation, the color mixing was compared with that of panels based on a trio subpixel arrangement and DIA, and the effect on color mixing was confirmed. The luminous efficacy of clustered DIA is also shown to be equal to that of DIA.     

Zernike矩结合Sobel算子的边缘检测

提出了一种亚像素级的噪声图像边缘检测算法。首先使用基于各向异性扩散的非线性正则化Perona-Malik模型,实现对图像的平滑滤波;然后用改进的Sobel算子对图像进行初步边缘检测,将检测到的包括真正的和少数伪边缘点的坐标生成链表记录下来,原灰度图像保留;最后利用Zernike矩进行亚像素级的边缘精确定位。实验结果表明,此算法解决了传统算法中伪边缘点过多和边缘检测结果较宽的问题,图像的质量接近于定位准确度为亚像素级的小波算法。     

基于形态学和光流方程的光斑中心计算方法

针对图像序列中微小光斑中心位置的计算,本文提出了一种结合灰度形态学原理和光流估计方程的中心计算方法。在对图像序列逐一进行灰度膨胀后,根据光流方程对连续三帧图像进行位置转换并叠加,完成图像中微小目标的能量增强,从而使传统的重心算法在处理这一类图像时能够达到亚像素精度。经过误差分析和实验证明,这一方法有效的解决了微小目标的中心位置计算问题。     

两阶段平移、旋转图像高精度配准算法

图像配准在图像处理中是十分重要的,通常是许多现代图像处理和计算机视觉任务一个关键的预处理步骤,许多算法和技术已经被提出用来解决配准问题.本文提出一种稳健的两阶段层次配准算法,在频域组合相位相关和谱对消技术对平移和旋转图像获得亚像素精度的配准.算法第一阶段首先利用一维FFT技术实现图像的旋转以确定旋转角度,并利用这个旋转角度将两幅图像之间的运动简化为平移运动,然后利用相位相关法确定整数像素平移参数.算法第二阶段运用谱对消技术确定亚像素平移参数.提出的算法甚至在图像因为下采样而包含混淆误差情况下仍然能够获得亚像素精度配准.     

两帧图像的"亚象元"技术提高探测图像的空间分辨率

给出两帧图像“亚象元”成像系统的调制传递函数 ,由此分析得出 ,这种技术将采样频率提高 1.4倍 ,适用于探测器占孔比接近 1,按照“亚象元”数字图像的特征 ,进行三种不同插值方法的研究。模拟“亚象元”成像证明 ,两帧图像“亚象元”技术能使图像的空间分辨率提高 1.3 3倍 ,再经过插值处理后 ,图像的空间分辨率进一步提高 ,接近于 2倍的理论值 ,图像质量略逊于四帧图像的亚象元级像。以一块分辨率板作为目标物的实验研究表明 ,两帧图像的“亚象元”成像 ,配合去卷积、图像增强以及插值等数字图像处理 ,空间分辨率得到提高     

无人机载多光谱成像仪图像配准的一种方法

无人机载小型多光谱成像仪是一种小型化的多镜头多光谱成像仪.采用重心法对平行光管出射光在该成像仪各通道所成像点作亚像元定位,得到精度高、分布均匀的大量控制点对,有效的实现了多光谱图像的配准处理.     

屋脊型边缘的亚像素级检测算法研究

通过分析屋脊型边缘的成像特点,提出了一种针对屋脊型边缘的亚像素级检测算法.给出了算法的理论证明,说明了算法不存在原理性误差,此算法将求取边缘点的亚像素位置转为求解图形的对称中心.推导出算法的离散化公式.通过实验验证了此算法在无噪和含噪情况下的有效性,并分析了误差产生的原因.研究结果表明,此算法计算量小、精确度高,并具有抑制噪声的能力.