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本文提出一种模糊统计分类 FSC 方法,用于研究水压引信目标分类问题。在建立水面目标场多级网络分类模型的基础上,分析讨论了此方法的特征提取、识别函数、模糊与冲突、搜索算法等技术问题,并通过仿真实验,对水面目标航速、吨位、横距进行分类处理,结果表明,FSC 方法行之有效。 相似文献
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针对枕式包装机定位系统存在的问题,提出并研制了基于单片机机的控制系统,该系统使包装定位精确,实现袋长和袋速的予置和实时检测等功能,实际运行平稳可靠,效果良好。 相似文献
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与传统加速器驱动次临界系统(ADS)采用金属靶作为散裂中子靶的设计不同,加速器驱动次临界熔盐堆(AD-MSRs)采用靶堆一体的设计,直接使用燃料熔盐作为散裂中子靶。由于熔盐靶的中子学性能直接影响AD MSRs的能量放大系数、核废物的嬗变和核燃料增殖的效率,所以本研究基于MCNPX程序,详细计算了高能质子轰击氟盐和氯盐两种熔盐靶产生的散裂中子产额、散裂中子能谱、能量沉积分布以及散裂产物等中子学性能,并与液态Pb和铅铋共熔体(LBE)两种液态金属靶进行了对比。计算结果表明,熔盐靶在散裂中子产额上与液态金属靶有一定的差距,但熔盐靶内能量沉积分布的梯度较小,更有利于靶区的热量导出。与液态Pb和LBE靶相比,熔盐靶的散裂产物中包含更多的气体以及高质量数的α发射体核素。 相似文献
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Ashutosh Ghimire Hilal Tayara Zhenyu Xuan Kil To Chong 《International journal of molecular sciences》2022,23(15)
Drug discovery, which aids to identify potential novel treatments, entails a broad range of fields of science, including chemistry, pharmacology, and biology. In the early stages of drug development, predicting drug–target affinity is crucial. The proposed model, the prediction of drug–target affinity using a convolution model with self-attention (CSatDTA), applies convolution-based self-attention mechanisms to the molecular drug and target sequences to predict drug–target affinity (DTA) effectively, unlike previous convolution methods, which exhibit significant limitations related to this aspect. The convolutional neural network (CNN) only works on a particular region of information, excluding comprehensive details. Self-attention, on the other hand, is a relatively recent technique for capturing long-range interactions that has been used primarily in sequence modeling tasks. The results of comparative experiments show that CSatDTA surpasses previous sequence-based or other approaches and has outstanding retention abilities. 相似文献
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