一种基于图像匹配的地面交通标志实时识别方法

地面交通标志检测识别是智能驾驶领域的一个研究方向,实时性、准确率是该研究的重点。图像匹配的方法是常用的模式识别方法。文中介绍了一种结合先验知识和图像匹配的地面交通标志检测识别方法。算法包括两部分:预处理和检测识别。预处理阶段包括图像压缩、感兴趣区域提取、形态学处理、中值滤波和逆透视等步骤,实现图像降噪和正畸,为检测识别做准备。检测识别阶段包括轮廓提取、面积过滤、图像匹配等步骤,目的是判断待测图像是否含有地面交通标志及其种类。实验证明,该算法实时性好、鲁棒性强、准确率高。     

一种基于尾匹配q-gram的近似串匹配算法

近似串匹配是生物信息学、文本检索、信号处理等领域的一个基础问题,如何提高近似串匹配的速度一直都是研究的关键问题。提出一种新的在大文本库中快速查找近似匹配的无损过滤算法。为保证在大文本库中的匹配速度,本算法使用了查询速度较快的q-gram索引。为通过提高过滤算法的过滤效率达到提升算法整体性能的目的,详细分析了含有匹配串的文本区域,提取了一些基于尾匹配q-gram特征的新过滤条件,然后用这些特征优化了过滤算法的过滤标准。实验数据表明,新过滤条件有效地提高了算法的过滤效率,提升了算法的整体性能。结果显示新算法适合各种匹配错误率下的近似匹配,算法的通用性较强。     

一种二次阈值调整SIFT算法

SIFT算法因其良好的特征提取和匹配效果得到了广泛的应用,但在光照不足和模糊条件下其效果不能令人满意,为此提出了一种基于全局信息和局部信息的自适应SIFT算法。利用图像的对比度信息得到初始阈值,使该阈值适应光照不足和模糊图像,根据周围特征点分布情况来对阈值进行二次调整以控制特征点数目及分布,并改进了误匹配剔除方法。实验结果表明,改进后的SIFT算法不仅能很好地适应低光照和模糊图像,而且可以调节特征点数目,降低簇效应。     

SSI:一种IPv6/IPv4多址同源识别模型

IPv6/IPv4共存环境下多址同源识别是共存网络管理与拓扑发现的一个关键问题。现有研究主要集中于子网内部的双栈发现及单一IP协议栈中的别名解析,难以识别远程IPv6/IPv4共存网络中的多址同源。通过分析同源地址间的本质联系,提出一种IPv6/IPv4多址同源识别模型(SSI),该模型综合利用特殊地址格式匹配、TCP时钟指纹比对和上层协议短时致瘫等多种方式来提高同源地址的识别能力。实验结果表明,上述方法均可有效识别IPv6/IPv4多址同源;SSI模型具有较理想的识别率和正确率。     

基于Mexican hat函数的图像特征提取和配准算法

使用Mexican hat函数作为特征检测算子,对图像进行局部区域提取和特征点提取,在此基础上,提出了一种结合局部区域和特征点的图像配准算法。使用Mexican hat检测算子和零交汇点检测的方法获得局部区域特征并进行初步匹配,然后使用基于不同尺度空间的Mexican hat检测算子进行特征点提取。将特征点按照局部区域进行分组,再对每一组内的特征点进行匹配操作。最后使用基于分组的随机采样一致性检验进行变换矩阵求解。算法使用Mexican hat特征检测算子进行两种图像特征的提取,对两种特征分别进行匹配,完成图像配准操作。实验结果表明,给出的Mexican hat特征检测算子在配准精度上不亚于当前主流检测方法,配准算法具有复现率高和运算速度快的优点。     

The synthesis and characterization of the molecular sieve SAPO-16 as well as other SAPO and CoAPO phases using bis(cyclopentadienyl) cobalt(III) hydroxide as a structure directing agent

The clathrate type molecular sieve SAPO-16 was prepared via a hydrothermal synthesis using bis(cyclopentadienyl)cobalt(III) hydroxide, Cp₂CoOH, as a template and characterized by XRD, FT-IR, UV-Vis and SEM. Additionally, the preparation and characterization of possibly new isostructural SAPO-UTD-3 and CoAPO-UTD-3 materials is reported.NSF Presidential Young Investigator 1991–1996.     

基于阈值处理的破碎文件拼接复原

以字迹断线拼接为依据,对采集的图像矩阵使用阈值进行处理,优化后得到存储矩阵;对存储矩阵的每一列进行求和运算,找出为空白的连续列向量组,分别根据空白编号的存在位置标记为文档起始和结束的碎片。对存储矩阵的起始、结束两列信息分别进行求和运算,并根据运算结果运用最大匹配度优先原则进行拼接。找出碎片的邻接存在。最后运用Matlab函数库提供的函数imwrite（）和imshow（）生成新的图形矩阵,并合成输出图像,重命名后保存于磁盘,破碎文件拼接模型采用M atlab编程实现算法,得到所求结果。     

改进的局域均值分解在机械故障诊断中的应用

为了准确地提取出故障特征,把局域均值分解算法应用于机械故障振动信号的特征提取中.然而在对信号进行局域均值分解时,由于端点的趋势无法预知,在分解时会污染到整个信号序列,而且滑动平均造成了信号的过平滑处理,导致故障特征不能准确地提取.采用波形匹配解决端点处信号的走势,之后再利用线性插值求得信号的局域均值函数与包络函数,通过在Matlab环境下仿真调幅信号验证了该算法在端点处能很好的保持原有信号的特征;并采用实际的机械振动信号进行实验验证,引入端点效应评价指标,根据分解后的生产函数与原信号的相关系数验证了改进的局域均值分解更能准确地提取故障特征.     

基于OpenCV 的智能相册系统

为了对日益增多的数码照片进行有效管理,提出并设计一种可以对大量数码照片进行智能分类的相册管理系统. 关键技术包括照片附加信息提取、人脸检测、人脸标注、人脸识别和特征匹配,主要通过OpenCV 视觉库有效实现. 实验表明,该系统可以有效全自动的实现时间分类和人数分类,并通过人机交互的方式半自动实现人物分类和场景分类,有较高的实用价值.     

打字比赛系统中字符串匹配算法

打字比赛程序,是学校为了加强学生对计算机基本技能的掌握,而开发的一款用于检验打字速度、准确率等多项指标的比赛程序．传统的字符串匹配算法是基于关键词的匹配算法,只能得到位置信息,而比赛程序是两个大文本之间进行匹配,需要获得更加详细的匹配信息,这时传统算法就无法满足要求．通过对实际问题的探索和研究,在传统算法的基础上,设计出一种新的匹配算法．这种算法可以进行两个文本之间的匹配,得到正确的内容、错误的内容等信息．应用这一算法编写软件,验证了算法的可行性和实用性．