基于EFPN的模糊离散事件系统可诊断性分析

针对模糊有限自动机及模糊Petri网在模糊离散事件系统(Fuzzy Discrete Event System,FDES)行为建模中的不足,提出一种扩展模糊Petri网(Extended Fuzzy Petri Net,EFPN),并基于EFPN构造了FDES行为模型及系统故障诊断器。EFPN以一种新的事件模型为基础对FDES的系统行为进行建模,并根据事件触发矩阵计算下一系统状态中各分量的可能性分布。与模糊有限自动机及模糊Petri网的对比分析表明,在描述FDES模糊事件时,对于同步距离为0的一组事件所造成的影响,EFPN的表达能力强于经典模糊Petri网;在对含有多个状态分量的FDES建模时,EFPN模型的规模远小于模糊有限自动机。在基于EFPN构造的系统行为模型中,运用可达状态标识图分析系统状态集,可有效地构造FDES的故障诊断器,并可据此进行系统可诊断性分析。     

Estimating the electrical conductivity of cement paste pore solutions from OH, K and Na concentrations

A proposed method for estimating the electrical conductivity of cement paste pore solution at 25 °C is based on the concentrations of OH⁻, K⁺ and Na⁺. The approach uses an equation that is a function of the solution ionic strength, and requires a single coefficient for each ionic species. To test the method, the conductivity of solutions containing mixtures of potassium hydroxide and sodium hydroxide with molar ratios of 4:1, 2:1 and 1:1, and having ionic strengths varying from 0.15 to 2.00 mol/l were measured in the laboratory and compared to predicted values. The proposed equation predicts the conductivity of the solutions to within 8% over the concentration range investigated. By comparison, the dilute electrolyte assumption that conductivity is linearly proportional to concentration is in error by 36% at 1 mol/l and in error by 55% at 2 mol/l. The significance and utility of the proposed equation is discussed in the context of predicting ionic transport in cement-based systems.     

语言真值直觉模糊逻辑的知识推理

针对格蕴涵代数、直觉模糊集及知识表示、基于语言真值直觉模糊代数的相关性质及运算方法,提出了六元语言真值直觉模糊代数的相关逻辑性质,并在六元语言真值直觉模糊知识表示的基础上,将模糊推理的CRI方法进行扩展,研究得出了六元语言真值直觉模糊推理的方法即6LTV-CRI算法。而后将直觉模糊推理与六元语言真值直觉模糊推理方法进行对比分析,验证了6LTV-CRI推理算法的合理性,并分析了其优缺点。     

碳,氮对氧化锆相结构稳定性的作用

利用热处理研究了碳、氮对氧化锆相结构和相变的影响。实验结果表明：碳、氢原子在高温下可以渗入到氧化锆中去，阻止了氧化锆高温相（四方相和立方相）在冷却过程中向低温相（单斜相）的转变。     

均衡模糊C均值聚类算法

模糊C均值聚类算法没有考虑各类样本容量因素,当各类样本容量差异较大时,其聚类判决将向小样本类倾斜。提出一种新的聚类算法——均衡模糊C均值聚类,对模糊C均值聚类算法最小化目标函数进行修正,使得改进的目标函数包含了样本容量因素,利用粒子群算法并以样本模糊隶属度为编码对象求解参数优解。从理论上分析了该算法的性质,通过仿真实验验证了所提算法对平衡、不平衡数据集的有效性。     

基于面向分类准则的维数约简及其在人脸识别中的应用

针对高维数据导致的维数灾难问题,提出了一种基于面向分类准则的维数约简方法。所提准则使每个训练样本在特征空间中与同类样本尽可能接近,而与异类样本尽可能疏远。首先对每个训练样本定义同类样本加权平均距离和异类样本加权平均距离。然后基于上述两个概念分别定义总体同类距离和总体异类距离。以最小化总体同类距离和最大化总体异类距离为目的提出了面向分类的准则(Classification Oriented Criterion,COC)。最后,基于面向分类的准则推导出了一种新的维数约简方法。在公共人脸数据库ORL和Yale上的实验表明所提方法性能优于有代表性的维数约简方法。     

Temperature-dependent transparency of poly(HPMA-co-DMA) hydrogels: effect of synthesis parameters

The acrylic comonomers hydroxypropyl methacrylate (HPMA) and N,N-dimethylaminoethyl methacrylate (DMA) have been used in several earlier studies to produce pH-responsive hydrogels. However, these same monomers can also be used to prepare hydrogels that are highly responsive to temperature. One manifestation of this temperature sensitivity is a sharp decrease in hydrogel optical transparency that occurs when the temperature exceeds a critical transition value. For example, a hydrogel that exhibits a swelling transition at the physiological pH value of 7.4 has a transition temperature of about 45 °C when the environmental salt concentration is 0.15 M. The value of the transparency transition temperature is shown to depend on hydrogel synthesis parameters such as comonomer mole ratio, crosslinker mole ratio, and even initiator concentration. By reducing the mole ratio of the crosslinker tetraethylene glycol dimethacrylate (TEGDMA), the transition temperature can be lowered by as much as 15 °C. Environmental salt concentration and solvent polarity are also shown to influence the transition temperature.     

一类多时变时滞T-S模糊广义系统的容许控制

研究了一类具有多时变时滞的T-S模糊广义系统的容许控制问题。首先,给出了多时变时滞的T-S模糊广义系统数学模型,并且利用Lyapunov稳定性分析方法,得到了多时变时滞的T-S模糊广义系统的容许的一个充分条件,所得的结果对时变时滞的变化率没有限制。该充分条件可以通过严格线性矩阵不等式来求解。然后基于所给出的容许性定理,提出了状态反馈控制器的设计方法.最后,使用算例说明了所给方法的可行性和有效性。     

基于ARM9的自适应模糊PID定长切割控制系统

针对管材在线定长切割过程中位置和速度跟踪控制的难点问题,研发了以基于ARM9 S3C2416微处理器的控制器为核心的定长切割控制系统,并且采用基于自适应模糊PID控制器的伺服闭环控制系统,实现了管材定长切割的高精度控制。主要讨论了定长切割控制系统的硬件和软件设计、伺服系统建模、自适应模糊PID伺服跟踪技术的应用。实践证明:该控制系统采用触摸屏代替PLC,功能稳定,实时性高,操作灵活方便;采用自适应模糊PID控制器可明显提高其动态响应性能及定长切割的精度,使控制系统具有成本低、可靠性高、抗干扰能力强、控制精度高等优点,能够满足定长切割的精度要求。     

基于模糊PID大型电力机组温度过热控制

随着高精密技术的发展,高精度、超高精度的温控系统越来越多被人们运用于大型电力机组中。传统的温度控制系统对各异的真实系统适配性较差,不能保证系统性能,适应性较差。针对这些问题,提出了一种模糊自适应PID大型电力机组温度过热控制算法,即专家-模糊PID控制器方法,根据温度偏差选择采用专家控制还是模糊PID控制,克服适应性差的问题。用专家控制避免设定值震荡,并通过模糊PID温度控制较快达到设定初始目标温度值,并稳定在该值上。最后通过仿真实验证明这种模糊PID超精度温度控制系统对于大型电力机组的温度过热控制问题具有控制精度高、响应速度快、温度波动小等优点。