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991.
一种基于蚁群算法的Snake模型与MRI分割 总被引:1,自引:0,他引:1
Snake模型以其收敛快速、精确度可达到亚像素等优点,被广泛地应用于医学图像分割,但该模型依赖于初始曲线的选取,易于收敛到局部最优且难以达到凹陷区域。为此提出一种基于蚁群算法的Snake模型,首先利用区域内灰度统计特征自动进行Snake初始化,然后在Snake演化过程中加入一向心力,使其能进入凹陷区域,最后用蚁群算法对演化结果进行优化,使其收敛到全局最优,获得最终的分割结果。实验结果表明,改进的模型在MRI分割中可以得到较好的分割结果。 相似文献
992.
993.
994.
非均匀背景下的红外图像曲面拟合分割 总被引:1,自引:1,他引:0
红外图像往往存在着背景不一致的特点,因此在分割时无法有效地提取出目标。本文针对这一问题提出了一种基于曲面拟合的图像分割方法,以分割非均匀背景下的红外目标。这种方法首先对背景进行光顺限制的曲面拟合,再通过设置一个偏移量来形成阈值曲面。通过研究发现,曲面拟合时的偏离项和光顺项的权重系数比是由图像背景的双拉普拉斯变换以及噪声均方差共同决定的,从而在估计噪声均方差的基础上实现了对权重系数的自适应选取。从仿真结果可以看出,本文提出的曲面拟合分割法在背景去除和目标提取上要优于传统的Ostu法和局部阈值法。 相似文献
995.
996.
997.
998.
提出了一种基于改进的阶次规正不变矩卫星图像小目标识别方法。首先将卫星图像分割成子块,以图像灰度方差描述子块图像特征,应用所提出的子块合并理论进行分类,减少了卫星图像识别的计算量,大大降低了误判率。提出了改进的阶次规正不变矩理论,并将其应用于小目标物体识别中。以改进的阶次规正不变矩特征作为检测模板和待识别小目标图像相似度的测度,有效区分了小目标物体间的较小差别并解决了由噪声所造成的不封闭性问题;同时将GA理论引入图像匹配识别中。实验结果表明:所提方法识别率可达96.67%,该方法的提出对于图像自动识别具有非常重要的现实意义。 相似文献
999.
1000.
基于阀值逆序算子的优化组合遗传算法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对遗传算法局部搜索能力差的缺点,模拟生物染色体中基因排列的有序性,对阀值逆序算子进行了研究,它与传统逆序算子相比,能较好地提高群体性能提高,减少了对种群多样性的破坏,改善了遗传算法的局部搜索性能,与具有全局搜索性能好的遗传算子组合,弥补了阀值逆序算子对全局搜索性能的影响,构造了一种基于阀值逆序算子的优化组合遗传算法。从理论上证明了该算法的收敛性,实验结果表明,该优化组合算法具有更好的寻优能力,对应用串型编码的遗传算法解决一般的优化问题时,具有很好的借鉴意义,阀值可根据求解问题特征和局部搜索强度而选定。 相似文献