浅谈高职学生创业意识与创业能力的培养

随着社会的发展,创业已成为一种相当重要的就业方式之一,然而,当前高职学生的创业意识与创业能力明显是跟不上时代的发展。文章提出高职院校要围绕创业意识和创业能力的培养方式,从创业课程教学、创业环境建设和开展创业实践活动等方面着手,积极探索高职院校创业教育的有效途径,从而培养学生的创业意识、提高学生的创业能力。     

基于用户行为和网络拓扑的Email蠕虫传播

通过分析用户行为规律和电子邮件网络拓扑特征,提出了能够准确描述Email蠕虫传播特性的仿真算法。首先,基于Enron Email数据集构建了能够表征Email网络特点的仿真环境,实验结果验证了仿真算法能够准确地体现Email蠕虫传播特性。然后从理论和实验两方面分析验证了关键节点被感染后会加速蠕虫的传播的结论,并讨论了不同防护措施对蠕虫传播的抑制效果。最后建立了Email蠕虫传播数学解析模型(Topo-SIS),与仿真结果的比较表明,该模型能够较好地预测Email蠕虫的传播规模。     

粒子群算法在无线网络拓扑优化中的应用

在无线传感器网络中,拓扑控制是传感器网络中的一个基本问题,主要针对无线网络中传感器的布局,建立了一个简单的无线网络拓扑优化模型,并将粒子群优化算法改进后运用到此模型中,对传感器的拓扑结构进行了优化.     

试论营养教育的重点人群

营养教育是健康教育的重要组成部分,是方便、有效的营养干预方式,许多国家都极为重视。我国目前营养教育应当首先关注重点人群,即营养弱势群体和对膳食与营养具有影响力的人群。营养弱势群体主要包括儿童青少年、孕妇乳母、老年人、慢性病患者、社会弱势群体,他们或处在生长发育的关键时期、或处在特殊的生理时期,或是健康状况不良的人群,或是营养状况较差的群体;对膳食与营养具有影响力的人群主要包括家庭主妇、团体膳食制作及管理人员。营养教育应从这些重点人群入手,提高其膳食营养意识,普及基本营养知识,改善大众营养状况,提升生命质量。     

我国酒店业网络营销的现状及策略研究

酒店开展网络营销,就是对未来客源市场的战略考虑,是酒店进行市场竞争、实现酒店可持续性发展和建立酒店品牌意识的需要。借助网络的信息化平台开展酒店营销,已成为酒店竞争的新内容。然而,从我国酒店业的网络营销现状来看,还存在许多问题。针对这些问题,本文运用归纳和系统分析的方法,阐述了我国酒店业网络营销的现状,分析了我国酒店业开展网络营销的必要性以及存在的问题,提出了在新的形势下我国酒店业开展网络营销的相应策略。     

Design of Structural Left-handed Material based on Topology Optimization

An effective method to design structural Left-handed material(LHM) was proposed. A commercial finite element software HFSS and S-parameter retrieval method were used to determine the effective constitutive parameters of the metamaterials, and topology optimization technique was introduced to design the microstructure configurations of the materials with desired electromagnetic characteristics. The material considered was a periodic array of dielectric substrates attached with metal film pieces. By controlli...     

基于三元组信息的网络流量检测点选取算法

为了有效地选取网络流量检测点,根据流守恒假设,提出一种网络流量检测点选取算法．该算法将网络流量检测点选取问题抽象为图的弱顶点覆盖问题,使用三元组信息标记网络节点,通过比较和替换节点的三元组信息并根据最后的三元组信息,完成网络流量检测点的选取．仿真结果表明,新算法不需要了解网络拓扑的全局信息,能动态地排除无法部署的网络节点,有效地解决了网络流量检测点的选取问题．     

煤矿井下人员行走轨迹的算法研究

针对目前煤矿人员定位系统主要采用区域定位方式,存在无法直接解算出井下人员的精确位置和无法确定井下人员运动方向的问题,提出了一种基于树形结构、通过构建拓扑关系计算井下人员可能行走轨迹的算法。该算法首先定义了点与弧段、弧段与弧段以及弧段与点的拓扑模型,并以此为基础构建树形结构,对其进行层次遍历,得到井下人员行走轨迹;在计算过程中,该算法利用井下接收器的实时状态信息,自动排除停止工作的接收器和分站对轨迹的影响,有效确保了轨迹的准确性。     

基于反应扩散方程的水平集结构拓扑优化方法与实现

为实现更加先进的拓扑优化算法,研究采用反应扩散方程的水平集结构拓扑优化方法,通过理论推导给出算法中的参数选择建议.该方法允许在拓扑优化过程中生成新的孔洞,初始结构无须包含孔洞,不需要重新初始化步骤,从而可提高算法的收敛性.针对传统拓扑优化中主要采用体积约束、以柔度最小为目标和体积保留率设定存在一定主观性的问题,探究不同体积保留率下的结构应力水平的变化规律,结果显示可以依据结构最大应力水平与体积保留率的变化规律确定最优体积保留率.     

Smart dispatching and optimal elevator group control through real-time occupancy-aware deep learning of usage patterns

Passengers spend much time on elevator journeys in high-rise buildings every day, in which unnecessary stops caused by lack of cab capacity take up a certain proportion of the journey time. This study proposes real-time occupancy-aware smart dispatching to avoid pick-up failure by introducing the occupancy information that reflects elevator capacity into the optimization model, thus improving dispatching performance. Occupancy awareness is firstly implemented with deep learning-based object detection to provide estimated capacity. Traffic pattern recognition is implemented with time series analysis and fuzzy logic. Case-based reasoning is applied to recognize the current usage pattern and to deploy specific dispatching strategies. A prioritized A* search model is built to solve dispatching optimization with occupancy information. Discrete event simulation is conducted with Simio and MATLAB to validate the proposed dispatching model.