中文文本分类系统的设计与实现

文章介绍了中文文本分类系统的基本过程及其关键技术,比较和分析Rocchio、朴素贝叶斯(NB)、kNN三种文本分类算法的分类原理,提出了中文文本分类系统的结构模型,并给出了评估方法和实验结果,测试结果表明KNN算法的分类效果最佳。     

结构化编程实现Sniffer

随着各高校校园网络规模的不断扩大和各种应用的急剧增加,各种新的网络问题也在不断出现。Sniffer是网络管理员进行网络管理的有效工具,可以有效地对网络进行实时监控,及时发现网络中存在的各种问题。本文首先介绍了Sniffer的工作原理,其次给出了实现Sniffer功能的编程流程图,并用C语言给出了编程所需的关键代码。     

用高速DSP实现雷达地物杂波模拟

把高速数字信号处理器(DSP)用于雷达的杂波模拟是一项很有前景、且正在被广泛应用的技术。文中从雷达杂波的分布特性出发,分析了低分辨率雷达的地物杂波的幅度概率密度分布和功率谱分布特性。并建立了一种有效的快捷的杂波模拟算法模型,以ADSP-TS101S为核心,设计完成了采用并行处理结构的一种雷达杂波实时模拟系统。     

基于人文关怀的信号配时方法研究

在传统的信号配时中，都是以减少车辆的总延误为目标，这样并不能很好地体现出整个社会中人的时间价值。现以减少所有通过交叉口的出行者的总延误为目标，在传统的信号配时方案的基础上，提出了一套新的配时方案，同时以减少全部出行者的总延误时间为目标给出了相应的延误评价公式，最后以杭州市文一路-古翠路口的实测交通数据进行分析，论证了本配时方案的有效性。     

分组空时块码系统中的排序最大信噪比检测算法

提出并比较了应用于分组空时块码（G—STBC）系统中两种不同信道模型的排序最大信噪比（MaxSNR）检测算法。该系统在发端对发射天线分组，每组进行独立的空时块码编码；在收端应用排序最大信噪比算法进行检测。由于空时块码提供了额外的时域约束，所以可以利用这个约束对信道模型进行变换，得到一个等效信道模型，然后再使用排序MaxSNR检测；当然也可以直接利用原有的信道模型，即非等效信道模型进行检测。仿真结果表明：当接收天线数不少于发射天线数的一半时，采用等效信道模型下的排序MaxSNR算法，系统的误码曲线就能保持陡降性；并且在收发天线数相同时，其性能总是优于非等效信道模型。     

基于系统矩阵有序实Schur分解的模型降阶

对复杂高阶系统进行模型简化，为研究与设计系统提供了方便的条件。对系统模型的降阶是控制系统设计与仿真工作者的一个重要研究课题，对高阶复杂系统的分析、设计、仿真等具有重要的理论意义和工程实用价值。针对目前比较成熟的基于系统矩阵的有序实Schur分解方法，提出了采用时矩输出拟合来改善降阶系统输出响应逼近程度的改进方法，从而使简化模型具有输出误差更小、计算简便等优点，通过给出的实例仿真证实了这一点。     

基于MVC模式的网络视频检索系统设计与研究

MVC（模型-视图-控制器）设计模式是建立在面向对象设计思想之上的新型方法和程序框架。首先介绍了视频检索技术和MVC设计模式的概念，然后详细描述了采用MVC架构网络视频检索系统的设计与实现方法。针对目前的网络带宽比较窄，在网络上难以实现直接视频检索的情况，本系统给出了一种可行的网络视频检索的设计方案。此系统具有友好的人机界面、良好的可维护性和可扩展性。     

软件集成测试技术研究

首先分析了集成测试的原理和特点，并指出了集成测试的重要性。然后结合传统软件与面向对象软件开发的方法和技术，详细介绍了传统软件的集成测试方法和策略，并深入分析了面向对象软件集成测试的原理和方法。     

水声探测系统目标回波信号仿真技术研究

目标回波信号是水声探测系统主要的信息来源,在水声对抗仿真系统中,目标回波信号的仿真数据量又是制约仿真实时性的关键因素之一,因此,必须对目标回波信号进行深入研究,既要真实仿真出实际系统中目标回波信号的所有特征,又要满足仿真实时性的要求。提出了一种针对水声对抗仿真系统的目标回波仿真信号模型,该模型以窄带信号的复包络为基础,综合了实际系统中多普勒频移和频率补偿的影响,更具真实性和实用性。利用该模型具有采样频率低,仿真数据量小的优点,能够满足仿真系统实时性的要求。在水声对抗试验仿真系统中得到了很好的检验,具有广阔的应用前景。     

Performance analysis of an improved soft preemptive scheme for unevenly distributed traffic in optical wavelength-division multiplexing networks

In optical wavelength-division multiplexing (WDM) networks, traffic can be unevenly distributed across the network causing inefficient utilization of resources. To solve this problem, an improved soft preemptive (SP) scheme is proposed by considering dynamic resource distribution to deal with the uneven network utilization. A novel unevenly distributed traffic model in cross-time-zone networks is also presented to evaluate the efficiency of the new scheme. Compared with other schemes such as normal shortest path first (SPF) routing and wavelength conversion (WC), the new proposed scheme results demonstrate significantly better performance with respect to the network utilization and overall network blocking probability.