Optimization of efficient stable reagent of alkaline thiourea solution for gold leaching

1　INTRODUCTIONThiourea ,asanontoxic goldleachingreagentsubstitutingcyanide ,hasattractedtheinterestofmanyresearchersallovertheworldsincethedissolu tionofgoldinthioureasolutionwasfirstreportedin194 1,andaseriesofstudiesonthetheoryandtech nologyforleachinggoldbythioureahavebeencon ducted[1 3] .Mostreportson golddissolutioninthioureasolutionwereconcernedwithacidicmedia .Itwasdifficultforgoldtodissolveinalkalinesolutionbecauseofthepassivationofelementsulfurproducedbytheirreversibledecompositi…     

130t/h褐煤锅炉燃烧系统设计要点分析

对通辽发电总厂和赤峰热电厂设计褐煤的燃烧和结渣特性进行了分析,通过采用合适的炉膛断面热负荷、燃烧器区域热负荷及双调节煤粉浓缩燃烧技术对燃烧系统进行设计。投产后两台锅炉达到50%负荷不投油稳燃,同时有效防止了炉内和喷口结渣。     

演化博弈论及其在电力市场中的应用

演化博弈论是把博弈理论分析和动态演化过程分析结合起来的一种理论。文中介绍了演化博弈论及其在电力市场中的一个具体应用。分析了发电企业在竞价上网过程中竞价策略的自发演化过程，其中自发演化而来的一个竞价策略对应于演化博弈模型的一个演化稳定策略。演化博弈模型的分析结果表明，要使发电侧电力市场健康发展，必须制定合理的竞价规则。文中指出了政府对电力市场进行监管和调控的必要性，并分析了中国制定电力市场竞价上网规则的思路。     

同时镇定问题研究

基于互质分解的状态空间描述，首先得到了可同阶强镇定的充要条件，并给出了一种同阶强定控制器的构造方法，本文证明了２对象同时强镇定可转化为同时强镇定－辅助对象与它的子对象，同阶同时强全２对象等价于同时强镇定一个辅助对象与它的一稳定子对象，同时镇定ｒ＋１个对象等价同时强镇定ｒ－１辅助对象它们的一公共子对象。     

尾翼弹后效开翼原理实验研究

通过对２５模拟尾翼弹丸进行的射击试验，证明了膛口二维流场的存在以及它对弹刃尾翼张开的作用，结果表明，弹丸的尾翼可以在膛口二维气流的作用下在后效期内张开到位，利用这种途径，可以大大简化尾翼弹稳定装置的结构和生产工艺。     

灌浆强度值(GIN)法灌浆试验研究

本文介绍了国际上最先进的ＣＩＮ法灌浆技术首次在我国大型水利工程中的试验应用情况，对应用结果进行了系统地分析研究，得出了一些有价值的结论，对我国推广使用这种先进技术具有一定的指导借签意义。     

煤层气中甲烷δ~3C值偏轻的机理探讨

文中列出了５１个典型煤层气样品的甲烷δ１３Ｃ值测试数据，系统地分析了煤层气甲烷稳定碳同位素组成特征，深入探讨了甲烷δ１３Ｃ值偏轻的原因。     

煤粉旋流燃烧器掺混系数的研究与分析

以往作为衡量旋流燃烧器稳燃性能的指标通常有回流区的尺寸(长度和宽度)、回流量、煤粉浓度等参数,而对煤粉气流在炉内与回流区高温流体混合的早晚及混合强度未曾提及。该文提出了掺混系数这一新概念,用以衡量煤粉与高温回流烟气之间掺混速度和掺混强度。应用数值模拟的方法得到扩流锥稳燃器、花瓣稳燃器和普通旋流燃烧器及花瓣燃烧器的流场,并对其掺混系数进行了分析与研究。同时给出了花瓣燃烧器和普通燃烧器在燃烧贫煤时55%负荷下的温度分布。研究得出掺混系数可以很好地反应回流区边界上的掺混程度,为旋流燃烧器的设计提供了新的依据。     

TN型双通道燃烧器在燃用劣质煤锅炉中的应用

针对当前电煤价格升高、煤质下降,许多电厂在燃用劣质煤时,锅炉出现频繁灭火、管壁超温、投油助燃等问题,研制了TN型双通道燃烧器。TN型双通道燃烧器是在原双通道燃烧器原理基础上,增加了“多突扩”和“煤粉浓缩”技术,使更多的煤粉在燃烧器中预热、预燃,其稳燃能力更强。应用TN型双通道燃烧器,可大大提高锅炉的稳燃能力和煤质适应性,降低锅炉助燃油用量,使锅炉运行的安全性和经济性均得到大幅提高,为电力企业降低发电成本提供可靠的技术保障。     

基于T-S模糊再励学习的稳定双足步态生成算法

提出了一种基于T S模糊再励学习的稳定双足步态生成算法 .将再励学习引入T S模糊神经网学习增益参数 ,从而采用较少的模糊规则充分逼近了由ZMP曲线到髋关节轨迹的非线性变化关系 ,并将连续空间的多变量变化转换为一维独立动作增益的并行搜索 .仿真结果和双足机器人Luna的实验数据都验证了算法的可行性 .