基于集成NSET和模糊软聚类的风电机组齿轮箱状态监测

风电机组齿轮箱的故障频率和维修成本较高,有必要对其运行状态进行实时监测。非线性状态估计(NSET)算法有着对记忆矩阵依赖大、无法有效利用数据资源改善精度、实时性差等不足。为此,提出一种基于模糊软聚类和集成NSET的状态监测方法:使用模糊软聚类将历史数据分为边界有重叠的不同类别,实现工况的软划分并构造多个不同工况的NSET模型作为个体学习器;以参数回归方法作为结合器,可在不影响实时性的同时,使用大量数据训练参数以改善精度。用某2 MW风电机组的齿轮箱故障数据进行验证,结果表明,相比常规方法,提出方法的精度和实时性均更优;通过预测残差均值和基于残差构造的健康指数,能够灵敏、准确的反映齿轮箱的早期故障及其发展趋势。     

浅谈桥梁下部结构设计

简单介绍了桥梁墩台的组成、作用及设计原则,分别探讨了桥墩、桥台、墩台基础三个部位的设计方法及注意事项,并结合具体实例阐述了桥梁下部结构设计要点,以指导实践。     

GCL与黏土接触面摩擦特性试验研究

采用自制斜板仪,模拟低应力条件下边坡衬垫系统受力状态,测量了GCL与不同下垫层接触面的摩擦特性参数。试验结果表明,下垫层土体含水率、密实程度及GCL水化条件等因素对接触面摩擦特性均产生一定影响。通过分析试验结果,对实际工程中边坡衬垫系统的设计和施工提出建议。     

上海饱和软土中预制桩承载力时效性分析

在上海嘉定地区对预制桩进行不同休止期及不同加载程序的静载荷试验,并在试验中量测桩的轴力.通过得到的数据来分析不同部位的侧摩阻力、桩端阻力以及沉降随时间变化规律,进而更具体地分析饱和软土中桩的时效性对桩的承载力的影响.分析表明:随着时间增长,桩周被扰动土的结构强度逐渐恢复,桩端阻力及侧摩阻力逐渐增加,呈现明显的时效性.     

软岩巷道底臌的治理

通过对软岩巷道底臌特征的总结分析,得出某矿软岩巷道底臌机理及主要影响因素,针对现场实际提出了加强帮、角的控制可控制底臌,通过现场施工证明,效果理想。     

软土地区既有铁路路基雨棚灌注桩施工技术

通过温州火车站雨棚钻孔灌注桩的施工实践,详细阐述了在铁路路基施工完毕的情况下,采用大开挖网喷护壁加混凝土护筒进行钻孔灌注桩施工方法,基坑回填采用5%水泥级配碎石回填,既达到了保护路基不受泥浆渗入的作用,又充分满足了路基承载力要求,有效地解决了既有铁路路基上成桩困难的问题。     

马鞍子梁软岩隧道围岩变形规律及支护技术模拟分析

结合马鞍子梁隧道工程,采用FLAC数值模拟方法对该隧道上下台阶法施工全过程进行模拟分析,完成了现场监测研究,与数值模拟预测的结果进行了比较,得到了软岩隧道的围岩变形规律,提出合理的支护方案。结果表明,该开挖方法适用于此软岩隧道,竖向位移主要集中在拱顶和拱底处,拱顶位移比较大,水平位移主要集中在隧道两肩和两脚处。现场监测表明:隧道开挖初期拱顶下沉与水平收敛变形速率比较大,处于不稳定状态,随时间变形速率较小,曲线趋于稳定状态。FLAC数值模拟预测结果与实测结果基本一致,一次支护和二次衬砌的合理间隔时间为30d。     

深厚软土地基处理与路基设计实例分析

结合宁波市某城市道路深厚软土地基处理与路基设计工程实践,总结了路面面层、垫层与基层、路面结构层的设计经验,从路基临界填土高度、桥头填土、工后沉降、塘渣填筑厚度、土工格栅和技术标准等方面就深厚软土地基处理与路基设计等问题进行了探讨。     

引洮工程红层软岩隧洞TBM施工预留变形量分析

引洮工程属大型跨流域自流引水工程。工程区广泛分布新近系红层软岩,工程地质条件复杂,存在红层软岩隧洞大变形和TBM卡机等工程地质问题。依托引洮工程7#试验洞,采用原位剪切试验、现场变形试验室内流变试验等方法,获取了新近系红层软岩的物理力学参数。采用理论计算和数值计算方法(Burgers mode),对不同埋深条件下红层软岩隧洞的变形特征和最大变形值进行分析。重点研究了TBM掘进预留变形量的问题,提出引洮工程7#红层软岩隧洞TBM掘进预留变形量建议值为9～13cm。研究成果直接服务于引洮工程,为优化设计提供直接的地质支持,也可为同类工程提供借鉴。     

变径双向水泥土搅拌桩施工技术

为了有效处理软土层位于中间的多层软弱地基,开发了中间桩体直径扩大的变径双向水泥土搅拌桩,并通过现场试桩施工及检测,介绍了变径双向水泥土搅拌桩的施工原理、机械设备、施工工艺和桩身质量检测结果。现场试桩结果表明所提的变径水泥土搅拌桩施工工艺是合适的,能形成中间截面扩大的新型搅拌桩。由于采用了双向搅拌工艺,保证了水泥掺量,提高了搅拌均匀性,变径双向水泥土搅拌桩的桩身强度大大高于常规水泥土搅拌桩。变径双向水泥土搅拌桩的研发丰富了水泥土搅拌桩处理软弱地基的形式,能经济、有效地对中间软土层的多层地基进行针对性地的处理,具有很好的应用前景。