一类不确定信号的跟踪问题及应用

将线性时不变系统跟踪外部Ｌ２有界不确定信号的问题，归为一类包含被跟踪信号动力学特性的广义对象的控制器设计问题，给出了分析求解过程。应用于速度伺服系统，仿真结果表明，系统具有良好的跟踪外部参考输入和抑制力矩扰动的特点，同时设计过程为模型匹配控制器的设计问题提供了一种方法。     

基于波谱分析的棉纺跨工序不匀计算机诊断

针对棉纺条干不匀的波谱分析法的不足，分析了基于波谱分析的跨工序不匀计算机诊断的基本原理，结合生产实际，设计了跨工序不匀诊断的具体算法，并编程实现。     

基于神经网络优化法的故障诊断应用研究

在机械设备的故障诊断中，常采用BP网络算法对故障进行诊断计算，但由于BP网络易于收敛于局部极小点，且在初始参数与网络结构选取不当时。网络将出现发散现象．为此提出了将神经网络优化算法应用于汽轮发电机组的故障诊断中，实现了神经网络权值和阈值的快速计算，并以汽轮发电机组的故障诊断为背景。将两种算法的结果进行比较，证明该方法比BP算法精度高且收敛速度快、可靠性好．     

双盘悬臂转子轴承系统松动碰摩耦合故障分析

针对考虑松动-碰摩耦合故障的双盘悬臂立式转子-轴承系统，建立了该系统的力学模型和有限元模型，并基于非线性有限元方法和接触理论研究了松动刚度和碰摩间隙两个重要参数对系统动力学特性的影响。通过对在不同松动刚度和不同碰摩间隙时系统动力学特性的研究分析，发现转静件碰摩能够减小松动引起的低频振动，支座松动产生的碰摩具有明显的方向性，从而得出转子系统中诊断松动-碰摩耦合故障的依据。     

用修正Newton迭代法解一元方程

考虑用一种修正的Ｎｅｗｔｏｎ迭代法解一元方程,其收敛速度比Ｎｅｗｔｏｎ迭代法更快,比Ｍｕｌｌｅｒ法更直观,而且对求重根,重数根简洁。     

基于证据理论的高压防爆电机转子故障在线诊断方法研究

提出了适用于矿井爆炸性环境的高压防爆电机转子故障在线诊断方案。运用扩展Park矢量方法将转子断条故障特征频率与基频有效分离,与气隙偏心故障特征频率所处频段进行统一量化,形成BP网络的输入模式矢量,将网络输出作为证据理论的基本概率赋值;基于大量实测数据的分析结果,提取出基于启动电流信号小波变换的断条故障最小频带能量比判据和基于单相电流频谱的偏心故障特征分量相对比值判据,并运用自行构造的模糊数学隶属函数分别予以描述。通过将隶属函数扩充为与基本概率赋值函数等维数的向量,获得了诊断转子故障的3种证据。诊断实例表明,运用证据理论可显著提高故障诊断的准确性和置信度;同时指出,应用证据理论诊断复合故障时,不能只依靠所有证据的最终组合结果,还应当重视证据组合的中间结果,否则可能产生漏诊断。     

基于电流综合矢量的高灵敏启动元件

对继电保护启动元件的一个基本要求是能反映各种故障,并且灵敏度要高。现有微机保护装置的启动元件存在着高阻接地和缓慢发展性故障情况下灵敏度不足的缺点,振荡情况下可能产生误启动,并且不能识别振荡中再发生故障的情况。本文提出一种基于综合矢量的新算法,利用同时刻的三相电流瞬时值构成综合矢量,根据正常与故障波形包络线的变化趋势来识别故障。EMTDC和动模数据仿真表明:这种算法计算量小,数据窗短,不受系统频率偏差的影响,能灵敏反映各种故障并且在高阻接地故障情况下不需要增加辅助判据就能可靠地启动保护,具有工程实用价值。     

基于灰色关联的小电流接地选线研究

在分析了现有的小电流系统单相接地故障选择性保护的基础上,提出了一种基于灰色关联算法单相接地保护新原理。该方法利用在配电网单相接地故障时,故障支路的零序暂态电流和非故障支路的零序暂态电流的关联程度来判别故障支路和非故障支路,并给出了相关算法,并进行了相应的仿真计算,仿真和实际应用结果表明,基于该方法选择性接地保护计算量小,实现容易并具有很高的准确性,且适用中性点不同接地方式的配电网。     

浅谈电动机常见故障与维护

电动机在工业生产中发挥着巨大的作用,但其故障给生产带来很大损失。本文分析了电动机在使用过程中的常见故障,提出了一些日常维护方法。     

中文文本中外国人名与中国人名同步识别方法

根据中国人名和外国人名的构成特点产生潜在中国人名和外国人名，然后把它们作为节点词加入到句子的分词有向图中，利用上下文信息对有向图的边赋值．使有向图最短路径对应句子正确切分．在确定句子正确切分时识别出句子中的外国人名和中国人名，该方法可以避免由分词结果造成的人名不能被召回的现象，提高了人名识别的召回率．通过对真实语料的测试，在封闭测试中该方法对中国人名和外国人名识别的综合指标F值为97．30％．