支持向量机在铁水硅含量预报中的应用

支持向量机是基于统计学习理论发展而来的一种机器学习算法,它能较好地解决非线性、高维数、小样本、局部极小点等实际问题。本文提出了使用最小二乘支持向量机模型预测高炉铁水硅含量的方法,以山东莱钢1号高炉在线采集数据作为应用案例。结果表明最小二乘支持向量机模型预测高炉铁水硅含量命中率可达到85%以上。     

浅论模型验证在西方科学哲学中的反映

分析了模型的本质和模型方法的逻辑特征;简要介绍了西方科学哲学中,具有代表性的哲学流派的逻辑及其与模型验证问题的联系,以期在科学认识论和方法论上对模型验证有所指导。     

办公自动化系统(B/S)安全技术研究

论述了基于浏览器方式的办公自动化系统 ,介绍了身份识别验证与数字签名技术、多层次的权限控制技术、工作流程安全机制 ,以及其他安全机制的应用及安全增强技术。     

Validation of Idiosyncratic Cognitive Schema in Cognitive Case Formulations: An Intraindividual Idiographic Approach.

This article describes a method for the intraindividual clinical validation of a cognitive case formulation (CCF) involving hypotheses about the patient's idiosyncratic cognitive schema (ICS). The two-stage approach begins by testing the convergent and discriminant validity of the hypothesized ICS against the individual's daily ratings of cognition items using confirmatory dynamic factor analysis. The second stage evaluates the extent to which the ICS factor scores predict daily variability in symptoms and distress and further addresses convergent and discriminant validity by evaluating intraindividual cognitive content specificity and the incremental validity of the idiographic cognition factors compared with nomothetic measures of thoughts/beliefs. This approach to validating idiographic assessment is illustrated with the CCF of a woman with comorbid mood and anxiety disorders. (PsycINFO Database Record (c) 2010 APA, all rights reserved)     

Development and Preliminary Validation of the Physiological Hyperarousal Scale for Children.

Considerable empirical support exists for the positive affect and negative affect components of the tripartite model of anxiety and depression proposed by L. A. Clark and D. Watson (1991); however, less attention has been paid to the physiological hyperarousal component of the model. The development of the Physiological Hyperarousal Scale for Children (PH-C; J. Laurent, S. J. Catanzaro, & T. E. Joiner Jr., 1995) is described. The psychometric properties of items are examined using students in Grades 6-12 (N = 398). Initial scale validation includes a joint factor analysis with the Positive and Negative Affect Scale for Children (PANAS-C; J. Laurent et al., 1999; J. Laurent, K. Potter, & S. J. Catanzaro, 1994). The relationship between the PH-C and existing measures that tap related constructs is examined. Together, the PH-C and PANAS-C provide a means to assess tripartite model constructs useful in differentiating anxiety and depression. (PsycINFO Database Record (c) 2010 APA, all rights reserved)     

航空设备的测试性设计和验证技术概述

介绍了航空设备的测试性、测试性设计、测试性验证评估等,分析提出了国内航空设备测试性设计与验证技术现状以及存在问题的技术原因.     

军用飞机PHM技术进展分析及问题研究

在研究故障预测与健康管理(PHM)技术体系构建、数据采集与运用、系统状态监测与故障预测、验证评估等发展现状的基础上,结合新阶段装备PHM工程应用现状,从装备测试性设计与验证、多源故障信息交互与管理、寿命预测与维修支持、验证评估及标准制定等方面分析军用飞机PHM技术面临的瓶颈问题,并指出应重点开展包括测试性试验技术、智能信息处理与融合技术、航空装备与信息标准化管理技术、数据挖掘与平台构建技术等方面的研究,最后对我国PHM技术的发展给出思考与建议。     

不同方法构建建筑能耗模型比较

为了能够准确预测建筑能耗,以人工神经网络中的前馈神经网络和物理原理建立的建筑模型作为能耗方案进行预测分析,并建立了从外部和内部获得热量的系统方程.以办公楼为例,对比两模型对能耗预测结果的准确性,并且输入实际参数值,将计算结果与实际值进行对比分析.采用EnergyPlus进行了参数分析,以评估不同参数对预测结果的影响.结果表明,两种模型均适用于能耗预测,内部负荷对能耗预测的影响更为显著.     

基于VS2008的分组验证功能实现

在ASP.NET 3.5网站开发时,经常会使用表单获取用户的一些信息,为了防止垃圾信息,甚至空信息条目被收集,需要开发人员以编程方式根据实际需求进行验证。探讨基于VS2008的窗体验证,使用属性Validation-Group实现同一个页面的分组验证功能。     

两层级联卷积神经网络的人脸检测

目的 传统人脸检测方法因人脸多姿态变化和人脸面部特征不完整等问题,导致检测效果不佳。为解决上述问题,提出一种两层级联卷积神经网络（TC_CNN）人脸检测方法。方法 首先,构建两层卷积神经网络模型,利用前端卷积神经网络模型对人脸图像进行特征粗略提取,再利用最大值池化方法对粗提取得到的人脸特征进行降维操作,输出多个疑似人脸窗口;其次,将前端粗提取得到的人脸窗口作为后端卷积神经网络模型的输入进行特征精细提取,并通过池化操作得到新的特征图;最后,通过全连接层判别输出最佳检测窗口,完成人脸检测全过程。结果 实验选取FDDB人脸检测数据集中包含人脸多姿态变化以及人脸面部特征信息不完整等情况的图像进行测试,TC_CNN方法人脸检测率达到96.39%,误检率低至3.78%,相比当前流行方法在保证算法效率的同时检测率均有提高。结论 两层级联卷积神经网络人脸检测方法能够在人脸多姿态变化和面部特征信息不完整等情况下实现精准检测,保证较高的检测率,有效降低误检率,方法具有较好的鲁棒性和泛化能力。