Theoretical Analysis of Critical period in Microbend Fiberoptic Sensor

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光纤压力传感器微机控制与数据处理系统

本文介绍的光纤压力传感器微机控制与数据处理系统是以8098单片机为核心,配上适量的外围电路所构成。该系统直接利用8098单片机芯片内的A/D模拟输入通道和脉宽调制(PWM)功能来进行数据采集和输出控制信号。该系统还方便地实现与微型打印机的联接,以便将采集的数据保存。整个系统结构简单,成本低,可靠性高,实时控制和测试功能较强,有良好的工业应用价值。     

一个矢量形式的双圆弧插值算法

本文在分析数控插补最常用的双圆弧插值算法特点的基础上，将以局部坐标系中的三角运算为核心的传统双圆弧插值算法，改造成为以整体坐标系中的线性运算为核心的矢量形式的双圆弧插值算法，从而减少了计算的复杂性和程序的复杂性，提高了效率和可靠性。     

基于运动矢量的视频图象数字水印算法

数字水印技术是近年发展起来的一种用于数字产品版权保护和真伪性论证的新兴技术。与静止图象相比，视频水印技术要满足盲检的要求。本文根据运动矢量的特征值ρl，提出了一种视频图象水印新算法。实验结果表明，所提出的水印算法简单、快速，能满足视频编码的实时性要求；算法与现有的视频压缩标准有很好的兼容性；水印的提取具有盲检功能，无需原图象；水印的嵌入不影响I帧的图象质量，与嵌入水印前的原压缩图象相比，嵌入水印后的视频图象信噪比损失很小。     

矩形介质波导阵列的一种新型分析方法

本文将等效介电常数近似分析方法在应用范围和处理方法上进行了一些改进．发展为双等效介电常数近似分析法，然后用它来分析矩形介质波导阵列．推得两个一维周期的耦合特征方程。如果将Macatili方法应用范围扩展用来研究该波导阵列也会得到同样的结果，它们都能在二维平面上较准确地反应出通带和阻带等主要周期特性。     

具有PDEB LB膜的声表面波湿度传感器

介绍一种新型聚炔离子导体湿敏材料－聚对二炔苯的Ｌａｎｇｍｕｉｒ－Ｂｏｌｄｇｅｔｔ成膜原理与制备，淀积有１０层ＰＤＥＢ ＬＢ膜层的声表面波延迟线型湿度传感器的特性。由于ＬＢ成膜技术拉制的膜可以在分子水平上进行定量控制，保证了膜的均匀性和一致性。     

线性时变系统的区间稳定性与鲁棒稳定性

本文应用向量比较定理研究线性时变系统的区间稳定性和具非线性时变摄动的线性时变系统的鲁棒稳定性，所得的新结果包含文献的一些主要结果作为特例，本文的研究方法说明向量比较方法是分析区间稳定性和鲁棒稳定性的一种自然而有力的工具。     

热敏电缆在拉拔减径工艺过程中的性能变化

在拉拔减径工艺的初始阶段，装填于热敏电缆中的氧化物陶瓷热敏材料粉的体积将发生收缩，随后体积不再发生变化。对于不经过热处理的样品，理论分析和实验结果表明，体积收缩停止后，其每米电阻值不随尺寸变化而改变。由于安装等因素引起的芯线电极的位置偏差不公带来样品电阻较大的变化。对于经过热处理的样品，其电阻值在热处理前后及拉拔减径过程中都有较大的变化（可达几个数量级），变化规律较为紊乱。实验分析发现，热处理后的     

智能压力传感器

讨论了压阻式智能传感器的设计,并以80C31单片机为核心构成了一个能检测压力、温度的智能传感器,它能实现量程的自动变换、故障的自诊断及数据的处理,通过软件实现了对半导体传感器的零点修正、非线性修正及温度补偿。实验表明,传感器的智能化改善了传感器的性能。     

Melt index prediction by weighted least squares support vector machines

Melt index is considered an important quality variable determining product specifications. Reliable prediction of melt index (MI) is crucial in quality control of practical propylene polymerization processes. In this paper a least squares support vector machines (LS‐SVM) soft‐sensor model of propylene polymerization process is developed to infer the MI of polypropylene from other process variables. Considering the use of a SSE cost function without regularization might lead to less robust estimates; the weighted least squares support vector machines (weighted LS‐SVM) approach of propylene polymerization process is further proposed to obtain a robust estimation of melt index. The performance of standard SVM model is taken as a basis of comparison. A detailed comparison research among the standard SVM, LS‐SVM, and weighted LS‐SVM models is carried out. The research results confirm the effectiveness of the presented methods. © 2006 Wiley Periodicals, Inc. J Appl Polym Sci 101: 285–289, 2006