图像分割在生物医学工程中的应用

图像分割能够自动或半地描述出医学图像中的解剖结构和其它感兴趣的区域，从而有助于诊断，所以它在生物医学图像的应用中起着非常重要的作用。文中介绍了过去二十多年生物医学图像分割在不同时期和阶段的发展状况，总结了现今被广泛使用的一些自动和半自动的分割方法，重点放在各种方法对于医学图像应用的优点和不足之处上，揭示了各方法的适用范围和应用重点；展望了医学图像分割的前景和面临的挑战。     

基于存取模式的Cache预取自适应策略研究

不同的Cache预取策略适用于不同的存取模式。本文介绍了存储系统Cache预取技术的研究现状，从分析存取模式出发，构造了存取模式三元组模型，并在磁盘阵列上测试了适 用于复杂环境下的Cache预取自适应策略，结果证明，自适应策略能够在不同环境上获得磁盘阵列的最优性能。     

FPGA中实现Bayer模板双线性插值算法的改进

针对单板CMOS图像传感器采集的Bayer模板的数据,结合FPGA硬件结构FIFO_DFF构成3×3插值模板,提出一种改进的双线性插值算法。插值过程中利用当前要还原的分量同通道的水平、垂直以及两个对角线方向上的已知分量进行边缘检测,用梯度小的方向的分量进行插值还原缺失的分量。实验结果表明,在FPGA中使用该算法插值得到的图像色彩准确,增强了图像的边缘和细节,图像清晰度高。     

中药威灵仙的化学模式识别研究

采用气相-质谱联用仪(GC-MS)对24个来源不同的威灵仙样品中的挥发油进行指纹图谱分析,并运用主成分分析法及K-均值聚类法对其进行化学模式识别研究。结果表明,所研究的24个威灵仙样品可分为两类,其中19个威灵仙药材样品化学成分相近,聚为一类,另外5个威灵仙药材化学成分与主体威灵仙药材成分有一定差异,被聚为另一类,这为威灵仙的质量控制提供了理论依据。本文所建立的主体威灵仙药材的指纹图谱化学模式可作为中药威灵仙的质量评价标准。     

基于改进模拟退火算法的手写体数字识别

对模糊C-均值聚类作了简要分析和评论，在此基础上将模拟退火机制引入其中，以克服模糊C-均值聚类的局部性和对初始聚类中心的敏感性；采用了基于贴近度和择近原则的模糊识别方法；详细设计了算法。仿真结果说明，该方法在识别速度和准确率方面都达到了令人满意的效果，为手写体数字的识别提供了一种新方法，也拓展了模糊理论的应用范围。     

用于电动汽车的多重化软开关双向DC/DC变换器的研究

针对典型的半桥式双向DC/DC变换器拓扑结构特点,利用DCM模式下电感电流反向的特征,采用一种不额外添加半导体器件的软开关技术,减小开关损耗;采用多重化拓扑结构弥补DCM模式下电压、电流纹波大的缺陷;在控制方式上采用电压电流双闭环形式,将共用电压环的输出作为每个基本单元的给定电流,解决了并联结构的均流问题。     

A parameterized multilevel pattern matching architecture on FPGAs for network intrusion detection and prevention

Pattern matching is one of the most performance-critical components for the content inspection based applications of network security, such as network intrusion detection and prevention. To keep up with the increasing speed network, this component needs to be accelerated by well designed custom coprocessor. This paper presents a parameterized multilevel pattern matching architecture (MPM) which is used on FPGAs. To achieve less chip area, the architecture is designed based on the idea of selected character decoding (SCD) and multilevel method which are analyzed in detail. This paper also proposes an MPM generator that can generate RTL-level codes of MPM by giving a pattern set and predefined parameters. With the generator, the efficient MPM architecture can be generated and embedded to a total hardware solution. The third contribution is a mathematical model and formula to estimate the chip area for each MPM before it is generated, which is useful for choosing the proper type of FPGAs. One example MPM architecture is implemented by giving 1785 patterns of Snort on Xilinx Virtex 2 Pro FPGA. The results show that this MPM can achieve 4.3 Gbps throughput with 5 stages of pipelines and 0.22 slices per character, about one half chip area of the most area-efficient architecture in literature. Other results are given to show that MPM is also efficient for general random pattern sets. The performance of MPM can be scalable near linearly, potential for more than 100 Gbps throughput. Supported by the National Natural Science Foundation of China (Grant No. 60803002), and the Excellent Young Scholars Research Fund of Beijing Institute of Technology     

易于移植的测试图形程序编译器

利用ＵＮＩＸ的词法、语法分析器的自动生成工具ｌｅｘ、ｙａｃｅ，方便地构造了编译器的前端，同时提供了修改前端的便利。并还定义了面向测试图形的描述性中间语言，以此作为移植的基础上。     

基于MVC模式和Struts框架的MBA教学与学位管理系统的研究与实现

Structs架构是一种优秀的MVC模型架构,将页面显示与业务逻辑功能进行了有效的分离,具有高性能,高可扩展性和高安全性的特点,该文以MBA教学与学位管理系统为实例,结合MVC设计模式的特点,介绍了采用Struts框架的系统设计与实现方法。     

ICA在思维脑电特征提取中的应用

简要介绍了独立分量分析（ICA）的基本思想及算法，并将其应用在基于多导思维脑电（mental EEG)的特征提取方面。实验结果表明：ICA可以将脑电信号中包含的心电（ECG）、眼电（EOG）等多种干扰信号成功地分离出来，较好地完成了脑电消噪预处理工作。同时，通过使用ICA方法对不同心理作业的脑电信号进行分析处理，发现了与心理作业相对应的脑电独立分量特征，这些稳定的独立分量特征为心理作业分类和脑一机接口技术提供了新的实现方法。