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可视化大规模体数据在科学和工程领域一直被认为是困难的。特别是对于那些经常要求非常大的运行时间存储空间的数据尤其如此。文章讨论了基于小波理论的对于大规模体数据的有效的三维压缩方案。在设计该压缩方时,对两个重要参数进行了折衷:高的压缩率和快速运行时间随机访问。可视化人体数据集的实验结果表明此方法取了相当好的压缩率,另外,由像素值的运行时间重建引起的开销达到了最小值。这种三维压缩方案在开发用于大规模数据的交互式可视化系统时非常有用,并且使得更多的用户,象基于个人电脑或具有有限容量的低端工作站都可能运可视化技术。 相似文献
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995.
基于DWT-SVD的图像双零水印算法 总被引:3,自引:0,他引:3
算法采用双零水印方式,解决不同的数字水印算法问题。首先,利用SVD空间向量表征图像的结构特性的性质解决了以往算法虚警率高的问题。其次,针对嵌入式数字水印算法的鲁棒性低以及嵌入容量有限等问题,提出了一种基于小波变换域的零水印算法,该算法利用小波变换系数构造出能够代表水印信息的特征值,同时算法对原始水印数据进行了双重加密,不仅达到隐藏水印信息、保护版权的目的,而且大大提高了水印信息的安全性。由于算法采用的是零水印的方式,所以能够保证原始载体图像无失真,即良好的不可见性。实验结果表明,该算法具有鲁棒性高、简单易行、虚警率低的优点。 相似文献
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为了使融合后的多传感器图像获得更多的光谱信息、提高清晰度、降低数据冗余度,提出了一种基于蚁群算法的多传感器图像融合方法.对低分辨率图像上的蚁群以相位一致性作为启发信息,高分辨率图像中的蚁群以梯度强度作为启发信息,两个蚁群通过共享的信息素矩阵实现协作,根据信息素矩阵提取图像特征.算法采用区域能量的加权自适应融合规则确定低频系数,结合蚁群算法提取的边缘特征融合来指导高频系数融合.融合结果表明,该方法在不同分辨率上引入了多种启发信息,因而能够提取更加完整和有意义的图像特征,为多传感器图像融合提供了更智能、更细致、更全面的图像信息. 相似文献
998.
999.
在分析人类视觉系统(HVS)对比度敏感特性特性的基础上,提出一种基于小波分析与人类视觉系统特性的图像质量评价算法(WSSIM)。此方法先将图像进行小波变换得到不同方向和不同频率的四个频带划分,分别在不同频带上比较失真图像与原图像结构相似度最后,结合HVS中CSF曲线带通特性,赋予四个频带比较结果相应视觉权重值得到归一化的图像质量评价指标WS-SIM。实验结果表明,WSSIM相对于传统方法图像结构相似度评价算法(MSSIM)及其改进算法(MGSSIM)更接近人类主观感受。 相似文献
1000.
数字图像的小波算法及快速小波变换 总被引:1,自引:0,他引:1
小波变换是近几年来兴起的一种新的变换方法 ,主要特点是通过变换能够充分突出问题某些方面的特征 ,因此 ,小波变换在许多领域都得到了成功的应用 ,特别是其离散数字算法在图像分析领域取得了重大突破。但是 ,小波变换的算法一般相对来说比较复杂 ,而其处理速度往往也成为制约其发展的瓶颈。该文从小波变换的基础出发 ,给出了一种针对数字图像的小波矩阵算法 ,并实现了快速小波变换的算法和流程 ,为实际应用编程提供了有效的理论依据 相似文献