波浪腹板工形梁支承加劲肋设计方法研究

为解决波浪腹板工形梁支承加劲肋设计问题,进行了受力机理的研究,根据受力状态的不同对加劲肋进行分类,并采用ANSYS进行了有限元模型的数值分析;将波浪腹板对加劲肋的约束作用简化为等效约束长度的平腹板,将支承加劲肋转化为在腹板平面内失稳的轴压构件并计算其稳定性;通过参数分析,揭示了等效约束长度与腹板幅长比及腹板高厚比相关,进而建立了单侧与两侧约束情况下等效约束长度的计算公式.结果表明:与平腹板工形构件不同,波浪腹板工形构件的腹板面外刚度增大,但腹板沿构件轴向刚度变小,因而对加劲肋的面外约束不足,需要重新评估加劲肋在集中荷载作用下的稳定性计算;提出的波浪腹板工形梁支承加劲设计方法具有较好的安全性和经济性.     

Occupational rehabilitation in the construction industry of Victoria

A survey of construction companies' secondary disability management practices was undertaken in the state of Victoria, Australia. The results indicate that formal rehabilitation and return‐to‐work programmes and practices are not adopted in many companies. Smaller construction firms were less likely to have adopted formal programmes or practices than medium‐to‐large firms. In particular, construction companies reported difficulties in the provision of suitable alternate or light duties for workers returning to work following an injury. Most companies regarded disability management practices to have increased operating costs while yielding little or no benefit in terms of reducing lost workdays. Strategies to overcome some of these impediments to rehabilitation and return‐to‐work in construction are recommended.     

腹板开洞连续组合梁洞口补强方法研究

提出几种不同的腹板开洞连续组合梁的洞口补强方式,通过有限元计算对不同补强方法的连续组合梁的力学性能进行了比较.计算结果表明,组合梁洞口区域采取补强措施后能够在一定程度上提高洞口区域的抗弯和抗剪承载力,增强其刚度和局部稳定性,并得到了比较有效的洞口补强方法可以用于工程实践.     

专题学习网站在高职院校公共选修课的设计与应用

本文从高职院校开设公共选修课的意义和特点出发,以现代教育理论为指导,以现代信息技术为手段,为《乒乓球》这门公共选修课设计一个专题学习网站并介绍了应用。     

基于深度学习与特征融合的恶意网页识别方法研究

互联网环境的高度开放性和无序性导致了网络安全问题的普遍性和不可预知性, 网络安全问题已成为当前国际社会关注的热点问题。基于机器学习的恶意网页识别方法虽然卓有成就, 但随着对恶意网页识别需求的不断提高, 在识别效率上仍然表现出较大的局限性。本文提出一种基于深度学习与特征融合的识别方法, 将图卷积神经网络(Generalized connection network,GCN)与一维卷积神经网络(Convolution neural network, CNN)、支持向量机(Support vector machine, SVM)相结合。首先, 考虑到传统神经网络只适用于处理结构化数据以及无法很好的捕获单词间非连续和长距离依赖关系, 从而影响网页识别准确率的缺点,通过 GCN 丰富的关系结构有效捕获并保持网页文本的全局信息; 其次, CNN 可以弥补 GCN 在局部特征信息提取方面的不足,通过一维 CNN 对网页 URL(Uniform resource locator, URL)进行局部信息提取, 并进一步将捕获到的 URL 局部特征与网页文本全局特征进行融合, 从而选择出兼顾 CNN 模型和 GCN 模型特点的更具代表性的网页特征; 最终, 将融合后的特征输入到 SVM分类器中进行网页判别。本文首次将 GCN 应用于恶意网页识别领域, 通过组合模型有效兼顾了深度学习与机器学习的优点, 将深度学习网络模型作为特征提取器, 而将机器学习分类算法作为分类器, 通过实验证明, 测试准确率达到 92.5%, 高于已有的浅层的机器学习检测方法以及单一的神经网络模型。本文提出的方法具有更高的稳定性, 以及在精确率、召回率、 F1 值等多项检测指标上展现出更加优越的性能。     

CAD/CAM网站中动态页面的设计

介绍了CAD CAM网站中动态页面的设计。为了实现用户与网站的交互功能 ,在词汇查询与问题讨论部分采用ASP技术 ,使本站能够根据用户的需求在数据库中调取相关数据 ,动态生成页面。     

XML在服装部件信息数据存储上的优势

以XML所表示的服装部件实例为基础,分析了服装部件的组成元素和数据的嵌套结构,并结合XML的特性,论证了XML存储服装部件的数据所具有的优势。XML提高了定制系统的数据易扩展性、兼容性、数据逻辑清晰度、数据脱机处理能力等。     

火车车轮S形辐板成形研究

借助商业有限元软件MSC/Superform,数值模拟了车轮压弯成形过程。研究了车轮S形辐板成形过程金属流动规律,得到了S形辐板截面变形分布,为S形辐板车轮成形工艺设计提供依据。     

我校物理化学系列课程的网络教学资源建设的研究

本文介绍了我校物理化学课程网络资源建设的简况和课程建设的英汉双语教学等三大特色,说明了网络资源建设对于精品课程建设的必要性和提高教学质量的意义.