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16MnR 容器板性能不合格的原因 总被引:1,自引:0,他引:1
运用扫描电镜、金相检验和力学检验对不合格的16MnR容器板进行了检验分析。结果表明,材料中的条状MnS夹杂物和少量的马氏体、贝氏体组织是导致钢板延伸、冲击性能不合格的主要原因。 相似文献
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Tungsten films were deposited on stainless steel Charpy specimens by magnetron sputtering followed by electron beam heat treatment. Charpy impact tests and scanning electron microscopy were used to investigate the ductile-brittle transition behavior of the specimens. With decreasing test temperature the fracture mode was transformed from ductile to brittle for both kinds of specimens with and without W films. The data of the crack initiation energy, crack propagation energy, impact absorbing energy, fracture time and deflection as well as the fracture morphologies at test temperature of-70 ℃ show that W films can improve the impact toughness of stainless steel. 相似文献
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采用热模拟法研究了2205DSS焊接HAZ的组织与性能,探讨了冷却时间对模拟HAZ冲击韧性的影响规律。结果表明:冷却时间对组织及性能有很大的影响,随冷却时间的延长,铁素体含量减少,奥氏体含量增加,冲击韧性增大:随冷却时间延长,模拟组织显微硬度降低,而且模拟组织中铁素体的硬度低于奥氏体的硬度:固定冷却时间t8/5时,随冷却时间t12/8的增加,冲击韧性提高:固定冷却时间t12/8时,随冷却时间t8/5的增加,冲击韧性降低。 相似文献
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以常用建筑结构钢(16Mn和Q235B)为研究对象,通过不同温度下的夏比冲击试验研究预应变对其母材和焊缝冲击性能的影响。结果表明,材料在预应变下无论是母材还是焊缝夏比冲击韧度均有所降低,韧一脆转变温度有所提高。5%预应变后的16Mn母材和焊缝其韧一脆转变温度均低于室温(20℃),因此仍可在室温下安全使用;Q235B钢室温下冲击韧度较16Mn钢低,且预应变对母材影响更大,和未经预应变冲击值相比,降低了三倍有余。可以看出,Q235B钢的抗震性能较16Mn差。研究发现:为建立客观的材料韧度指标和进行更有效的安全分析时,预应变也应该作为一个考虑因素。 相似文献
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提高高铬白口铸铁磨球冲击抗力的技术关键 总被引:1,自引:1,他引:1
当高铬白口铸铁含铬量为18%~28%,Cr/C值是8 ̄9,铸铁的显微组织是回火马氏体 少量残余奥氏体(<5%) M7C3碳化物,则磨球具有高的冲击韧性和断裂韧性K1C,具有高的冲击抗力,表现出低的冲击剥落量。 相似文献
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Weighting model is the only valuation model of life cycle impact assessment(LCIA) profile now. It simplifies evaluation function into linear function, and makes the determination of weighting factor complicated. Therefore the valuation of LCIA profile is the most critical and controversial step in life cycle assessment(LCA). Development on valuation models, which are understood easily and accepted widely, is urgently needed in the field of LCA.The modeling approaches for the linear evaluation function were summed up. The modeling approaches for the nonlinear evaluation function were set up by function approximation theory, which include choosing preference products, forming preference data, establishing artificial neural network(ANN) and training ANN by preference data.By selecting 7 material products as preference product, experience was done with modeling approaches of the nonlinear evaluation function. The results show that the modeling approaches and valuation model of the nonlinear evaluation function are more practical than the weighting model. 相似文献
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