乙烯、苯气相烷基化合成乙苯中间试验

在上海石油化工研究院开发的分子筛催化剂和联合化学反应工程研究所华东化工学院分所小试过程开发的基础上，建立了年产３００ｔ乙苯的中试装置，进行了由乙烯、苯气相烷基化合成乙苯的中试研究，为工业生产提供了设计依据。     

3000m~3/h排烟循环流化床脱硫工艺中试实验研究

介绍了采用真实烟气的 30 0 0m3 /h排烟循环流化床烟气脱硫工艺 (CFB FGD)及其中间试验装置 ,通过实验研究了钙硫摩尔比 (Ca/S)、近绝热饱和温度差 (ΔT)、烟气湿度、喷水量、入口SO2 浓度、浆液雾化质量、脱硫灰循环等对脱硫效果的影响。实验表明 ,CFB FGD工艺在停留时间小于 6s、烟气流速v =4— 6m/s、Ca/S =1.2、ΔT =10— 12℃时可实现高达 90 %的脱硫效率。     

基于集成温度传感器的硅微陀螺仪数字化温度补偿研究

提出了一种基于集成温度传感器的硅微陀螺仪数字化温度补偿方法。首先,介绍了集成温度传感器的硅微陀螺仪基本结构原理,分析了硅微陀螺仪动力学方程以及温度变化对硅微陀螺仪谐振频率、品质因数、标度因数和零偏的影响。然后,设计了基于FPGA的硅微陀螺仪数字化补偿电路。最后,经过温度特性实验得到标度因数和零偏随温度变化曲线,建立了温度补偿模型,提出分段温度补偿方法。经过温度补偿后,标度因数和零偏的温度系数分别由316.66×10-6/℃和366.22°/(h·℃)减小为69.67×10-6/℃和115.25°/(h·℃),证明了补偿方法的正确性和可行性。     

一种基于过零点的时延测量方法

信号传输时间（时延）的测量,是雷达、声纳系统的关键技术之一。本文研究了一种基于过零点的时延测量方法,在建立过零点搜索模型的基础上推导得出时延测量的测量结果表达式;定量分析了高斯白噪声条件下过零点时延测量的测量精度,得到测量误差的理论表达式。仿真与实验表明,过零点时延测量精度与信号频率、过零点数目、信噪比密切相关,当信噪比较高时,其测量精度与经典FFT法相当,而优势在于过零点时延测量的算法简单、计算量小,适用于对实时性要求较高的测量场合。     

美国能源部的浆态床F－T合成技术

浆态床Ｆ－Ｔ合成技术是美国能源部Ｆ－Ｔ合成技术的主要开发项目。本文就浆态相Ｆ－Ｔ合成催化剂的开发、中试示范实验和浆态反应器的化工基础研究作一扼要的介绍。     

循环冷却水零排污运行方案的研究

对循环冷却水系统零排污的技术可行性、经济性等进行了讨论，并针对大庆炼化公司循环冷却水系统零排污方案的实施加以详细描述，对实施过程中存在的问题予以了详细说明。     

新建电泳涂装线投产前的准备工作

介绍了新建阴极电泳涂装线在投产前必须要做的一些准备工作。     

甲醇装置高效分醇技术及双"零"节能工艺

针对甲醇分离系统存在的普遍性问题 ,提出了“少醇无水”工艺技术并进行了工业实际应用。在“少醇无水”工艺的基础上 ,又提出双“零”工艺的构思。分别对该两种工艺进行了经济效益分析。结果表明 :“少醇无水”工艺可使入塔醇含量由0 .987%降至 0 .5 62 % ,装置能力提高 6.0 %～ 11.12 % ;双“零”工艺可使 10万t/a甲醇装置生产能力提高 2 2 .0 0 %。     

卤素离子对铝合金阳极的活化作用

镓锡合金沉积子铝阳极表面，形成活化点，是含镓、锡铝合金阳极活化的根本原因。溶液中的卤素离子在氧化膜上的吸附及在其中的扩散也促进了铝电极的阳极溶解。合金元素及溶液中的阴离子通过改变铝电极表面的零电荷，影响着合金元素在铝电极表面的沉积的难易程度，从而影响着铝合金阳极的活化性能。     

Stochastic Optimal Design for Unknown Linear Discrete‐Time System Zero‐Sum Games in Input‐Output form Under Communication Constraints

In this paper, stochastic optimal strategy for unknown linear discrete‐time system quadratic zero‐sum games in input‐output form with communication imperfections such as network‐induced delays and packet losses, otherwise referred to as networked control system (NCS) zero‐sum games, relating to the H_∞ optimal control problem is solved in a forward‐in‐time manner. First, the linear discrete‐time zero sum state space representation is transformed into a linear NCS in the state space form after incorporating random delays and packet losses and then into the input‐output form. Subsequently, the stochastic optimal approach, referred to as adaptive dynamic programming (ADP), is introduced which estimates the cost or value function to solve the infinite horizon optimal regulation of unknown linear NCS quadratic zero‐sum games in the presence of communication imperfections. The optimal control and worst case disturbance inputs are derived based on the estimated value function in the absence of state measurements. An update law for tuning the unknown parameters of the value function estimator is derived and Lyapunov theory is used to show that all signals are asymptotically stable (AS) and that the estimated control and disturbance signals converge to optimal control and worst case disturbances, respectively. Simulation results are included to verify the theoretical claims.