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数码迷彩空间混色的影响因素研究* 总被引:3,自引:0,他引:3
针对数码迷彩的空间混色问题开展了一系列的研究实验,分析了各种影响因素与混色的关系。从人眼视觉、空间混色的形成过程入手,通过三原色的混色实验和数码迷彩的混色实验,对其影响因素如色块大小、观测距离等进行研究和量化分析,获得了它们对空间混色影响的基本规律。实验结果对于数码迷彩的设计和优化将提供可靠的参考依据。 相似文献
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Matlab在防护工程伪装效果评价中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
针对防护工程伪装效果优劣问题,给出了一种利用matlab来评价防护工程伪装效果的方法。通过分析防护工程伪装效果评价的总体架构,分别利用matlab的图像处理工具箱、统计学工具箱以及矩阵运算功能建立相关模块。实现了遥感数字图像处理、层次聚类构建指标体系、AHP确定指标权重和灰色聚类评价功能。最后通过一个实例证实运用该方法能较好满足防护工程口部伪装效果评价的需求。 相似文献
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针对物联网云存储数据伪装不良信息隐蔽性造成的信息量预处理困难、深层次语义理解不准确和样本不均衡等问题,提出了一种基于B-ISVM(Boundary-Incremental SVM)算法的物联网云存储数据不良信息检测算法。在该算法中,首先采取基于均值和标准差的K均值初始聚类分析对云存储数据信息量进行样本空间训练分类;然后将所有样本类进行欧氏距离遍历计算,得到类间子聚类中心距离矩阵和各聚类中心的邻界子聚类区;再通过信息量伪装与筛选原理进行云存储信息真伪筛选,以不良信息在伪信息中发生的概率为指数、以数据安全度阂值和不良伪装信息模板向量集的相似度阂值为指标,对云存储信息量进行识别;最后进行增量模式学习,得到各分类样本最终的最优分类超平面,并将各类检测出的不良伪装信息进行输出。系统测试证明,该算法能快速有效地对物联网云存储数据中的伪装信息进行检测。 相似文献
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