铁尾矿为原料微波法制备介孔分子筛

以鞍山铁尾矿为硅源,CTAB为模板剂,采用微波辐照法合成出全硅介孔分子筛MCM-41。用N2低温吸附、FT-IR、XRD和TEM等表征手段考察了其比表面积、孔径分布、晶体形貌等特性。结果表明:微波辐射法合成的MCM-41分子筛诱导期极短,晶化速度很快,具有典型的按六方对称性排列的孔道结构,FT-IR证明了分子筛具有硅氧四面体骨架。     

Sm2Fe17化合物的差热-热重分析

通过X射线衍射、 差热-热重(DTA-TG)联用仪以及磁测量等手段研究了 Sm2 Fe17化合物及其氮化物的相结构和磁性.通过对Sm2 Fe17化合物的DTA-TG分析可以得到:当温度从室温(约300 K)升至1473 K的过程中,在N2保护的条件下,N原子扩散进入Sm21 Fe17化合物中,在温度为700 K左右时Sm2 Fe17化合物吸氮反应最剧烈,吸氮的结果使得Sm2 Fe17 Nx化合物的居里温度显著提高.随着温度的继续升高,在吸氮反应的同时,Sm2 Fe17 Nx化合物变的不稳定,部分分解为SmN化合物和Fe.对实验结果的分析可以得出,该化合物在接近熔点的1473 K以下只存在Th2 Zn17型结构,不存在Th2 Ni17型结构.     

无动力快速浮选在山东某黄金矿山的应用

山东某黄金矿山选矿厂由于浮选工艺流程中旋流器与取样机之间高差较大,以致溢流矿浆流速快、动能大,易造成对管路、弯头及取样机缓冲箱的冲击磨损。鉴于此,在旋流器溢流进入浮选粗选前增加快速浮选槽,以充分利用矿浆的动能,将原浮选工艺流程前增设无动力快速浮选工艺,并对改造后工艺流程结构进行了优化,将原三次扫选改为二次扫选。无动力快速浮选工艺的应用,不但节约了能耗,而且提高了金回收率,其由改造前的91.69%提高到93.06%,生产指标较好。     

iWork忍法帖，Pages之术

四年大学生活渐渐离我远去,当第一天踏入公司成为一名行政秘书时,我才发现上班真是好辛苦啊!各种文档和会议接踵而来,疯狂地折磨着我的神经。只见瘦小的我背着笨重的笔记本电脑奔走于各个会议室和办公室之间,超重负荷啊!可怜兮兮的去找表哥诉苦,各种吐槽加抱怨。谁知他却坏坏一笑,问我：为什么不用iPad办公呢？     

结合天空识别和暗通道原理的图像去雾

目的 目前较为流行的去雾算法对天空区域的处理效果不佳,容易造成方块效应以及色彩严重失真.针对该问题,提出一种基于天空识别和暗通道原理的单幅图像去雾方法.方法 天空识别算法,将雾图分为天空与非天空部分,对其分别估计透射率图,通过大气散射模型得到复原图像;针对利用暗通道原理得到的去雾图像普遍偏暗的问题,对其进行色彩重映射,以增加图像亮度,提升图像视觉效果.结果 大量实验结果表明,本文算法复原的图像清晰自然,尤其是天空区域平滑明亮,取得了很好的去雾效果.结论 基于天空识别,提出了一种新颖的单幅图像去雾算法.与He Kaiming以及Tarel的算法相比,去雾后图像整体效果更佳.     

电力需求的非线性回归组合神经网络预测研究

电力需求同时具有典型的增长性和季节波动性二重趋势,从而显示出复杂的非线性组合特征。为了提高电力需求的预测精度,提出一种新的预测模型——非线性回归组合神经网络模型。该模型有效兼顾了非线性回归分析和人工神经网络的优点,与其他预测模型进行了比较,该模型明显提高了电力需求预测的精度。仿真实验表明了该模型用于电力需求预测的可行性和有效性。同时,该模型也可以作为其他类似季节型时间序列预测建模的有效工具。     

基于深度学习特征点法的单目视觉里程计

针对特征点法的视觉里程计VO中光度、视点变化对特征点提取稳定性降低的不利影响,提出一种基于深度学习特征点法的单目VO方法。采用自监督深度学习网络训练得到DSP特征点检测器。首先使用亮度非线性逐点调整方法对训练图像进行光度调整;然后使用非极大值抑制方法剔除冗余DSP特征点,改进最邻近方法得到双向最邻近方法,解决特征点匹配问题;最后建立最小化重投影误差方程求解优化位姿及空间点参数。在Hpatches、Visual Odometry数据集上进行验证,实验结果表明:DSP特征点检测器增强了特征匹配对光度、视点变化的鲁棒性;无后端优化的条件下,本方法定位均方根误差比ORB方法明显降低,且保证了系统实时性,为特征点法的VO提供新的解决思路。     

基于网络编码的传感网重编程协议能耗模型

在无线传感器网络中,当需要进行软件更新、修复软件Bug 时,重编程协议能够将新程序镜像分发到多跳网络中的全部节点.近来,基于网络编码的重编程协议被用于解决在高损环境下的有效代码分发问题,但对这些协议性能的分析仍有待深入.提出一种基于时间和网络拓扑的能耗分析模型,在模型中综合考虑了页面流水和节点通信距离对协议性能的影响.该模型分析结果与基于网络编码的重编程协议Rateless Deluge 的仿真结果达到了较好的一致性(平均单节点能耗相对误差在0.23%左右),验证了能耗分析模型的有效性.分析结果揭示了基于网络编码重编程过程的网络能耗与网络密度、网络大小和分发镜像页面大小的关系:网络能耗随着网络密度的减小呈上升趋势(能耗与网络密度经拟合呈二次函数关系);网络能耗与网络大小基本呈线性正相关关系(对于n×n 的网格型网络,n从3~10,随着n 的增大,网络能耗的平均增长率为50%),并且随着网络的增大,单节点能耗有所增加(平均增长率为6.9%);页面大小增加时,网络能耗呈下降趋势(平均下降率为11.2%).     

关于并行语言Gamma的结构化扩充

Gamma(general abstract model for multiset manipulation)语言是一个可以避免人为序化的高层次并行程序设计工具.P.Frade t等人提出结构化Gamma以利于结构化应用数据以及表达特殊的控制约束和程序的自动分析. 在摒弃了基于“地址”的定义方式的基础上,给出结构化Gamma的更一般形式的语法、语义描 述,在两个层次上讨论结构重集(structured multiset)的类型,并指出,这种新模型保持了有 关程序的静态类型检测等理论成果.     

某站场脱水装置重沸器烟火管开裂原因分析

针对某站场脱水装置重沸器烟火管发生开裂失效问题,采用宏观形貌分析、拉伸性能试验、金相组织分析和扫描电镜及能谱分析等方法研究了该管道失效原因。结果表明其失效的主要原因是：因烟火管的结构特点产生的局部高温和富三甘醇杂质的沉积,使局部高温处形成盐垢;盐垢下的钢管与水蒸汽在高温下发生氧化反应,形成腐蚀,使管体壁厚减薄。局部高温和化学反应热的共同作用,使钢管发生局部的膨胀变形,形成内凹形变。在腐蚀、热应力、管体塑性形变等外因素的共同作用下,裂纹萌生和扩展,最终穿透整个管壁。通过提高副烟火管与主烟火管结构部位处溶液的流动性,减少因杂质的沉积产生的局部高温区域的面积是预防此类失效的有效措施。