一种智能家居系统中的室温曲线自动判定方法

针对智能家居系统中的室温自动控制问题,提出了一种基于模糊聚类与支持向量机相结合的日室温曲线自动分类方法.该方法通过模糊聚类技术将不同用户同一天的日室温曲线进行聚类,将智能家居用户按照室温的不同喜好进行分类;通过支持向量机算法对聚类后的数据进行训练从而建立智能家居系统中不同类别用户的典型日室温曲线模型,用于日后新加入用户的类别判定;为提高模型建立的准确性,利用交叉验证方法进行SVM的参数选择,并通过实验验证了该方法的有效性.     

基于遗传算法和广义交叉原理求解正则参数

本文研究了正则化方法中正则参数的求解问题,提出了一种新的正则参数求解策略,即利用遗传算法基于广义交叉检验准则求解正则参数,数值模拟验证了该方法的可行性和有效性。     

基于改进遗传算法的舰船路径规划

遗传算法在解决非线性问题上具有良好的适用性,但是也存在着收敛性慢和局部最优解的缺陷,并且在实际应用中缺乏特定知识的利用.针对舰船路径规划的特点,对标准遗传算法进行了改进和优化,采用基于坐标的一维编码方式,设计了插入算子、删除算子、平滑算子和扰动算子,提高了进化效率.计算机仿真结果表明,该算法在收敛速度和输出全局最优解的概率相对于标准遗传算法都有了显著提高.     

自适应遗传算法在服装生产流水线平衡问题中的应用

将自适应遗传算法应用于服装生产流水线中,利用自适应遗传算法能够自动给出比较合适的交叉概率、和变异概率,显著提高了搜索效率,同时改进了遗传算法的搜索能力的特点,解决并行制造中的流水线平衡问题。针对某款运动上衣的生产工艺进行仿真,结果表明了该算法的有效性。     

响应面法微波降解EGCG制备EGC研究

目的 为探究微波降解EGCG方法制备EGC的效果,以EGC得率最大化为目标,探究微波降解的最佳工艺参数,并建立反映各参数间关系的二次多元方程模型。方法 本研究采用EGCG溶液为原料,运用微波加热降解EGCG制备EGC,通过梯度设置EGCG浓度、微波时长、微波强度三个工艺参数,进行单因素实验、响应面分析及最佳工艺组合验证实验,优化确定EGCG微波降解制备EGC的最佳工艺参数。结果 综合单因素实验及响应面分析,得到的最佳微波降解参数为：EGCG浓度5mg/ml、微波时长3.5min、微波强度为400W,且利用响应面法建立了EGC得率(Y)与EGCG浓度(A)、微波时长(B)、微波强度(C)的二次多元方程模型：Y=59.52+8.38*A+5.38*B+3.53*C-4.04*AB+6.92*AC-9.19*BC-9.99A2⁺0.0786*B2^-15.36*C2^,模型中,EGC得率最高可达62.08%。对最佳微波降解工艺参数进行验证实验,EGC得率为63.40%,与模型预测值接近。结论 运用微波降解EGCG制备EGC具有操作简单,可行性高的优势,且EGC得率稳定性高。     

基于接地电流高压电缆系统交叉互联故障分析

随着科学技术的发展,科技改变了人们生活的方方面面,也为整个电力系统带来了翻天覆地的变化,尤其是在高压电缆的应用中取得了飞速的发展。高压电缆(110kV-220kV)金属护套交叉互联接地系统有很好的供电可靠性,对环境的适应力较好,以及拥有较好的美观性,在供电系统中得到大量的应用。为了保护高压电缆(110kV-220kV)金属护套交叉互联接地系统的绝缘安全,通常将金属护套进行交叉互联。所以,护套换相的成功进行,意义十分重大,有助于帮助整个系统能够安全的运行。     

生物可降解PLA/PHBV共混包装薄膜的热行为和力学性能研究

采用溶液铸涂法,以3-羟基丁酸酯-3-羟基戊酸酯共聚物(PHBV)对生物可降解聚乳酸(PLA)进行增韧改性,制备出不同配比的PLA/PHBV生物可降解共混包装薄膜,研究了PHBV的添加对共混包装薄膜的热行为和力学性能的影响规律。通过差示扫描量热法(DSC)测试发现,随着PHBV含量的增加,共混包装薄膜的玻璃化温度(Tg)、结晶温度(Tc)和熔点(Tm)都呈现下降趋势;热重分析法(TG)测试表明,PHBV的加入使共混包装薄膜的热稳定性变差;通过力学性能测试发现,当PHBV加入后,共混包装薄膜的拉伸强度和拉伸模量降低,而断裂伸长率明显增加,薄膜的韧性得到了改善。     

ArBac算法在属性分组中的拼接树模型设计

本文通过对ArBac算法的分析,指出其挖掘性能对数据库属性数目的依赖问题。从而引入了对数据库进行属性分组的挖掘策略。最终提出了实现属性分组的拼接树模型。     

管理信息系统中动态交叉表的实现方式研究

交叉表因其包含的信息量比普通表格要大很多,而且直观易懂,因此在各种管理信息系统中被广泛采用。本文以日常生活中常见的学生成绩表为例,分别了介绍用Delphi和SQL Server实现动态交叉表的方法。