面向可循环流程的冶金自动化技术

钢铁企业需要对很多要素进行全面管控,比如全面质量管理TOM,全生产维护TPM,全成本核算TCO,而自动化发展趋势是全面闭环控制TPc。通过各种硬的或软的测量从全过程中抽取有用的信息,对这些信息建立分析的和智能的模型,控制生产过程和产品质量,以及设备维护。这些知识汇集起来形成决策支持,决策支持反过来又支持过程改进。     

CMM在军用软件过程改进中的作用

随着我军信息化进程的推进,软件技术得到广泛应用,军用软件的质量已经成为制约我军信息化发展的瓶颈。针对我军军用软件开发中存在的问题,分析CMM原理和作用,研究改进我军军用软件过程、提升软件质量的途径和方法。     

基于代理的工作流邦联及子流调用框架

在分析层次工作流建模和工作流执行时互操作研究的基础上,设计了一个基于代理的邦联及子流调用框架,将层次化建模技术、流程互操作技术和异构数据模型映射和转换技术集成在一起,同时提供了异常处理和灾难恢复功能,真正从业务层次上解决了流程协作问题,并在TiPLM2.9上实现了该解决方案.流程实例之间通过代理进行交互,各个流程独立运行在自己的工作流引擎中,实现了松耦合和隔离性,增强了系统健壮性.     

基于高斯过程的多分类器

为改善一对多高斯过程分类器(one against all Gaussian process classifier,OAA-GPC)存在的不足,提出基于一对一方法的高斯过程多分类器(one against one Gaussian process classifier,OAO-GPC),以及在其基础上改进的基于有向无环图方法的高斯过程多分类器(directed acyclic graph Gaussian process classifier,DAG-GPC),这两种分类器在训练二分类器时仅需将其对应的两类训练样本作为输入,在不降低识别率的基础上减少算法的运行时间。在Oil、Segment、USPS这3个数据集上的实验结果表明,OAO-GPC和DAG-GPC的运行时间远低于OAA-GPC,且识别率与OAA-GPC近似相等,可迅速有效地解决样本的多分类问题。     

空空导弹投放信号中断故障容错设计与PHM实现

载机送出投放信号启动空空导弹弹射过程,当该过程尚未结束而投放信号中断或瞬断时,则会产生机-弹分离安全性问题.为了防止该问题的发生,在弹射控制电路的基础上,采用高能复合钽电解电容储存电能的方法实现投放信号中断故障容错.在电容充电过程中,通过在线测试充电电压得到实际电容充电曲线,比较该曲线和标准曲线的均方误差进行故障预测和健康管理.试验表明了故障容错设计和故障预测的可行性和有效性.     

求解昂贵区间多目标优化问题的高斯代理模型

本文将数据挖掘(高斯过程回归建模)和智能进化算法(GA,NSGA-Ⅱ)进行结合,用于解决优化函数未知的昂贵区间多目标优化问题.首先利用高斯过程对采用中点和不确定度表示的未知目标函数和约束函数进行建模,由于相关性和准确性是区间函数模型的两个必备条件,故提出一种融合多属性决策的双层种群筛选策略,并将其嵌入到遗传算法求解高斯模型参数的过程中,第1层根据相关性属性排除候选解集中部分劣解,第2层根据准确性属性排除候选解集中其余超出种群规模的劣解,两属性的权重系数决定两层排除劣解的比例.然后将所建模型作为优化对象的代理模型引导区间NSGA-II算法优化求解,从而获得所需的Pareto前沿.     

面向真实构建的徽州建筑快速建模方法

快速建筑建模研究领域追求的目标包括模型的高精度、构建的高效率,以及对用户领域知识要求低、交互简单,而这往往互相矛盾.为解决这些问题,提出了一种基于组件的多层参数建模方法,使用概率网络描述建筑和组件的高层参数,作为友好的用户交互接口;使用规则库描述组件低层参数,指导高层参数生成低层参数;最后使用构建模板描述建筑构建过程.基于此,实现了徽派建筑自动营造系统,能较好的完成具有真实构建流程、高精度徽派建筑快速建模.实验结果证明了所提方法的实用性和有效性,且系统具有友好简单的交互方式,扩展性好,用户无论是否具备领域知识都能获得良好的用户体验.     

基于多信号模型和盲源分离的复合故障诊断方法

利用多信号模型可简明表征系统因果关系以及盲源分离算法可提取系统本源信息的特点, 提出一种新颖有效的复合故障诊断方法. 首先, 针对复合故障下多信号模型出现冗余测试和故障模糊组的情况, 应用盲源分离算法实现测点信息的盲分离, 基于盲信号重建多信号模型的因果结构; 其次, 理论分析了该方法对复合故障具有良好的可诊断性. 轧制过程AGC系统的实验结果表明, 所提出方法对双复合故障和部分多复合故障的隔离和定位准确率可达100%.

     

基于Beckhoff CX9020嵌入式控制器的全新一代风机变桨系统的自主开发

东方电气风电有限公司(DEW)是国内唯一拥有双馈型和直驱型两种类型风机的公司,是绿色能源风景线的主创力量,作为全球领先的风电技术和服务供应商,已为国内外企业和消费者提供了各型双馈和直驱风电机组超过7000台,运行状况良好。东方风电在提供风机整机设备的同时,拥有完全自主知识产权的风机电控系统。其中,借     

PSO-GP中文文本情感分类方法研究

中文文本的情感倾向分析是网络舆情信息挖掘和分析的关键技术之一。提出了一种粒子群-高斯过程算法(PSO-GP)的中文文本情感倾向分类方法,采用粒子群优化算法(Particle Swarm optimization,PSO)进行高斯过程(Gaussian Process)超参数的最优搜索,解决了传统高斯过程中共轭梯度法迭代次数难确定、对初值依赖性强和易陷入局部极小值等问题。首先采用多线程网络爬虫技术采集文本数据组成语料库,构建特定领域情感词典,然后通过情感词匹配选择最有效的特征,降低数据维度,并利用TF-IDF算法计算特征词的权重以生成特征向量。最终,将测试样本输入PSO-GP分类模型。实验结果表明,与传统GP方法相比,提出的改进高斯过程分类模型的分类准确率提高了近15%。