计算机生成兵力中的人工智能技术

开发CGF的难点和重点在于CGF实体行为的生成,尤其是人类智能行为的实现。人类行为建模最重要的三个方面是知识获取、知识表示和决策机制,都与人工智能技术相关。该文主要介绍人类行为描述的知识表示和知识获取问题,讨论了人工智能技术在这两个方面的应用,并对将来的研究工作做了一个简单的展望。     

网络新技术瞄准世界杯

电视、广播和书报是人类社会重要的媒体，但同时也只是少数人将信忠传播给大众的工具。在这种信息单向流动中．大众往往只是信息的消费者或接收者。随着互联网的出现和普及，信息单向流动的模式开始面临极大挑战，     

人类衰老的机理及延缓衰老的食品

人类衰老的机理及延缓衰老的食品中国轻工广州设计院（广州５１０１８０）杜文群广州大学轻工系（广州５１００９１）胡春１人类衰老的机理１．１近代西医的理论人类衰老是许多病理、生理过程综合作甩的必然结果，它们既可以独立作用又可以相互依存和．相互作用，其机理很...     

网络游戏成瘾与大学计算机文化教育的对策

阐述网络游戏成瘾的多种原因,包括网络游戏自身特点、网游运营者忽视社会利益以及当前社会本身存在问题等因素,其中很重要的因素是教育对于防治网游成瘾的缺失。文章提出以"生存"为导向的计算机文化教育以应对信息社会发展中的教育缺失问题,并对防治网游成瘾的对策进行初步探索。     

要环保？要致富？种树！

“幸福家园——西部绿化行动” 地处黄土高原的甘肃省定西市通渭县,自古就有“陇中苦瘠甲天下”的描绘。虽然在文人骚客的笔下,这里开阔、大气、磅礴,可是如果在这里居住,估计严酷的自然条件会让他们没一个能待得住。这里年均隆水量400mm,年均蒸发量却达1500mm,身居甘肃18个干旱县,全国41个扶贫开发重点县之一名单,甚至曾被联合国有关专家认定为不具备人类生存的基本条件。     

一种自适应的仿生图像增强方法:LDRF算法

为了研究基于人类视觉系统特性(亮度自适应特性和视网膜神经元感受野非经典侧抑制特性)的仿生图像处理方法,增强仿生图像增强算法的自适应性,提出了一种新的自适应仿生图像增强算法——LDRF算法.LDRF算法首先建立参数对数模型对图像全局亮度进行自适应调整,然后采用三高斯动态滤波进行局部细节增强,引入Wal-lis算子建立增益因子模型,使局部细节增强具有自适应性,最后通过线性变换恢复图像彩色信息.在大量图像上进行对比实验和分析.实验结果证明,LDRF算法能够避免过增强现象,并且针对不同大小、不同内容的图像能够自适应地进行图像增强,取得了较好的效果,提高了仿生图像增强算法的实用性.     

基于最短路径树的优化生存时间路由算法

为提高无线传感网的生存时间,提出基于最短路径树的优化生存时间路由算法(LORA_SPT).该算法引入节点分类概念,构造基于链路能耗因子、自身节点剩余能量因子、邻居节点剩余能量因子和类型权重因子等多个因子的权值函数.针对不同类型的节点采用不同的权重因子,最后利用dijkstra算法完成最短路径树,所有节点沿着最短路径树将...     

Sink节点移动的无线传感网生存时间优化算法

为提高网络最大生存时间,提出Sink节点移动的无线传感网生存时间优化算法(LOAMSN)。该算法分析Sink节点移动时的流量平衡约束、最大传输速率约束、节点能耗约束等约束条件,将生存时间优化问题转化成优化模型。提出Sink节点的移动方法,即Sink节点利用节点的度值构建其移动路径,按照此路径循环移动收集数据。将Sink节点的移动认为是离散运动,Sink节点移动的生存时间优化模型分解成若干个Sink节点静止的生存时间优化模型,采用牛顿法求解每个Sink节点静止的优化模型,获得网络最大生存时间和节点发送数据量的最优值。仿真结果表明:LOAMSN算法能减少Sink节点停留位置上的节点能耗,平衡网络负载和节点能耗,提高网络最大生存时间。在一定条件下,LOAMSN算法比Sink节点静止时更优。     

新技术

打败人类的计算机一个巴黎的研究员最近开发了一个计算机系统,它可以通过观看人类下棋来学会规则然后打败人类。该系统目前可以学习五子棋、连续4、井字棋、Pawn Whopping规则。其开发者Kaiser先用视频记录了赢棋、输棋、平局的状况,然后把它们反馈到这个系统里面。在这些视频当中,软件剔除了多余的特性,例如人类下棋的手,重点关注游戏的位置标记,从这些位置标记(赢的位置、输的位置、平局的位置),软件总结出这个游戏的规则,然后换算为逻辑公式。它会花60秒来处理这个视频,几分钟来计