什么是大蒜杀菌的主力军？

大蒜，又名葫蒜，一年四季均可食用。大蒜有抗菌、消毒和驱肠寄生虫的作用，尤为对预防感冒和胃肠道细菌性传染病等有奇特的功效。     

太原市迎泽区2007年居民法定传染病漏报调查分析

为掌握居民中各种传染病的漏报情况,推算出人群中比较接近实际的发病水平,我中心进行了2007年居民法定传染病漏报调查,共调查20个社区,2172户,6683人,发现法定传染病6种34例,发病率508.75/10万。其中就诊者25例,就诊率73.53%,就诊漏报率为零;未就诊疑似病例9例,均为细菌性痢疾病例,漏报率26.47%,细菌性痢疾漏报率为90%。     

标准使世界更安全

我们都希望生活在一个更安全、更安定的世界里。然而，地震、飓风、洪水、交通事故、传染病和工业事故，除了给人类带来物质损失以外，每年还导致成千上万的人员伤亡。为了应对这些威胁，国际标准提供了广为认可的解决方案。国际标准在防止和减少人员伤亡以及物质损失方面所起到的重要作用日益突出，标准在这方面的应用也更加广泛。     

基于Turing理论对空间传染病的研究

近几年来空间斑图在捕食-被捕食系统中的研究得到了众多理论学者的关注,然而传染病的空间斑图却很少被人研究,为了更好的控制传染病在人类的传播。本文研究了一带非线性发生率的空间传染病模型的斑图。通过利用Turing理论和数值模拟,得到了很多类型的空间斑图。进一步的,得到的结果揭示了扩散系数d_R对空间斑图有很大的影响,即当随着扩散系数d_R的增加,稳定的迷宫,条状和点状的斑图会涌现。本文的结果说明利用反映扩散方程建模是揭示传染病空间动力学复杂性机理的一个有效工具,极大的丰富了传染病空间斑图的发现。     

ARIMA季节乘积模型在肠道传染病预测中的应用

目的:建立细菌性痢疾月发病数的预测模型,探讨AR1MA季节乘积模型在时间序列资料分析中的应用。方法:采用非条件最小二乘法估计模型参数,通过季节差分方法使原始序列平稳,按照残差不相关原则、简洁原则确定模型结构,依据AIC和SBC准则确定模型阶数,建立ARIMA预测模型。结果:对所分析的季节性时间序列建立了乘积ARIMA(0,0,1)(0,1,1)12模型。方差估计值为288.106,AIC=619.661,SBC=620.492。对模型进行白噪声残差分析(p=0.632),拟合优度统计量表明ARIMA的估计具体模型为:(1-B12)Zt=(1-0.34B)(1-0.559B12)αt是适合的。结论:通过ARIMA(0,0,1)(0,1,1)12模型与ARIMA(0,1,1)12模型对细菌性痢疾月发病数预测效果的比较,表明ARIMA季节乘积模型是一种短期预测精度较高的预测模型。     

传染病应急案例共享本体模型研究

世界范围爆发的大规模传染病事件使应急处置人员对规范的应急知识与信息需求急剧增加。为了解决传染病应急案例知识共享与语义冲突问题,对传染病应急案例本体模型(IDECOM)进行了分析与定义,提出了基于本体的传染病应急案例共享框架,并以北京应对SARS事件为例,描述基于本体的传染病应急案例部分知识片段。     

农村家宴卫生现状和管理对策

目的探讨农村家宴的卫生状况和管理对策。方法就农村家宴的举办情况和引起食源性疾病的概况、农村家宴食物中毒的特点、卫生现状以及相应的监管问题进行分析与探讨。结果农村家宴条件简陋,卫生设施不全,超负荷运作,制作中卫生意识不强,存在诸多引起食物中毒和食源性肠道传染病的隐患,研究和落实有效的家宴监管方式势在必行。结论加强农村家宴的卫生监管是改善农村家宴卫生状况、防控农村食源性疾病发生的对策。     

一类具有阶段结构的传染病模型的全局分析

考虑疾病仅在成年个体间传播,并且成年个体的增长受到密度制约,本文建立了一类具有双线性发生率和阶段结构的传染病模型．文中得到了种群增长的基本再生数和疾病传播的基本再生数,通过构造Lyapunov函数证明了平衡点的全局稳定性,通过数值模拟验证了所获得的结果．结果显示,两类基本再生数完全确定了模型的动力学性态,通过降低传染率和增大染病者移除率可以降低疾病基本再生数．     

战胜病毒路漫漫

事实上，回顾人类的发展历史不难发现，由于病毒的作祟，传染病这一阴影始终跟随着人类，这是一场没有尽头的“战争”。