一种新的广义(k,n)门限秘密共享方案*

基于离散对数的安全性和(k,n)门限方案给出了一种新的k-(k1,n1;k2,n2;...;kt,nt)门限方案.在该方案中,各参与者的子秘密自己选取,甚至连秘密分发者也不知道.秘密恢复过程中,各参与者能够验证其他参与者是否进行了欺骗.每个参与者只需要维护一个子秘密,就可以实现对多个秘密的共享.     

基于PIC-MCC方法真空直流断路器弧后金属蒸气击穿过程分析

真空直流断路器弧后介质恢复过程是决定其开断是否成功的重要物理过程,因而受到研究者的广泛关注。该文的主要目标是采用粒子模拟的方法研究真空断路器弧后金属蒸气击穿阶段的发展过程及影响因素,并基于粒子云网格(Particle in Cell)和蒙特卡罗碰撞(Monte Carlo Collision)相结合的PIC-MCC方法,建立弧后金属蒸气击穿模型,对金属蒸气击穿的发展过程进行空间2维速度3维的仿真模拟,然后讨论触头表面温度、金属蒸气密度、触头开距、电压等重要因素对击穿的影响。模拟结果表明:在一定范围内,增大金属蒸气的密度,击穿发生的更迅速;触头温度越高,击穿更容易发生;暂态恢复电压峰值越高,击穿发生更快。另外,当场强不变时,对于较小开距,击穿反而不太容易发生,当开距较大时,击穿发生的时间几乎不受开距的影响。     

Sulfuric acid recovery from rare earth sulphate solutions by diffusion dialysis

1 Introduction As an important industrial chemical, sulfuric acids are widely used in metallurgical and chemical processes, in which some waste solutions containing free sulfuric acids and metallic ions are therefore produced[1, 2]. If these waste acids …     

基于离散裂缝模型的页岩油储层压裂渗吸数值模拟

对于含黏土矿物较高的页岩油储层,地层水的矿化度可高达4.786×103 mol·m?3,压裂过程中与注入的低矿化度压裂液形成的渗透压作用显著。为探究渗透压对渗吸的影响作用,建立了综合考虑渗透压和毛管力渗吸作用的油水两相二维离散裂缝网络模型,开展了页岩油储层压裂液泵注和关井阶段渗透压、毛管力、关井时间、盐浓度、膜效率、分支缝面积占比等对渗吸的影响规律研究。结果表明:①滤失主要由压力差、毛管力和渗透压3种机制驱动,其中压力差是滤失的关键控制机制;②关井时间对压裂液的渗吸作用影响较大,关井50 d时,前15 d渗吸量可达到总渗吸量的80%,且关井压力扩散会波及到两侧压裂段;③与压力扩散相比,渗透压达到平衡的时间较长,对于地层水矿化度为4.786×103 mol·m?3的情况,裂缝附近的矿化度达到600 mol·m?3左右所需关井时间为50 d;④由于压力差是渗吸主要驱动力,页岩膜效率对渗透压力扩散影响微弱,页岩膜效率30%与5%相比渗吸量仅增加4%;⑤对于密切割压裂,关井后,含水饱和度受小间距水力裂缝控制,分支缝对渗吸含水饱和度的影响有限。      

世界铝工业的可持续发展

本文根据国际铝协的统计资料，分析了世界铝工业在土地恢复、能源消耗、水循环使用、含氟污染物排放、固体废物堆存方面的进展以及金属铝循环利用率的提高，说明了世界铝工业发展的可持续性。     

基于遗传算法的图像恢复研究

通过对遗传算法和图像恢复理论的分析，提出了基于遗传算法的图像恢复方式。该方式具有优化、收敛性快等优点。     

油井间抽技术研究与应用

随着二连油田注水开发进入中后期，部分地区储层孔隙结构逐渐变差，导致单井产能降低，造成能源浪费，维护费用增加，影响了油田开发效益。本文从实际出发，应用液面恢复法，对部分低产低效井实施间开，取得很好的开发效果。     

基于FPGA+DDS的位同步时钟恢复设计与实现

针对目前常用位同步时钟恢复电路即超前-滞后型锁相环和1位同步器两种方法的不足之处,提出了一种使用DDS原理实现的快速时钟恢复方案。该方案采用DDS技术作为高精度任意分频单元,并在此基础上结合两种方法的优点,完成了位同步时钟恢复的改进设计。该方法适用频率范围宽,同步速度快,同步精度高,能够有效地降低频差的影响。给出了方案设计原理及实现方法,使用FPGA完成设计并对其性能做了分析及仿真、测试。     

无线传感器网络连通恢复综述

针对无线传感器网络中连通恢复问题,分析和总结了近年来相关的主要方向和研究成果,同时对无线传感器网络连通恢复解决方法进行了分类和总结,并指出了其中的不足与未来的研究方向。     

基于分离Bregman迭代协同稀疏性的图像压缩感知恢复算法

目前存在的CS恢复算法中大都采用固定的基函数,也就是在确定的域中对信号进行分解,比如:DCT域、小波域和梯度域,但这些域都忽略了自然信号的非平稳特性,缺乏自适应能力,从而不能够将图像分解得足够稀疏,也就使得CS恢复的效果很差,限制了CS在图像方面的应用。提出了一种基于分离Bregman迭代方法求解协同稀疏模型正则化的图像压缩感知恢复算法,能够在有效地刻画图像的局部平滑性和非局部自相似性的同时,获得更高质量的图像恢复效果。实验证明了本文提出算法的有效性,并且在峰值信噪比PSNR方面,比目前主流最好的算法高1 dB。