视频图像变化信息的动态检测算法与实现

研究了一种视频图像变化信息动态检测的方法。该方法采用数字图像处理技术,将中值滤波和自适应阈值分割应用到了检测当中。同时提出了分区域帧间比较的思想,以计算机为工作平台进行移动侦测,较好的解决虚警和漏警问题,有较高的准确性和可靠性。     

BOM准确率的数学模型

错误、不准确的BOM(Bill Of Material,物料清单)将会给企业造成巨大损失,主要包括:(1)导致采购错误的生产物料,造成直接的呆死料损失;导致生产计划不能准确完成,无法及时发货或发货出现错漏,     

PSO-based K-means算法及其在网络入侵检测中的应用

PSO算法是一种基于群体智能的群优化和群搜索算法,效率高、收敛快。提出将其与K-means算法结合,用于网络入侵检测。实验表明,PSO-based K-means算法克服了K-means算法对初始聚类中心、孤立点和噪声敏感且易陷入局部最优解的缺点,收敛速度快,检测准确率较高。     

基于标记窗的网页正文信息提取方法*

提出了基于标记窗的网页正文信息提取方法.该方法不仅适合于处理一个网页中所有正文信息均放在一个td 中的情况,也适合于处理网页正文放在多个td中的情况,还可以处理网页正文文字短到与网页其余部分文字(如广告、导航条、版权)长度相当的情况.尤其重要的是,它能够解决非Table 结构的网页正文提取问题.实验表明,该方法可以提高网页正文提取的准确率,适用性强.     

一种基于Hadoop的电力大数据属性实体识别算法

随着大数据时代的来临,传统的实体识别技术由于电网数据体积大以及类型复杂等特性已经无法有效地进行数据预处理。近年来兴起的Hadoop技术能够对大数据进行较好的处理。因此提出一种基于Hadoop的电力大数据属性实体识别算法。该算法利用改进离散化算法选取出信息准确率较高的离散点,并提出了一种离散化评价指标。最后,在Hadoop平台上对某风电机组的监测数据进行了属性实体识别。实验证明,该算法在实验正确性和断点数目方面表现良好,并且具有较好的加速比,适用于电力大数据的属性实体识别处理。     

提高结晶器漏钢预报专家系统准确率的措施

通过对影响结晶器专家系统漏钢预报准确率的原因进行分析,实施了相应的改进措施,取得了良好的效果。     

基于正余弦算法的文本特征选择

为获取文本中的较优特征子集,剔除干扰和冗余特征,提出了一种结合过滤式算法和群智能算法的混合特征寻优算法。首先计算每个特征词的信息增益值,选取较优的特征作为预选特征集合,再利用正余弦算法对预选特征进行寻优,获取精选特征集合。为较好地平衡正余弦算法中的全局搜索和局部开发能力,加入了自适应惯性权重;为更精确地评价特征子集,引入以特征数量和准确率进行加权的适应度函数,并提出了新的位置更新机制。在KNN和贝叶斯分类器上的实验结果表明,该特征选择算法与其它特征选择算法及改进前的算法相比,分类准确率得到了一定的提升。     

一种新的考虑注意力机制的微博谣言检测模型

随着社交媒体的迅速发展,谣言通过社交媒体迅速传播,识别社交媒体网络上的谣言是社交网络研究中一个至关重要的问题.本文提出了一种新的考虑注意力机制的微博谣言检测模型,考虑到卷积神经网络(CNN)提取到的特征对输出结果影响力问题,在经典的文本卷积神经网络(Text CNN)上引入了注意力机制,通过CNN中的卷积层学习微博窗口...     

日开发新技术提高肝细胞癌检测准确率

日本东京大学医院一个研究小组日前宣布,他们发现,肝细胞癌患者的血液中,有一种酶的功能会显著增强,利用这种酶为标志物进行相关肿瘤的检查,可大幅提高检测准确率,从而有助人们更早发现肝细胞癌,以展开治疗。